Conosci i robot che imparano a sopravvivere al caos reale dei magazzini
Una conversazione con il capo Nord America di Nomagic rivela come le braccia robotiche guidate dall'IA si stanno spostando dalle demo controllate alla realtà disordinata dell'evasione degli ordini, e cosa significa questo cambiamento per i magazzini che gestiscono lo shopping online.
Punti chiave
- Nomagic, un'azienda di robotica specializzata nell'evasione degli ordini guidata dall'IA, sta espandendo le sue operazioni in Nord America sotto il responsabile generale Josh Cloer.
- Cloer ha precedentemente contribuito a costruire l'attività nordamericana di Mujin da zero come membro del team fondatore.
- Google DeepMind ha annunciato che il suo sistema Gemini Robotics 2 può ora controllare l'intero corpo di un robot, non solo il suo braccio.
- L'appaltatore della difesa statunitense HII ha firmato un accordo del valore fino a 900 milioni di dollari con Path Robotics e GrayMatter Robotics per la saldatura e la produzione automatizzate.
- L'Università della Florida ha inaugurato un nuovo laboratorio di robotica focalizzato sull'automazione dei lavori di costruzione.
Selezionare l'articolo giusto da uno scaffale sembra semplice. Per un braccio robotico, è stato uno dei problemi più difficili dell'ingegneria.
Il divario tra il laboratorio ordinato e il caos del magazzino è esattamente quello che Nomagic, un'azienda di robotica con sede in Europa, sta cercando di colmare. L'azienda costruisce sistemi di picking guidati dall'IA: braccia robotiche che possono identificare, afferrare e ordinare articoli in un centro di evasione, il tipo di struttura che prepara i tuoi ordini online. Josh Cloer, responsabile generale di Nomagic per il Nord America, ha esposto il pensiero dell'azienda nell'Episodio 256 del podcast The Robot Report.
Cosa rende i robot dei magazzini così difficili da realizzare correttamente?
I magazzini sconfiggono i robot semplici perché il mondo reale rifiuta di rimanere ordinato. Le scatole arrivano sgualcite. I prodotti si spostano durante il trasporto. L'illuminazione cambia. Un sistema che funziona perfettamente su un banco di prova può fallire nel momento in cui un pacco leggermente appiattito arriva sul nastro trasportatore.
La risposta di Nomagic è quella che l'industria chiama IA fisica, cioè software che impara dall'esperienza fisica piuttosto che seguire regole fisse. Il robot osserva, si adatta e migliora ogni volta che maneggia un nuovo oggetto. Cloer descrive l'obiettivo come portare un "nuovo livello di intelligenza e adattabilità" al processo di picking, non solo velocità.
Cloer non è un ricercatore. È un leader di vendite e operazioni che ha passato anni a scalare Mujin, un'altra azienda di robotica industriale, nel Nord America prima di unirsi a Nomagic. Il suo compito ora è trasformare la tecnologia in contratti.
Cos'altro è accaduto in robotica questa settimana?
Altre tre storie dello stesso episodio meritano una rapida occhiata.
| Storia | Chi | Cosa | Scala |
|---|---|---|---|
| Accordo sull'automazione della saldatura | HII, Path Robotics, GrayMatter Robotics | Accordo per distribuire sistemi di saldatura automatizzati | Fino a 900 milioni di dollari |
| Controllo del robot a corpo intero | Google DeepMind | Gemini Robotics 2 controlla il movimento dell'intero corpo | Annuncio di ricerca |
| Laboratorio di robotica per la costruzione | Università della Florida | Nuovo laboratorio dedicato all'automazione dei cantieri | Apertura di una singola struttura |
L'accordo HII è il più grande dei tre con un ampio margine. HII è un appaltatore della difesa e della costruzione navale statunitense, e l'accordo segnala che la saldatura industriale pesante, uno dei mestieri più faticosi e pericolosi dal punto di vista fisico, è ora un serio bersaglio per l'automazione robotica.
L'annuncio di Gemini Robotics 2 di Google DeepMind è un diverso tipo di pietra miliare. I precedenti sistemi di IA robotica controlavano tipicamente un singolo braccio o una pinza. Il controllo a corpo intero, cioè quando il robot coordina le gambe, il torso e le braccia insieme, apre la porta a macchine che possono lavorare in spazi costruiti per gli umani.
Domande frequenti
I robot dei magazzini sostituiranno i lavoratori dei magazzini?
La risposta onesta dell'industria è: alcuni lavori, non tutti. I ruoli di picking e ordinamento sono i più esposti; i ruoli che coinvolgono il giudizio, la manutenzione e la gestione delle eccezioni lo sono meno. Il ritmo del cambiamento dipende molto da quanto velocemente la tecnologia si rivela affidabile al di fuori delle condizioni controllate.
Tutto questo influisce su quello che pago per le consegne online?
Non direttamente né nel breve termine. L'automazione può ridurre i costi di evasione nel tempo, ma questi risparmi storicamente sono andati agli azionisti o hanno sovvenzionato spedizioni più veloci piuttosto che prezzi più bassi per gli acquirenti.
