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Il WeatherNext di Google DeepMind dà ai meteorologi un giorno intero in più per avvertire della cicloni
Il laboratorio rilascia il codice e i pesi del modello per un sistema che ha predetto l'intensificazione rapida dell'Uragano Melissa e l'arrivo in Giamaica nel 2025.
Il più grande reshuffle dell'IA di Google segnala un cambio di cultura, non solo un riarrangiamento organizzativo
Jeff Dean se ne va dopo 27 anni, Demis Hassabis si ritira dalla gestione quotidiana, e gli insider dicono che un contratto del Pentagono potrebbe essere il vero motivo.
Google rivoluziona la leadership dell'AI: Demis Hassabis diventa chief scientist, Jeff Dean se ne va
Il fondatore di DeepMind si ritira dalle operazioni quotidiane per concentrarsi sulla ricerca farmacologica e sulla strategia dell'AI a livello generale, mentre un ingegnere di lunga data di Google lascia l'azienda per fondare una nuova società di AI focalizzata sulla ricerca.
Quattro tra i più celebri scienziati AI di Google se ne vanno per costruire una macchina che fa ricerca da sola
Jeff Dean, l'ingegnere dietro l'infrastruttura di ricerca di Google e il modello AI Gemini, è co-fondatore di Discovery Loop, una startup il cui obiettivo è eseguire migliaia di esperimenti automatizzati e superare i più grandi laboratori di ricerca del mondo.
Il calo di luglio di Google: un nuovo cervello robotico, tre modelli Gemini più veloci e un ottimizzatore di codice AI
Gemini Robotics ER 2 promette macchine che sanno ragionare sul mondo fisico, mentre tre nuovi modelli Flash inseguono agenti AI più economici e veloci.
Questa startup londinese vuole che gli operai di fabbrica insegnino ai robot come farebbero con una nuova assunzione
Reimagine Robotics sostiene che il suo sistema riduce il tempo per insegnare a un robot un nuovo compito da un'intera giornata a dieci minuti, senza necessità di programmatori specializzati.
Gemini Robotics 2 di Google vuole costruire un robot che possa fare qualsiasi cosa gli chiedi
Una nuova famiglia di modelli di intelligenza artificiale da Google DeepMind spinge i robot fisici verso assistenti generici, con migliore destrezza, lavoro di squadra multi-robot, e un modello che gli sviluppatori possono provare proprio ora.
L'AI per robot di Google DeepMind controlla ora il corpo intero, dalla testa ai piedi
Gemini Robotics 2 offre ai robot umanoidi il movimento di tutto il corpo e il controllo della mano a cinque dita. Ecco cosa significa veramente questo aggiornamento e quanto siamo vicini a queste macchine che lavorano insieme alle persone.
Il nuovo cervello robotico di Google sa guardare, pianificare e collaborare con altri robot
Gemini Robotics ER 2 fornisce alle macchine un "pensatore" di alto livello più intelligente che traccia i progressi dai video e affida i movimenti effettivi a un controller di livello inferiore.
Gemini Robotics 2 di Google DeepMind può ordinare scaffali, avvitare lampadine e legare sacchi della spazzatura
Un nuovo sistema di intelligenza artificiale di Google insegna ai robot a gestire in modo autonomo compiti complessi nel mondo reale. L'azienda sostiene che si tratta di un passo verso macchine capaci di fare qualsiasi cosa un essere umano possa fare.
Gemini Robotics 2 di Google DeepMind insegna ai robot a camminare, fare nodi e lavorare in coppia
Il nuovo modello controlla gli umanoidi dalla testa ai piedi, si adatta a nuovi corpi robotici in poche ore e permette ai robot di collaborare su compiti più lunghi.
Lyria 3.5 di Google DeepMind arriva in Flow Music, promettendo voci e testi migliori
Il nuovo modello punta a melodie più ricche, pronuncia più nitida e maggiore controllo su tempo e durata del brano.
Gli Agenti Managed di Gemini di Google ricevono un Aggiornamento Discreto: Modello Predefinito più Veloce, Guardrail e un Livello Gratuito
Gemini 3.6 Flash è ora il modello predefinito per gli agenti managed, e i nuovi hook di ambiente consentono agli sviluppatori di bloccare o controllare ciò che l'IA fa all'interno della sua sandbox.
Gli scienziati hanno utilizzato uno strumento AI per rendere più sicura l'editing genetico
I ricercatori hanno adattato AlphaFold, il software AI famoso per la previsione della forma delle proteine, per identificare e correggere le parti delle proteine di editing genetico più propense a tagliare il tratto di DNA sbagliato.
Google stanzia 40 milioni di dollari in crediti AI nei laboratori scientifici nazionali americani
La Genesis Mission avrà accesso ad AlphaFold, AlphaEvolve e Gemini, e un laboratorio ha già ridotto un'attività di 90 minuti a 13 minuti.