Роботы учатся выживать в реальном хаосе склада
Беседа с руководителем подразделения Nomagic в Северной Америке раскрывает, как роботизированные манипуляторы с искусственным интеллектом переходят от управляемых демонстраций к беспорядочной реальности выполнения заказов и что это означает для складов, на которых держится наш интернет-шопинг.
Ключевые моменты
- Nomagic, компания, специализирующаяся на робототехнике для выполнения заказов с ИИ, расширяет свою деятельность в Северной Америке под руководством генерального директора Джоша Клоэра.
- Клоэр ранее помогал строить бизнес Mujin в Северной Америке с нуля в качестве члена учредительской команды.
- Google DeepMind объявила, что её система Gemini Robotics 2 способна управлять всем телом робота, а не только его рукой.
- Американский оборонный подрядчик HII подписал соглашение стоимостью до 900 миллионов долларов с Path Robotics и GrayMatter Robotics на автоматизированную сварку и производство.
- Университет Флориды открыл новую робототехническую лабораторию, специализирующуюся на автоматизации строительных работ.
Выбрать нужный товар с полки звучит просто. Для робота это была одна из самых сложных инженерных задач.
Именно этот разрыв между аккуратной лабораторией и хаотичным полом склада старается преодолеть Nomagic, европейская робототехническая компания. Компания разрабатывает системы сортировки с ИИ: роботизированные манипуляторы, которые могут определять, захватывать и сортировать товары в центре выполнения заказов — в таких объектах упаковываются ваши онлайн-покупки. Джош Клоэр, генеральный директор Nomagic для Северной Америки, изложил стратегию компании в выпуске 256 подкаста The Robot Report.
Почему складские роботы так сложно сделать правильно?
Простые роботы не справляются со складами, потому что реальный мир отказывается оставаться аккуратным. Коробки приходят помятыми. Товары смещаются при доставке. Освещение меняется. Система, которая идеально работает на стенде, может отказать в момент, когда на конвейер поступит немного помятая посылка.
Ответ Nomagic — то, что индустрия называет физическим ИИ, то есть программное обеспечение, которое учится из физического опыта, а не следует фиксированным правилам. Робот наблюдает, адаптируется и совершенствуется каждый раз при работе с новым предметом. Клоэр описывает цель как привнесение «нового уровня интеллекта и адаптивности» в процесс комплектации, а не просто скорости.
Клоэр — не учёный. Это лидер в области продаж и операций, который много лет масштабировал деятельность Mujin, другой компании промышленной робототехники, по всей Северной Америке, прежде чем присоединился к Nomagic. Его задача теперь — превратить технологию в контракты.
Что ещё произошло в робототехнике на этой неделе?
Три других истории из того же выпуска стоят краткого обзора.
| История | Кто | Что | Масштаб |
|---|---|---|---|
| Сделка по автоматизации сварки | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Соглашение о развёртывании автоматизированных систем сварки | До 900 миллионов долларов |
| Управление роботом во весь рост | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 управляет движением всего тела | Объявление исследований |
| Лаборатория робототехники для строительства | Университет Флориды | Новая лаборатория, посвящённая автоматизации строительных площадок | Открытие одного объекта |
Сделка HII по масштабам намного превосходит две другие. HII — американский оборонный и судостроительный подрядчик, и это соглашение указывает на то, что тяжёлая промышленная сварка, один из самых физически требовательных и опасных видов работ, теперь стала серьёзной целью для автоматизации робототехникой.
Объявление Google DeepMind о Gemini Robotics 2 — это вехи другого рода. Ранние системы ИИ для робота обычно управляли одной рукой или захватом. Управление всем телом, то есть координация ног, туловища и рук вместе, открывает дверь к машинам, которые могут работать в пространствах, построенных для людей.
Часто задаваемые вопросы
Заменят ли складские роботы складских работников?
Честный ответ индустрии: некоторые должности, но не все. Должности, связанные с комплектацией и сортировкой, наиболее подвержены замене; должности, требующие принятия решений, обслуживания и работы с исключениями, менее уязвимы. Темп изменений сильно зависит от того, насколько быстро технология докажет свою надёжность вне контролируемых условий.
Влияет ли всё это на то, что я плачу за доставки интернет-покупок?
Не напрямую и не в ближайшее время. Автоматизация может снизить затраты на выполнение заказов со временем, но исторически эти сбережения шли акционерам или субсидировали более быструю доставку, а не снижение цен для покупателей.
