Ваш рахунок за програмне забезпечення зростає. AI — ось чому.

Великої технологічної дослідницької фірми попереджають, що постачальники AI передають свої величезні витрати на інфраструктуру ділових клієнтам через вищі ціни та непередбачувані збори за використання.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial style, 16:9 framing, full-frame edge-to-edge composition
Share

Ключові моменти

  • Forrester, компанія технологічних досліджень, провела опитування більш як 2600 осіб, що приймають рішення в бізнесі, і виявила, що 80 відсотків очікують, що їхні бюджети даних і програмного забезпечення збільшаться у наступному році.
  • Anthropic, OpenAI та GitHub протягом останніх шести місяців перейшли з фіксованих місячних зборів на модель оплати за використання.
  • У 2025 році витрати на персонал все ще становлять 35 відсотків бюджетів IT, і 67 відсотків технічних осіб, що приймають рішення, планують збільшити видатки на персонал до 2027 року.
  • Консалтингова фірма Bain and Company оцінила в 2024 році, що будівництво центрів даних AI у всьому світі коштуватиме приблизно 2 трильйони доларів до 2030 року.
  • KPMG виявила в липні 2025 року, що майже кожен третій корпоративний лідер з'ясовує й контролює витрати при впровадженні AI в своїй організації з труднощами.

Якщо ваша компанія користується бізнес-програмним забезпеченням, приготуйтеся до більшого рахунку наступного року. Це головний висновок Forrester, дослідницької фірми, яка стежить за видатками компаній на технології. Її новий звіт, заснований на опитуванні більш як 2600 діячів бізнесу та технологій, говорить, що постачальники підвищують ціни та додають збори за використання саме для того, щоб відшкодувати витрати на експлуатацію AI.

Цей перехід уже помітний. Протягом останніх шести місяців Anthropic і OpenAI, дві найвиразніші AI-компанії на даний час, а також GitHub, інструмент кодування, який належить Microsoft, всі перевели частину своїх продуктів з простих фіксованих місячних передплат. Натомість клієнти тепер платять залежно від того, скільки вони насправді користуються. Теоретично це звучить справедливо. Практично це значно ускладнює бюджетування.

Microsoft також згадується. Звіт звертає увагу на нову преміум-ліцензію E7 компанії, висококінцевий пакет програмного забезпечення, який поєднує AI-помічника M365 Copilot, інструмент автоматизації завдань Agent 365 та функції безпеки на основі існуючого пакета E5. Більше можливостей, вища ціна.

Чи мають компанії хвилюватися щодо невконтрольованих витрат на AI?

Так, і багато хто вже хвилюється. KPMG, глобальна консалтингова компанія, вперше повідомила в липні 2025 року, що майже третина корпоративних лідерів сказала, що вони вважають важким розуміти або контролювати витрати під час впровадження AI у своєму бізнесі. Проблема в самій моделі ціноутворення. Традиційне програмне забезпечення поставлялося з фіксованим річним збором. Інструменти AI часто стягують плату за «токен» — невелику одиницю тексту, яку обробляє AI, що означає, що витрати можуть різко стрибнути без попередження, якщо працівники активно користуються інструментами.

Forrester рекомендує компаніям запровадити нові фінансові контролі спеціально для видатків на AI. Подумайте про це як установлення лічильника на кран. Методи, такі як спрямування запитів до дешевших моделей AI, коли потужна модель не потрібна, та встановлення жорстких лімітів видатків на команду, можуть запобігти збільшенню витрат.

Один висновок суперечить популярному оповіданню. Незважаючи на заголовки про скорочення працівників у Oracle, Microsoft та Meta, пов'язані з AI, яка робить працівників зайвими, дані цього не підтримують. Витрати на персонал IT не знизилися. Вони становили 35 відсотків технологічних бюджетів у 2025 році, і 67 відсотків технічних осіб, що приймають рішення, планують більше, а не менше видатків на персонал до 2027 року. Forrester називає позиціонування цих скорочень як керовані AI «AI-промиванням скорочень», тобто компанії використовують AI як зручне пояснення скорочень робочих місць, які насправді стосуються фінансів або реструктуризації.

Головний науковий співробітник Forrester Sharyn Leaver сказав це ясно: організації, які найкраще розвиватимуться до 2027 року, це не ті, що витрачають найбільше на AI. Це будуть ті, що підготують свої дані, процеси та команди для його ефективного використання.

© 2026 AI2Day