La barra di ricerca di Apple TV impara cosa ami guardare

Punti chiave

• Apple ML Research ha pubblicato un sistema che personalizza i risultati di ricerca di Apple TV dopo ogni singola pressione di tasto, anche con solo uno o due caratteri digitati.
• Il sistema combina due modelli di IA separati, uno che interpreta il significato delle parole e uno che impara da ciò che milioni di utenti guardano effettivamente.
• Funziona in più lingue, rendendolo utile per l'audience globale di Apple TV.
• L'obiettivo è mostrare il programma o il film giusto più velocemente, prima che l'utente abbia finito di digitare il titolo.

Digiti la lettera "S" nella barra di ricerca di Apple TV. L'app ha forse mezzo secondo per indovinare se vuoi Severance, Slow Horses, o un thriller spagnolo che hai guardato il mese scorso. È un problema genuinamente difficile, e Apple ML Research ha pubblicato i dettagli di come stanno cercando di risolverlo.

La sfida è chiamata ricerca incrementale, il che significa che l'app deve classificare i risultati dopo ogni singola pressione di tasto, non solo quando finisci di digitare. Uno o due caratteri danno quasi nessun indizio sull'intenzione, quindi il sistema ha bisogno di aiuto aggiuntivo da ciò che già sa di te.

L'approccio di Apple utilizza due modelli di IA in esecuzione affiancati.

Il primo, chiamato TextEmb, è un codificatore di testo multilingue, essenzialmente software addestrato a comprendere il significato di parole e titoli in lingue diverse. È stato perfezionato, cioè sottoposto a un addestramento specializzato aggiuntivo, su dati relativi a quali programmi le persone tendono a guardare insieme. Se i fan di un thriller spesso guardano un altro, il modello impara che questi due titoli sono correlati nel significato, anche se le parole non si assomigliano affatto.

Il secondo modello, chiamato IdEmb, ignora completamente le parole. Tratta ogni programma e film come un numero ID univoco e impara i modelli puramente da ciò che le persone cliccano e guardano. Pensa a esso come la logica "chi ha guardato questo ha guardato anche", ma integrata nella stessa classificazione di ricerca.

Nel momento in cui ricerchi, il sistema costruisce un rapido profilo dei tuoi gusti dalla tua cronologia di visualizzazione recente e fonde entrambi i segnali insieme per riordinare i risultati.

Significa che Apple sta tracciando tutto quello che guardo?

Sì, in una certa misura, anche se Apple ha detto a lungo che elabora i dati di personalizzazione sul dispositivo quando possibile. La ricerca pubblicata non specifica esattamente dove avviene questo calcolo, quindi se la privacy sul dispositivo è importante per te, vale la pena controllare le impostazioni di privacy di Apple sotto il tuo account Apple TV. L'articolo si concentra sulla qualità della classificazione piuttosto che sui dettagli della gestione dei dati.

In parole semplici: il sistema sta leggendo la tua cronologia di visualizzazione per rendere la ricerca più veloce. Questo è il compromesso.

Per l'uso quotidiano, il vantaggio pratico è reale. Se ricordi vaguamente un titolo e digiti un'ipotesi di tre lettere, un sistema personalizzato ha molte più probabilità di far emergere il programma giusto rispetto a uno generico che corrisponde semplicemente alle lettere. Apple TV dispone di un ampio catalogo multilingue, quindi l'addestramento cross-linguistico è importante. Qualcuno che guarda contenuti sia in inglese che in italiano dovrebbe vedere risultati rilevanti indipendentemente dalla lingua in cui il titolo è archiviato.

Apple non ha annunciato una data di rilascio pubblico per questo sistema specifico, quindi potrebbe già essere in esecuzione in silenzio sullo sfondo o ancora essere in fase di test.