Meta's Adam Mosseri acredita que empresas em breve colocarão limites de gastos em ferramentas de IA, engenheiro a engenheiro
O chefe do Instagram diz que os orçamentos de tokens de IA poderão em breve tornar-se uma linha padrão no balanço corporativo, bem ao lado da folha de pagamento.
Pontos-chave
- Adam Mosseri, chefe do Instagram, previu em 2025 que as empresas vão gerir os gastos em ferramentas de IA por engenheiro da mesma forma que gerem os salários.
- Os tokens de IA, as minúsculas unidades de texto que um modelo de IA processa cada vez que alguém o utiliza, custam dinheiro sempre que um engenheiro executa uma consulta ou gera código.
- Mosseri disse que os engenheiros poderão em breve enfrentar limites rigorosos sobre quanto IA podem utilizar por mês.
- A previsão sinaliza que os custos das ferramentas de IA já são suficientemente elevados para preocupar executivos seniores em empresas como a Meta.
Adam Mosseri, o executivo que dirige o Instagram na Meta, tem uma previsão que interessará a qualquer pessoa que trabalhe em tecnologia: a conta das ferramentas de IA está prestes a ficar pessoal.
Falando publicamente, Mosseri disse que espera que as empresas um dia monitorizem e limitem os gastos em tokens de IA por engenheiro. Um token, neste contexto, é a menor unidade de texto que um modelo de IA lê ou escreve. Sempre que um programador faz uma pergunta a um assistente de codificação de IA, o sistema consome milhares de tokens, e cada um custa uma fração de um cêntimo. Essas frações somam-se rapidamente numa equipa de engenharia inteira.
A comparação a que Mosseri recorreu é direta: trate-o como folha de pagamento. Os salários são o maior custo em a maioria das contas das empresas, e as equipas de finanças controlam-nos obsessivamente. Mosseri acredita que os custos de cálculo de IA, ou seja, o dinheiro gasto a executar ferramentas de IA diariamente, caminham para o mesmo nível de escrutínio.
A TechCrunch AI reportou primeiro os comentários.
O que significa isto para os engenheiros que utilizam ferramentas de IA agora?
Para a maioria dos programadores hoje, os assistentes de codificação de IA parecem ilimitados. Abra uma janela de chat, peça ajuda, e a resposta aparece. Nenhum medidor funciona visivelmente no canto.
Isso provavelmente mudará. Se Mosseri estiver correto, as empresas começarão a atribuir alocações mensais de tokens aos indivíduos, muito como um orçamento de viagens corporativas ou um limite de cartão de despesas. Um engenheiro que esgote a sua alocação escrevendo código com assistência de IA poderá ter de esperar, ou justificar o gasto a um gestor.
Não é uma preocupação marginal. As empresas em todo o Silicon Valley estão a descobrir que equipar centenas de engenheiros com ferramentas de codificação de IA pode custar milhões de dólares por ano em taxas de API, os encargos que os fornecedores cobram cada vez que o seu modelo responde a uma pergunta. Para uma grande organização, esta é uma linha de orçamento que exige controlo.
Para os engenheiros, a implicação prática é começar a prestar atenção em quais as tarefas que realmente precisam de IA e quais são apenas hábito. Uma verificação rápida de sintaxe provavelmente não necessita de um modelo de raciocínio completo. Uma análise arquitetónica complexa pode. Aprender a associar a ferramenta à tarefa, antes de a empresa designar outra pessoa para a monitorizar para si, é a opção sensata.
Para qualquer pessoa fora da indústria tecnológica, este é um sinal útil sobre como os custos da IA se tornaram reais. A tecnologia não é gratuita de executar, e as empresas que constroem produtos sobre ela estão a descobrir como evitar que esses custos disparem.
