Побеждает ли Китай в гонке искусственного интеллекта? Более ясная картина, чем говорят заголовки

Ключевые моменты

• Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг сказал CNBC на этой неделе, что Китай «явно доминирует на открытых моделях прямо сейчас».
• Модель Kimi K3 компании Moonshot из Пекина, выпущенная в июле 2025 года, совпала или превзошла некоторые модели Anthropic и OpenAI на стандартных тестах производительности.
• Американские экспортные ограничения блокируют доступ Китая к самым продвинутым чипам, замедляя скорость обучения больших моделей ИИ в китайских лабораториях и их запуск.
• Эксперты говорят, что китайский ИИ может стать основной технологией для развивающихся стран, что имеет как политический, так и коммерческий вес.
• США сохраняют преимущества в производительности моделей высшего уровня, инвестиционном капитале и специализированных кадрах.

На этой неделе генеральный директор стартапа ИИ Hugging Face сделал заявление, вызвавшее резонанс: Китай побеждает. Клеман Деланг сказал CNBC, что он «не был бы удивлен», если бы китайские компании лидировали на самом переднем крае ИИ, то есть на границе того, что может сделать любая модель в мире, к концу 2025 года или в 2026 году.

Это смелое утверждение. Так что же на самом деле происходит?

Где Китай явно лидирует?

Китай явно лидирует в двух областях: открытые модели и робототехника. Открытые модели — это системы ИИ, которые любой может загрузить, изменить и запустить на собственном компьютере, вместо того чтобы платить за доступ к ним через веб-сайт компании. Прямо сейчас все основные открытые модели поступают из китайских лабораторий.

На коммерческой стороне китайские модели конкурируют по цене. Большинству реальных задач ИИ не нужна самая лучшая доступная модель, поэтому более дешевые китайские альтернативы нашли покупателей в западных компаниях и, по словам аналитиков, во всех развивающихся экономиках в Африке. Дэниел Ремлер, старший научный сотрудник аналитического центра Center for a New American Security, рассказал CNBC: «На основе текущих тенденций кажется более вероятным, чем нет, что китайский ИИ станет стандартом для развивающихся стран». Если это произойдет, он утверждает, эти страны могут политически выровняться с Пекином, и китайские технологические фирмы получат точку опоры на этих рынках.

Kimi K3 компании Moonshot, выпущенная в июле, приблизилась к лучшим американским моделям по стандартным критериям и превзошла их в некоторых конкретных тестах. Спрос был настолько высок, что Moonshot пришлось приостановить новые подписки, потому что она исчерпала вычислительные мощности для обслуживания пользователей.

Что держит США впереди?

Чипы. США по-прежнему контролируют самые мощные процессоры ИИ, чипы, которые выполняют интенсивную вычислительную работу, необходимую для обучения и запуска больших моделей ИИ. Экспортные ограничения препятствуют тому, чтобы китайские компании легально покупали эти процессоры, что ограничивает размер и возможности их моделей.

Помимо чипов, США располагают инвестиционным капиталом в масштабах, который Китай не может легко сопоставить. Такие компании, как Anthropic и OpenAI, привлекли рекордные суммы, финансирующие огромную вычислительную инфраструктуру, которая требуется современному ИИ передовой линии. Ведущие исследователи ИИ по-прежнему переезжают в США для работы.

Киган МакБрайд, директор отдела политики в области науки и технологий в Tony Blair Institute for Global Change, выразился ясно: «США в настоящее время обладают наиболее способными моделями в мире, прочными технологическими альянсами и подавляющим преимуществом в вычислительных мощностях».

Китай работает над обходом ограничений на чипы, получая доступ к вычислительным ресурсам в других странах, извлекая знания из моделей США и создавая собственную промышленность по производству чипов. Этот отечественный сектор производства чипов по-прежнему отстает от американских и нидерландских производителей.

Что произойдет дальше?

Аналитики говорят, что вопрос больше не в том, может ли Китай конкурировать на вершине ИИ. Может, или вскоре сможет. Реальный вопрос в том, адаптируется ли США достаточно быстро, чтобы сохранить свое преимущество, когда китайские лаборатории улучшают затраты, скорость развертывания и глобальный охват наряду с производительностью сырых моделей.

Для обычных людей практическое последствие — это выбор: более способные и дешевые инструменты ИИ появятся из разных мест, что обычно означает более низкие цены и более широкий доступ. Геополитическое измерение — кто формирует правила и стандарты глобального ИИ — будет разворачиваться в течение многих лет.