A IA Está a Ficar Cara, e os Executivos que Pagam Estão a Reparar
Um inquérito importante revela que quase um terço dos líderes empresariais seniores não consegue acompanhar o que a IA lhes está a custar. Uma nova previsão diz que as ferramentas de codificação de IA em breve poderão custar mais por programador do que o próprio salário do programador.
Pontos-chave
- Um inquérito da KPMG a mais de 2.000 executivos seniores em 20 países descobriu que 29 por cento tinham dificuldade em compreender os custos operacionais dos seus projetos de IA.
- Quase metade desses executivos disse que estava a procurar abrandar ou reformular os seus projetos de IA quando os custos superavam os benefícios.
- O analista da Gartner Nitish Tyagi prevê que até 2028, o custo por programador dos assistentes de codificação de IA excederá o salário médio global de um programador.
- Em países com salários mais baixos, como a Índia, esse ponto de inflexão já está a acontecer hoje.
- Os principais fornecedores de IA, incluindo Anthropic, OpenAI e GitHub, mudaram de taxas mensais fixas para faturação baseada no uso, onde as empresas pagam por "token", ou seja, cada pequeno fragmento de texto que a IA lê ou escreve.
As empresas apressaram-se a adotar ferramentas de IA nos últimos dois anos. Agora as faturas estão a chegar, e os números estão a causar alarme genuíno nas salas de conferências.
Um novo inquérito da KPMG, a empresa global de consultoria e serviços profissionais, captou o ambiente. A empresa inquiriu mais de 2.000 executivos seniores em 20 países e descobriu que 29 por cento deles não conseguiam ter uma visão clara do que os seus projetos de IA realmente custavam a operar à medida que cresciam. Reportado primeiro pelo AI2Day, as conclusões pintam um quadro de empresas que avançaram rapidamente e agora estão a tentar compreender em que se meteram.
A confusão tem uma causa simples. Durante muito tempo, as ferramentas de IA vieram com subscrições mensais fixas. Pagava uma taxa fixa, a sua equipa usava as ferramentas o quanto quisesse, e a fatura era previsível. Esse modelo está a desaparecer. Anthropic, OpenAI e GitHub mudaram todos para faturação baseada no uso construída em torno de tokens. Um token é uma pequena unidade de texto, aproximadamente três quartos de uma palavra, e cada vez que um modelo de IA lê um pedido ou escreve uma resposta, consome tokens. Quanto mais a sua equipa usa as ferramentas, mais alta é a fatura, e os custos podem aumentar sem aviso prévio.
Quase metade dos executivos inquiridos disse que estava a considerar "re-fasear" os seus projetos, o que significa abrandar, reduzir o âmbito e procurar modelos mais baratos ou mais pequenos em vez de recorrer sempre à opção mais capaz (e mais cara).
O que isto significa para os trabalhadores cujas empresas usam ferramentas de IA?
Pode na verdade proteger alguns postos de trabalho. Nitish Tyagi da Gartner descobriu que em partes do mundo onde os salários de programadores são mais baixos, o custo de executar um assistente de codificação de IA já excede o que um programador humano ganha. Globalmente, Tyagi projeta que esse ponto de inflexão chegará até 2028. Quando uma ferramenta custa mais do que a pessoa que se pretendia substituir, o caso financeiro para substituir essa pessoa desmorona.
A pesquisa da Gartner também descobriu algo contra-intuitivo sobre como estas ferramentas funcionam. Usar mais tokens não produz automaticamente código melhor. Os programadores que eram disciplinados e precisos na forma como escreviam os seus pedidos obtiveram resultados de melhor qualidade e gastaram menos dinheiro do que aqueles que usavam a IA livremente e frequentemente.
O panorama financeiro mais amplo é difícil de ignorar. Uma análise importante de investimentos descobriu que a indústria de IA está a caminho de gastar 1,5 biliões de dólares em infraestrutura de centros de dados até 2030. Esse gasto tem de ser compensado de alguma forma, e é precisamente por isso que os preços estão a mudar para modelos baseados no uso que podem crescer com cada cliente.
Para as empresas já dependentes destas ferramentas, mudar não é simples. Os programadores que usaram assistentes de IA diariamente durante um ou dois anos podem perder a fluência com as competências subjacentes. Essa dependência dá aos fornecedores de IA um poder de preços real. Cobrem muito, porém, e os clientes empresariais procurarão alternativas: modelos de código aberto mais baratos, ferramentas especializadas mais pequenas, ou simplesmente recontratarem o pessoal a quem dispensaram.
