L'impero dell'IA di Google sta crescendo. I ricercatori che lo hanno costruito continuano a partire.
Jeff Dean se ne va dopo 27 anni. Demis Hassabis si ritira dalla gestione quotidiana. Ogni autore del documento del 2017 che ha avviato l'era dell'IA generativa ha ora lasciato Google. Ecco cosa sta effettivamente accadendo all'interno della più potente azienda di IA del mondo.

Punti chiave
- Jeff Dean, capo scienziato per l'IA di Google, ha annunciato la sua partenza mercoledì dopo 27 anni in azienda, per co-fondare una nuova startup di IA chiamata Discovery Loop.
- Demis Hassabis, che ha guidato Google DeepMind, si sta dimettendo dal ruolo di CEO per diventare presidente e assumere un nuovo ruolo di capo scienziato a livello di Alphabet focalizzato sulla ricerca a lungo termine.
- Tutti e otto gli autori del documento fondamentale del 2017 che ha gettato le basi per gli attuali chatbot di IA hanno ora lasciato Google.
- La divisione cloud di Google ha registrato una crescita dei ricavi dell'82% nel trimestre più recente, mostrando che il lato commerciale della sua scommessa sull'IA sta ripagando.
- La frustrazione interna si concentra sull'accesso ai TPU, i chip di IA personalizzati di Google, che i ricercatori affermano vengono venduti a clienti esterni, incluso il laboratorio rivale Anthropic.
Google sta, da quasi qualsiasi misura finanziaria, vincendo nell'IA. La sua divisione cloud, la parte del business che vende strumenti di IA e potenza di calcolo ad altre aziende, ha fatto crescere i ricavi dell'82% nell'ultimo trimestre. Alphabet, la società madre di Google, vale approssimativamente 4 trilioni di dollari. Sundar Pichai, l'amministratore delegato, ha dichiarato il mese scorso che il 90% delle aziende Fortune 100 sta utilizzando Gemini Enterprise, il prodotto assistente di IA di Google rivolto alle grandi imprese.
Eppure le persone che hanno costruito le fondamenta intellettuali di tutto questo continuano ad andarsene dalla porta.
Cosa è effettivamente cambiato questa settimana?
Due significativi cambiamenti di leadership sono arrivati mercoledì. Jeff Dean, uno degli ingegneri più responsabili del primo dominio di Google nell'IA, ha annunciato che se ne va dopo 27 anni. Demis Hassabis, che ha co-fondato DeepMind nel 2010, lo ha venduto a Google nel 2014, e lo ha gestito da allora, si sta ritirando dalla gestione quotidiana per assumere un ruolo più ampio di ricerca e politica in tutta Alphabet.
Dean se ne va insieme ad altri tre rinomati ricercatori di Google: Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le. I quattro stanno avviando Discovery Loop, una startup finanziata da Google e strutturata come società benefit pubblica. Il suo obiettivo dichiarato è automatizzare l'apprendimento automatico e la ricerca scientifica per accelerare la scoperta.
Koray Kavukcuoglu, capo tecnologico di DeepMind, assumerà la gestione quotidiana della divisione e guiderà lo sviluppo della prossima versione di Gemini, il modello di IA principale di Google.
Perché i migliori ricercatori se ne vanno?
Le partenze seguono un modello che va oltre questa settimana. Noam Shazeer, uno degli otto coautori del documento del 2017 "Attention Is All You Need" (la ricerca che ha dato all'IA moderna la sua architettura core, la tecnologia alla base di chatbot come ChatGPT e Gemini), è partito per OpenAI nel giugno 2025. Google aveva pagato quasi 3 miliardi di dollari per riportarlo indietro solo due anni prima. Il premio Nobel John Jumper ha lasciato DeepMind per Anthropic poco dopo. Tutti e otto gli autori di quel documento del 2017 hanno ora lasciato Google.
Gli analisti e gli addetti ai lavori indicano due fattori. In primo luogo, la burocrazia interna: far passare la ricerca a un prodotto presso Google richiede strati di approvazione che laboratori più piccoli non hanno. In secondo luogo, e più concretamente, l'accesso alla potenza di calcolo.
Google costruisce i propri chip di IA, chiamati TPU (Tensor Processing Units), processori specializzati progettati specificamente per addestrare ed eseguire modelli di IA. I ricercatori all'interno dell'azienda hanno manifestato frustrazione vedendo questi chip allocati ai clienti di Google Cloud, incluso Anthropic, i cui modelli in competizione con Gemini beneficiano dello stesso hardware che i team di Google stanno aspettando di utilizzare, secondo persone informate sulla questione citate da CNBC Tech.
"Qualcuno sarà sempre infelice in quella situazione", ha detto Dan Niles, azionista di Google e fondatore di Niles Investment Management.
Pichai ha detto pubblicamente che la ricerca di DeepMind ha la priorità assoluta sul calcolo, ma il quadro interno è più complicato. Google modella anni in anticipo quanta capacità di chip i diversi team avranno bisogno, e le priorità cambiano quando un prodotto per i consumatori cresce più velocemente del previsto.
Cosa significa questo per le persone che utilizzano gli strumenti di IA di Google?
Per la maggior parte degli utenti, nulla cambia immediatamente. Gemini, l'assistente di IA di Google integrato in Ricerca, Gmail e altri prodotti, continuerà ad essere sviluppato sotto Kavukcuoglu, che sta già dirigendo i rilasci di modelli da un anno.
La domanda a più lungo termine è se Google può continuare ad attirare i ricercatori necessari per rimanere competitiva. Gli investitori sembrano cautamente a loro agio: le azioni di Alphabet sono in crescita del 16% quest'anno dopo essere salite del 65% nel 2024. Ma il titolo è sceso leggermente dopo gli annunci di questa settimana.
Un investitore di venture capital, Tomasz Tunguz di Theory Ventures, ha riassunto la realtà commerciale in modo diretto. Per la maggior parte degli usi aziendali, ha detto, i modelli di IA abbastanza buoni sono già sufficienti. Il prossimo salto avrà importanza soprattutto in campi altamente specializzati che richiedono una seria potenza di calcolo.
Questo inquadramento potrebbe spiegare perché il business cloud di Google sta prosperando anche mentre il suo gruppo di ricerca si assottiglia. La domanda più difficile è se queste due cose possono rimanere vere contemporaneamente.
Domande comuni
Cos'è Google DeepMind?
Google DeepMind è la divisione di ricerca di Alphabet che costruisce i sistemi di IA più avanzati di Google, inclusa la famiglia di modelli Gemini. È stata formata nel 2023 dalla fusione di due precedenti team di IA, ed è stata guidata da Demis Hassabis fino a questa settimana.
Questo influisce su Google Ricerca o Gmail?
Non direttamente. I modelli Gemini che alimentano i prodotti consumer di Google continueranno ad essere sviluppati e aggiornati. I cambiamenti di leadership a livello di ricerca in genere richiedono mesi o anni per influenzare gli strumenti che gli utenti ordinari vedono.
Cos'è Discovery Loop, la startup che Jeff Dean sta avviando?
Discovery Loop è una nuova azienda, finanziata da Google, che vuole utilizzare l'IA per automatizzare la ricerca scientifica e l'ingegneria. È strutturata come società benefit pubblica, il che significa che i suoi documenti costitutivi danno priorità a una missione pubblica insieme al profitto.

