Витрати на AI токени мають вразити керівників корпорацій, попереджає інвестор Чамат Палігапітія
Компанії тихо нараховують величезні рахунки за штучний інтелект, про які генеральні директори навіть не знають. Один видатний технологічний інвестор стверджує, що потрясіння наближається, і воно проявиться у звітах про прибутки.
Ключові моменти
- Інвестор Чамат Палігапітія попередив у травні 2025 року, що приховані витрати на AI спричинять упущення компаніями своїх цільових показників прибутку.
- Власна AI компанія Палігапітія, 8090, прогнозує витрачати понад 10 мільйонів доларів на рік на штучний інтелект, що він назвав "дуже страшним" для невеликого стартапу.
- 8090 залучила 135 мільйонів доларів у раунді фінансування, очолюваному Salesforce, у червні 2025 року.
- Генеральний директор Palantir Алекс Карп окремо критикував OpenAI та Anthropic цього місяця за цінування штучного інтелекту за токенами, модель, яку він називає розтратою грошей підприємств.
Уявіть, що ваш рахунок за телефон приходить, і він у десять разів більший за очікуваний, тому що кожен у будинку весь день дивився 4K відео без вашого відома. Приблизно такою ситуацією Чамат Палігапітія вважає те, що очікує на корпоративні зали засідань по всій Америці.
Палігапітія, засновник інвестиційної компанії Social Capital та генеральний директор AI стартапу 8090, розповів CNBC Tech, що керівники компаній не мають уявлення про те, скільки "токен-максимізації" відбувається всередині їхніх організацій. Токен-максимізація означає спонукання персоналу максимально активно використовувати інструменти штучного інтелекту, де вартість нараховується за токеном — малою одиницею тексту або даних, яку обробляють системи AI. Більше використання дорівнює більше токенів дорівнює більший рахунок.
"Генеральні директори та фінансові директори, ймовірно, не мають уявлення про те, скільки токен-максимізації відбувається всередині їхніх організацій", — сказав він. Його передбачення: протягом одного кварталу прибутки прийдуть нижче очікуваних, і керівництво поспішить з'ясувати причину.
Для звичайних працівників картина майже перевернена. Багато робітників активно спонукалися до більшого використання інструментів AI, часто без уважного відстеження витрат. Рахунок потрапляє на інший стіл.
Чи мають компанії турбуватися про свої витрати на AI?
Так, особливо менші з них. Палігапітія сказав, що витрати його власного стартапу на AI перевищать 10 мільйонів доларів на рік, і він вважав це тривожним. Він написав у дописі на X на початку цього року, що багато компаній "підживлюють цей ріст доходів без отримання будь-якої значної віддачі від інвестицій", що означає повернення на інвестований капітал — основне питання про те, чи дійсно витрачені гроші приносять більше прибутку.
Він не один, хто б'є в дзвін. Генеральний директор Palantir Алекс Карп, чия компанія розробляє програмне забезпечення для аналізу даних для урядів та великих підприємств, вказав на ту саму проблему цього місяця. Карп критикував моделі цінування на основі токенів, що використовуються OpenAI та Anthropic, двома найбільшими AI лабораторіями, стверджуючи, що загальна поведінка великих американських бізнесів стала сплатою за токени без реальних результатів.
Це питання важливе не тільки для фондового ринку. Якщо компанії почнуть різко скорочувати бюджети на AI, це може сповільнити впровадження інструментів AI, які деякі працівники справді вважають корисними, від помічників при написанні до ботів обслуговування клієнтів.
8090 Палігапітія будує платформу, де команди співпрацюють з AI агентами — програмним забезпеченням, яке може самостійно виконувати багатоступеневі завдання — для створення ділового програмного забезпечення. Стартап залучив 135 мільйонів доларів у раунді фінансування, очолюваному Salesforce, у червні 2025 року, тому явно все ще існує апетит до інвестицій в AI.
Але апетит та дисципліна — це різні речі. Хвиля витрат є реальною. Результати все ще підраховуються.
