Управляемые агенты Google Gemini получили тихое обновление: более быстрая модель по умолчанию, средства защиты и бесплатный уровень

Ключевые моменты

• Управляемые агенты Google Gemini API теперь по умолчанию используют модель Gemini 3.6 Flash без необходимости изменения кода для существующих пользователей.
• Новые перехватчики окружения позволяют разработчикам запускать пользовательские скрипты до или после любого вызова инструмента, который делает агент в облачной изолированной среде.
• Новый параметр max_total_tokens ограничивает расходование токенов агентом на задачу перед безопасной паузой.
• Управляемые агенты теперь доступны в бесплатном уровне проектов Google AI, позволяя разработчикам попробовать их без активной подписки.
• Расписание триггеров позволяет агентам работать по повторяющемуся расписанию, переиспользуя одну изолированную среду между запусками.

Google тихо обновило инструменты, предлагаемые разработчикам, создающим ИИ-агентов — программное обеспечение, которое может выполнять многошаговые задачи, такие как редактирование файлов или запуск кода самостоятельно. Изменения, объявленные Google AI в блоге DeepMind, сосредоточены не на чистой мощности модели, а на рутинной, но важной работе по снижению затрат, безопасности и предсказуемости агентов.

Вот что на самом деле изменилось и почему это важно для приложений, которые будут использовать обычные люди.

Что такое управляемый агент простыми словами?

Управляемый агент — это ИИ-работник, который Google запускает для вас в изолированной облачной среде, в небольшом, отделённом отсеке в облаке. Вы даёте ему задачу в одном вызове API, и он рассуждает, пишет код, устанавливает пакеты, редактирует файлы и просматривает веб для выполнения задачи.

Разработчики используют их для создания автоматических рецензентов кода, помощников по исследованиям или инструментов ИИ-аналитики, используемых в банках. Пользователь видит только полезную функцию. Агент выполняет работу за кулисами.

Что изменилось с моделью по умолчанию?

Агент antigravity-preview-05-2026 теперь по умолчанию работает на Gemini 3.6 Flash, заменяя более старый Gemini 3.5 Flash. Существующий код автоматически обновляется при следующем вызове.

Google описывает 3.6 Flash как сбалансированную модель для рассуждений, кодирования и использования инструментов. Разработчики, которые хотят потратить меньше, могут остановить агент на Gemini 3.5 Flash-Lite, который, по словам Google, является самым дешёвым и быстрым вариантом в семействе 3.5.

Почему новые «перехватчики» важны?

Перехватчики окружения позволяют разработчику запустить свой собственный скрипт до или после каждого действия, которое агент выполняет в его изолированной среде. Это означает, что компания может заблокировать рискованные вызовы инструментов, принудить форматирование кода или проверить, что сделал ИИ, не полагаясь на самоконтроль модели.

Разработчик помещает файл .agents/hooks.json в окружение. Среда выполнения затем запускает их скрипты на событиях pre_tool_execution или post_tool_execution. Если скрипт предварительного выполнения возвращает решение deny, вызов инструмента пропускается и причина передаётся обратно в контекст модели, чтобы она знала, что нужно попробовать что-то другое.

Алстон Лин, основатель и технический директор ИИ-ориентированного инвестиционного банка OffDeal, сказал, что его команда использует перехватчики после выполнения для проверки логотипов компаний в инвестиционных презентациях: проверяя каждый на наличие правильной компании, соотношения сторон, прозрачного фона и контрастности перед тем, как он попадёт на слайд. До появления перехватчиков, по словам Лина, у этой проверки было негде работать, потому что изолированная среда была удалённой.

Для остальных из нас это разница между функцией ИИ, которая иногда смущает компанию, и той, которая имеет защитную сетку.

Что с безудержными затратами?

Агенты, работающие в цикле автономно, могут израсходовать токены — небольшие куски текста, по которым ИИ берёт плату — быстрее, чем человек заметит. Google решает эту проблему новым ограничением max_total_tokens, которое разработчики могут передать при создании взаимодействия.

Когда агент достигает лимита, он делает паузу со статусом incomplete и сохраняет свою окружение. Разработчик может затем возобновить его позже с новым бюджетом, передав предыдущий ID взаимодействия. Новые расписания триггеров также позволяют агенту работать по расписанию cron, переиспользуя его изолированную среду между запусками, чтобы файлы сохранялись.

Кто может попробовать это сейчас?

Управляемые агенты теперь доступны в проектах бесплатного уровня, что означает, что разработчики могут экспериментировать, используя API ключ из проекта Google AI без активной подписки. Также доступен новый API окружений для перечисления и удаления сеансов изолированной среды из кода вместо ожидания стандартного семидневного срока истечения.

Ничто из этого не является запоминающимся запуском модели. Это инфраструктура, которая определяет, будут ли ИИ-агенты, созданные на основе Gemini, казаться надёжными или безответственными.