Modelo de IA da Applied Computing Visa Revolucionar Operações de Petróleo e Gás

Pontos-chave

• Applied Computing, uma startup sediada em Londres, angariou $20 milhões em financiamento da Série A em 2023, liderado pela KBR.
• A empresa desenvolveu Orbital, um modelo de IA fundamental para as indústrias de petróleo, gás e petroquímica.
• Orbital integra dados de sensores com física e química para prever estados de instalações e executar simulações.
• Orbital atingiu receita anual recorrente de dezenas de milhões em menos de 18 meses.
• Applied Computing planeia expansão internacional e abriu um novo escritório em Houston.

Se alguma vez se perguntou como as gigantes da energia conseguem manter tudo a funcionar sem problemas numa teia de sensores e dados, uma startup de Londres chamada Applied Computing tem uma solução. Acabaram de angariar $20 milhões, liderados pela gigante da engenharia KBR, para desenvolver ainda mais o seu modelo de IA, Orbital, concebido especificamente para as indústrias de petróleo, gás e petroquímica.

Como funciona o Orbital?

Ao contrário dos chatbots que pode usar para ajudar no atendimento ao cliente, o Orbital não é sobre conversação. É um modelo de IA fundamental, o que significa que combina diferentes tipos de informação: dados brutos de sensores, física complexa e química tradicional. O objetivo? Prever o que está a acontecer dentro de uma instalação e ajudar os operadores a tomar decisões inteligentes rapidamente.

O Orbital ajuda os técnicos a ver como as mudanças numa parte da instalação poderiam afetar o resto. Consegue sinalizar problemas, investigar causas e até prever se uma correção poderia levar a outros problemas, tudo em questão de minutos.

O CEO da Applied Computing, Callum Adamson, diz que os operadores de grandes instalações frequentemente utilizam menos de 8% dos dados disponíveis. O Orbital visa mudar isso ao fazer diferentes fontes de dados, como leituras de sensores e documentos de engenharia, funcionar em conjunto em tempo real.

A startup já causou impacto, passando do modo secreto para gerar receita anual recorrente de dezenas de milhões em menos de 18 meses. Embora Adamson não tenha revelado quantas empresas estão a usar Orbital, mencionou parcerias com nomes importantes como a gigante energética indiana Wipro e as principais empresas de petróleo dos EUA e da Europa.

O que se segue para a Applied Computing?

Com um novo escritório em Houston, a Applied Computing está a posicionar-se para crescer na América do Norte. O plano é usar os $20 milhões para expandir ainda mais, contratar novos talentos e explorar mais implementações no setor energético. Também estão a considerar o Médio Oriente para futuras expansões.

A startup não enfrenta apenas empresas tradicionais de software industrial como AspenTech e AVEVA. Há também startups de IA focadas como Cognite e Seeq. Mas Adamson argumenta que a sua vantagem reside em reunir os melhores investigadores de IA para construir algo verdadeiramente competitivo.

Para os que se preocupam com privacidade, vale a pena notar que os dados operacionais com os quais o Orbital trabalha não estão disponíveis publicamente, o que pode ser uma força ou uma preocupação dependendo da perspetiva.

Em resumo, a Applied Computing está a apostar que a sua velocidade e capacidade de análise em tempo real podem ajudar a indústria de petróleo e gás a funcionar com mais eficiência, poupando energia e mantendo a produção. É uma promessa ambiciosa, mas com o apoio da KBR e outros, estão bem encaminhados para torná-la uma realidade.