Rippling сжигал миллионы на AI. Поэтому компания создала инструмент, чтобы это остановить.

Ключевые моменты

• Расходы Rippling на AI-токены достигли 40% всего бюджета оплаты труда сотрудников R&D до того, как компания вмешалась в начале 2025 года.
• Один инженер в Rippling тратил $50 000 в месяц на AI-токены, подтвердила компания.
• Примерно 10-15% сотрудников Rippling отвечали примерно за 60% всех расходов на AI.
• После развёртывания собственного инструмента маршрутизации AI компания сократила стоимость токенов до 37% от того, что платила в апреле, при этом используя почти столько же токенов.
• AI Spend Console включена для существующих подписчиков Rippling HR с дополнительными расходами на основе использования и может быть куплена также как отдельный продукт.

Rippling, компания, известная в первую очередь своим HR и payroll софтвером, запустила новый продукт под названием AI Spend Console. Вкратце: он показывает компаниям ровно то, кто из их команды тратит сколько на AI-инструменты и есть ли от этого хоть какая-то отдача.

Более подробно история включает CFO, уничтожитель бумаги и миллионы долларов.

Что пошло не так в Rippling?

В начале года Rippling полностью ставил на AI-инструменты для своих инженеров. Расходы быстро выросли. К марту главный финансовый директор Адам Свецицки представил на заседании руководства цифру, которая остановила всех.

Rippling был на пути к тому, чтобы потратить эквивалент 40% всего бюджета оплаты труда R&D (исследований и разработок, то есть инженерной команды) на AI-токены. Токены — это небольшие единицы текста, за которые берут плату сервисы AI, примерно как оплата за обработанное слово. Расходы росли на 80% каждый месяц.

Если бы эта тенденция продолжилась, расходы на токены были бы равны 90% того, что Rippling платит своим инженерам в течение года.

«Мы были поражены», — сказал главный директор по продуктам Мэтт МакИннис TechCrunch AI.

Внутренний аудит выявил некоторые впечатляющие цифры. Один инженер в одиночку тратил $50 000 в месяц. Около 10-15% сотрудников вызывали примерно 60% всех расходов. Отчасть проблема была простой: сотрудники по умолчанию выбирали самые новые и дорогие AI-модели для каждой задачи, включая те, которые дешёвая модель могла бы решить столь же хорошо.

МакИннис выразился ясно: «Поставщики услуг вывода, такие как Anthropic и OpenAI, абсолютно не заинтересованы в том, чтобы помочь вам контролировать расходы. Их интересует, чтобы это был неконтролируемый расход».

Что именно делает AI Spend Console?

Она отслеживает расходы на AI по отдельным лицам, командам и должностям, и связывает эти расходы с реальной отдачей. Для инженеров это означает анализ pull request (наборов изменений кода, представленных на рассмотрение) и написанных строк кода наряду с потраченными средствами. Инструмент может выявить, например, каких инженеров коллеги часто просят переделать работу, несмотря на высокие расходы на AI.

Rippling также создала собственный AI-шлюз, маршрутизирующий слой, который автоматически отправляет каждую задачу на самую экономичную модель, подходящую для работы, вместо того чтобы всегда использовать самый дорогой вариант. Компания обнаружила, что модели сильно различаются по задачам. Генеральный директор Rippling Паркер Конрад отметил в прошлом месяце, что для внутренней работы по кодированию модель Z.ai GLM 5.2 на 85% дешевле, чем передовые (топовые, наиболее мощные) модели при практически идентичных результатах.

Месяц	Использовано токенов	Стоимость против апреля
Апрель 2025 (пик)	605 млрд	100% (базовая линия)
Июль 2025	~600 млрд	37% от стоимости апреля
Доля в бюджете (до)	40% от зарплат R&D	,
Доля в бюджете (после)	~15% от зарплат R&D	,

Rippling использовала примерно одинаковый объём токенов в июле и в апреле. Счёт был на 63% ниже. МакИннис пошутил, что они перестали «позволять отделу продаж использовать» топовые модели, предназначенные для сложного анализа, для грамматических правок.

Должна ли ваша компания об этом беспокоиться?

Если ваш бизнес платит за AI-инструменты и у вас более нескольких сотрудников, их использующих, то да. Проблема, с которой столкнулась Rippling, не является уникальной. Такие инструменты, как Cursor (помощник по кодированию), Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI, берут плату за использование, и расходы накапливаются незаметно.

AI Spend Console бесплатна для существующих клиентов Rippling HR, хотя дополнительные расходы на основе использования применяются. Она также доступна как отдельный продукт, который подключается к другим HR-системам. Rippling не опубликовала цены для отдельного продукта публично.

Практическое замечание: функции отслеживания производительности требуют использования собственного AI-шлюза Rippling. Если ваша компания уже использует другой маршрутизирующий инструмент, панели управления всё ещё работают, но элементы управления расходами нуждаются в шлюзе Rippling для функционирования.

Часто задаваемые вопросы

Что такое AI-токен и почему за него берут плату?

Токен — это небольшой кусок текста, примерно три четверти слова, который обрабатывают AI-сервисы при отправке или получении сообщения. Компании, такие как OpenAI и Anthropic, берут плату за тысячу токенов, поэтому команда, отправляющая тысячи длинных промптов каждый день, может накопить удивительно большой счёт.

Ограничивает ли этот инструмент то, что сотрудники могут делать с AI?

Rippling говорит, что цель — более умная маршрутизация, а не полный запрет. Сотрудники сохраняют доступ к AI-инструментам; система направляет дешёвые модели на рутинные задачи и зарезервирует дорогие для работы, которая их действительно требует.

Приватны ли мои данные, если Rippling мониторит использование AI?

Console отслеживает расходы и показатели выпуска в пределах вашей учётной записи Rippling. Ваши промпты маршрутизируются через шлюз Rippling, что означает, что Rippling видит метаданные об объёмах использования и расходах. Если ваша команда использует конфиденциальные данные в AI-промптах, ознакомьтесь с условиями обработки данных Rippling перед развёртыванием.