Uma startup chamada Naïve quer que o software de IA dirija toda a sua empresa, e 30 mil programadores se inscreveram para testá-la

A Naïve acabou de arrecadar 28,5 milhões de dólares para deixar os agentes de IA lidarem com a burocracia, números de telefone, pagamentos e configuração de nuvem que normalmente consomem as primeiras semanas de um fundador. O verdadeiro prémio, porém, é reduzir o custo desenfreado de manter esses agentes em funcionamento.

AI2Day Newsdesk4 min read
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Pontos-chave

  • A Naïve arrecadou 28,5 milhões de dólares numa ronda de financiamento Série A liderada pela Nexus Venture Partners, elevando o capital total arrecadado para aproximadamente 32 milhões de dólares.
  • Mais de 30 mil programadores se inscreveram nos primeiros meses após o lançamento da empresa.
  • A receita com taxa de execução anual, o montante que a empresa ganharia se o rendimento mensal actual se mantivesse estável durante um ano, cresceu 10 vezes para vários milhões em dólares no intervalo de seis meses.
  • A Naïve tem 10 funcionários em tempo integral e planeia usar o financiamento para contratar investigadores e desenvolver quatro projectos de infraestrutura.
  • Os clientes já estão a usar a plataforma para executar canais autónomos do TikTok, agências de automatização de IA e pelo menos uma empresa de aluguel de automóveis.

Constituir um novo negócio significa semanas de burocracia tediosa: registar uma empresa, abrir contas bancárias, adquirir números de telefone, configurar sistemas de pagamento, lançar servidores informáticos. Uma startup de dois anos chamada Naïve quer que agentes de software de IA, programas capazes de executar longas cadeias de tarefas autonomamente, se encarreguem de quase tudo isto sem um humano tocar no teclado.

A empresa empacota todo esse processo de configuração por trás de uma única API, um ponto de conexão que permite ao software comunicar com outro software. Um programador fornece uma breve instrução a uma ferramenta de codificação de IA como Cursor, Claude Code ou Codex da OpenAI, e a ferramenta acede através da API da Naïve para registar uma LLC americana (uma empresa de responsabilidade limitada, uma das estruturas comerciais mais comuns nos Estados Unidos), criar caixas de entrada de correio eletrónico, emitir cartões de pagamento virtuais, adquirir números de telefone, configurar bases de dados e integrar ferramentas de contabilidade como QuickBooks e ferramentas de pagamento como Stripe.

Os humanos ainda precisam de concluir verificações de identidade e dar a aprovação final para pagamentos. Tudo o resto, segundo a empresa, a IA consegue fazer.

Como é isto na prática?

Os clientes já estão a executar alguns negócios invulgares sobre ela. A TechCrunch relatou que o CEO Sean Dorje encontrou um cliente da Naïve com um canal no TikTok que usa a infraestrutura da Naïve para publicar vídeos gerados por IA de gatos e cães dançando e a boxear. Outros executam agências de automatização de IA, vendendo serviços alimentados por agentes a pequenos negócios. Um cliente opera uma empresa de aluguel de automóveis com quase nenhum pessoal humano.

"O primeiro negócio que muitas pessoas começam é genuinamente apenas vender agentes para outras pequenas empresas," disse Dorje.

Uma camada de governança permite aos utilizadores estabelecer limites de gastos, restringir o que os seus agentes podem fazer e exigir aprovação humana para qualquer coisa sensível antes de acontecer.

Por que os investidores aplicaram 28,5 milhões de dólares?

O tração é difícil de ignorar. Trinta mil clientes programadores nos primeiros meses e receita acrescida 10 vezes em seis meses convenceram a Nexus Venture Partners a liderar a ronda. Y Combinator, Zetta, Liquid 2 e vários investidores-anjo também se juntaram.

Mas o prémio maior pode não ser o conjunto de ferramentas de configuração de empresas de todo.

Executar agentes de IA 24 horas por dia fica caro rapidamente. Sempre que um agente chama um modelo de linguagem grande (o cérebro de IA por trás de ferramentas como ChatGPT), essa chamada custa dinheiro. Se passar dados suficientes entre tarefas suficientes, os custos disparam. A Naïve está a construir quatro peças de infraestrutura concebidas para reduzir esses custos:

Projecto O que faz
Encaminhador de modelos Selecciona o modelo de IA mais barato capaz de cada tarefa
Camada de memória Armazena contexto empresarial para que os agentes não releia a mesma informação repetidamente
Orquestrador Divide o trabalho inteligentemente entre vários agentes
Runtime sem servidor Executa agentes em ambientes de código leve em vez de máquinas virtuais completas, para que os clientes paguem principalmente quando um agente está realmente a trabalhar

Dorje diz que a procura por essa infraestrutura de redução de custos está agora a crescer mais rapidamente do que a procura pelas ferramentas de configuração de empresas. Empresas de grande escala com negócios já existentes já estão a questionar sobre ela, embora ele se recuse a nomear qualquer.

O que é que isto significa para as pessoas comuns?

Por enquanto, os clientes da Naïve são principalmente fundadores técnicos e programadores. Mas se o custo de execução de um agente de IA cair suficientemente, mais pequenos negócios poderiam eventualmente delegar operações rotineiras: correios electrónicos de clientes, agendamento, actualizações contabilísticas. As salvaguardas que a Naïve está a construir, as portas de aprovação e limites de gastos, vão ser muito importantes quando isso acontecer. Um agente com orçamento ilimitado e sem supervisão é um produto muito diferente de um em que uma pequena loja pode realmente confiar.

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