La Cina sta vincendo la corsa all'IA? Un quadro più chiaro di quanto suggeriscono i titoli

Punti chiave

• Il CEO di Hugging Face Clément Delangue ha dichiarato a CNBC questa settimana che la Cina sta "chiaramente dominando sui modelli open source in questo momento".
• Il modello Kimi K3 di Moonshot, con sede a Pechino, rilasciato a luglio 2025, ha eguagliato o superato alcuni modelli di Anthropic e OpenAI nei test di prestazione standard.
• I controlli alle esportazioni statunitensi bloccano l'accesso della Cina ai chip più avanzati, rallentando la velocità con cui i laboratori cinesi possono addestrare ed eseguire i grandi modelli di IA.
• Gli esperti affermano che l'IA cinese potrebbe diventare la tecnologia predefinita per i paesi in via di sviluppo, il che comporta un peso sia politico che commerciale.
• Gli Stati Uniti mantengono vantaggi nella prestazione dei modelli di alto livello, nel capitale di investimento privato e nei talenti specializzati.

Questa settimana, il CEO della startup di IA Hugging Face ha lanciato un'affermazione che ha suscitato scalpore: la Cina sta vincendo. Clément Delangue ha detto a CNBC che non sarebbe sorpreso se le aziende cinesi guidassero la vera frontiera dell'IA, ovvero l'avanguardia di ciò che qualsiasi modello al mondo può fare, entro la fine del 2025 o nel 2026.

È una dichiarazione audace. Allora cosa sta effettivamente accadendo?

Dove la Cina guida chiaramente?

La Cina guida chiaramente in due aree: modelli open source e robotica. I modelli open source sono sistemi di IA che chiunque può scaricare, modificare ed eseguire sui propri computer invece di pagare per accedervi tramite il sito web di un'azienda. Ogni grande modello open source in questo momento proviene da un laboratorio cinese.

Dal lato commerciale, i modelli cinesi competono sul prezzo. La maggior parte dei compiti di IA nel mondo reale non richiede il miglior modello disponibile, quindi le alternative cinesi più economiche hanno trovato clienti nelle aziende occidentali e, secondo gli analisti, nelle economie in via di sviluppo in Africa. Daniel Remler, senior fellow del think tank Center for a New American Security, ha detto a CNBC: "In base agli attuali trend, sembra più probabile che no che l'IA cinese diventi lo standard per i paesi in via di sviluppo". Se questo accadesse, sostiene, questi paesi potrebbero allinearsi politicamente con Pechino, e le aziende tecnologiche cinesi potrebbero acquisire una base in quei mercati.

Kimi K3 di Moonshot, rilasciato a luglio, si è avvicinato ai migliori modelli americani nei benchmark standard e li ha superati in alcuni test specifici. La domanda era così alta che Moonshot ha dovuto sospendere i nuovi abbonamenti perché ha esaurito la capacità di calcolo per servire gli utenti.

Cosa mantiene gli Stati Uniti avanti?

I chip. Gli Stati Uniti controllano ancora i processori di IA più potenti, chip che svolgono il lavoro di calcolo pesante richiesto dall'addestramento e dall'esecuzione di grandi modelli di IA. I controlli alle esportazioni impediscono alle aziende cinesi di acquistare legalmente questi processori, il che limita le dimensioni e le capacità dei loro modelli.

Oltre ai chip, gli Stati Uniti hanno capitale di investimento privato su una scala che la Cina non può facilmente eguagliare. Aziende come Anthropic e OpenAI hanno raccolto somme record che finanziano l'enorme infrastruttura di calcolo che l'IA di frontiera moderna richiede. I migliori ricercatori di IA si trasferiscono ancora negli Stati Uniti per lavorare.

Keegan McBride, direttore della politica scientifica e tecnologica presso il Tony Blair Institute for Global Change, lo ha detto chiaramente: "Gli Stati Uniti attualmente hanno i modelli più capaci al mondo, forti alleanze tecnologiche e un vantaggio di calcolo schiacciante".

La Cina sta cercando di aggirare le restrizioni sui chip accedendo alla potenza di calcolo in altri paesi, distillando la conoscenza dai modelli statunitensi e costruendo la propria industria dei chip. Quel settore dei chip domestici è ancora molto indietro rispetto ai produttori americani e olandesi.

Cosa succede adesso?

Gli analisti affermano che la domanda non è più se la Cina può competere al vertice dell'IA. Può, o presto sarà in grado di farlo. La vera domanda è se gli Stati Uniti si adattano abbastanza velocemente per mantenere il loro vantaggio mentre i laboratori cinesi migliorano su costo, velocità di distribuzione e portata globale insieme alle prestazioni raw dei modelli.

Per le persone comuni, la conseguenza pratica è la scelta: strumenti di IA più capaci ed economici provengono da più luoghi, il che tende a significare prezzi più bassi e accesso più ampio. La dimensione geopolitica, chi plasma le regole e gli standard dell'IA globale, si svilupperà nel corso degli anni.