La Spesa in Token AI Sorprenderà i Capi Aziendali, Avverte l'Investitore Chamath Palihapitiya

Punti chiave

• L'investitore Chamath Palihapitiya ha avvertito a maggio 2025 che la spesa AI nascosta farà sì che le aziende non raggiungano i loro obiettivi di profitto.
• La stessa società AI di Palihapitiya, 8090, prevede di spendere più di 10 milioni di dollari all'anno in AI, che lui ha descritto come "molto allarmante" per una piccola startup.
• 8090 ha raccolto 135 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Salesforce a giugno 2025.
• Il CEO di Palantir Alex Karp ha criticato separatamente OpenAI e Anthropic questo mese per la determinazione del prezzo dell'AI per token, un modello che secondo lui sta sprecando il denaro delle aziende.

Immaginate che la bolletta del telefono arrivi e sia dieci volte più alta del previsto, perché tutti in casa hanno trasmesso video 4K tutto il giorno senza dirvi nulla. Questa è più o meno la situazione che Chamath Palihapitiya ritiene stia arrivando nelle sale riunioni aziendali di tutta l'America.

Palihapitiya, fondatore della società di investimento Social Capital e CEO della startup AI 8090, ha detto a CNBC Tech che i capi aziendali non hanno idea di quanta "tokenmaxxing" stia accadendo all'interno delle loro stesse organizzazioni. Tokenmaxxing significa incoraggiare il personale a utilizzare gli strumenti AI il più possibile, dove il costo viene addebitato per token, una piccola unità di testo o dati che i sistemi AI elaborano. Più utilizzo equivale a più token equivale a una bolletta più alta.

"I CEO e i CFO probabilmente non hanno idea di quanta tokenmaxxing stia avvenendo all'interno delle loro organizzazioni," ha detto. La sua previsione: in un trimestre, i profitti arriveranno inferiori al previsto, e la leadership si affretterà a scoprire il motivo.

Per i dipendenti ordinari, la situazione è quasi capovolta. Molti lavoratori sono stati attivamente spinti a utilizzare più strumenti AI, spesso senza che nessuno tenga traccia attenta dei costi. Il conto finisce sulla scrivania di qualcun altro.

Le aziende dovrebbero preoccuparsi della loro spesa in AI?

Sì, specialmente quelle più piccole. Palihapitiya ha detto che i costi AI della sua stessa startup stanno superando i 10 milioni di dollari all'anno, e lo ha ritenuto allarmante. Ha scritto in un post su X all'inizio di quest'anno che molte aziende stanno "alimentando questa crescita dei ricavi senza ottenere alcun ROI significativo," intendendo il ritorno sull'investimento, la domanda fondamentale se il denaro speso sta effettivamente guadagnando di più.

Non è solo. Il CEO di Palantir Alex Karp, la cui azienda costruisce software di analisi dei dati per governi e grandi imprese, ha indicato lo stesso problema questo mese. Karp ha criticato i modelli di determinazione dei prezzi basati su token utilizzati da OpenAI e Anthropic, i due più grandi laboratori di AI, affermando che l'atteggiamento generale tra le grandi aziende americane è diventato uno di pagamento dei token senza vedere risultati reali.

La preoccupazione ha importanza oltre il mercato azionario. Se le aziende iniziano a tagliare nettamente i budget AI, ciò potrebbe rallentare il dispiegamento di strumenti AI che alcuni lavoratori trovano effettivamente utili, dagli assistenti di scrittura ai bot di servizio clienti.

8090 di Palihapitiya sta costruendo una piattaforma dove i team lavorano insieme agli agenti AI, software in grado di gestire autonomamente attività multi-step, per costruire software aziendale. La startup ha raccolto 135 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da Salesforce a giugno 2025, quindi c'è chiaramente ancora appetito per gli investimenti in AI.

Ma l'appetito e la disciplina sono cose diverse. L'ondata di spesa è reale. I rendimenti sono ancora in fase di conteggio.