अमेरिकी सैन्य का शीर्ष स्नातक स्कूल विश्व के सबसे शक्तिशाली AI सुपरकंप्यूटरों में से एक को चालू करता है

मुख्य बिंदु

• NVIDIA के CEO जेनसन हुआंग ने मई 2025 में कैलिफोर्निया के मोंटेरे में नेवल पोस्टग्रेजुएट स्कूल (NPS) में DGX GB300 नामक एक उच्च-अंत AI सुपरकंप्यूटर का उद्घाटन किया।
• NPS के 1,500 से अधिक आवासीय छात्र और 600 संकाय सदस्य अब मौसम पूर्वानुमान, साइबर सुरक्षा और आपदा योजना सहित अनुसंधान के लिए इस मशीन तक स्थानीय पहुंच रखते हैं।
• यूएस पैसिफिक कमांड के कमांडर एडमिरल सैमुएल पापारो ने कार्यक्रम में बोला और भविष्य के सैन्य नेताओं के लिए AI साक्षरता को आवश्यक बताया।
• बुनियादी ढांचा भागीदार DDN, VAST Data और Vertiv ने भंडारण, डेटा प्रबंधन और विद्युत प्रणालियों का निर्माण किया जो सुपरकंप्यूटर को चलाते रहते हैं।
• स्कूल पहले से ही डिजिटल ट्विन बनाने के लिए AI का उपयोग करता है, जो वास्तविक दुनिया के वातावरण की नकल करते हैं और वास्तविक जोखिम के बिना नेविगेशन और निर्णय लेने का अभ्यास करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

एक ऐसी लाइब्रेरी की कल्पना करें जो अपनी सभी किताबों को पढ़ सकती है, उन सभी को सेकंड में क्रॉस-रेफरेंस कर सकती है, और सिर्फ आपके लिए एक कस्टम रिपोर्ट लिख सकती है। मोटे तौर पर यही एक AI सुपरकंप्यूटर शोधकर्ताओं के लिए करता है, सिवाय इसके कि "किताबें" विशाल डेटा सेट हैं और "रिपोर्ट" एक तूफान या साइबर हमले का सिमुलेशन हो सकता है।

ऐसी मशीन अब नेवल पोस्टग्रेजुएट स्कूल में चल रही है, जो अमेरिकी सैन्य का प्रमुख स्नातक विश्वविद्यालय है।

बिल्कुल क्या चालू किया गया?

सिस्टम को DGX GB300 कहा जाता है, जो NVIDIA से एक विशेष रूप से निर्मित AI सुपरकंप्यूटर है, चिप कंपनी जो गेमिंग PC के अंदर ग्राफिक्स कार्ड बनाने के लिए सबसे अच्छी तरह से जानी जाती है। NVIDIA ने NPS के तीन दिवसीय Converge @ NPS कार्यक्रम में इस कमीशनिंग की घोषणा की।

यह मशीन NPS को फाउंडेशन मॉडल प्रशिक्षित करने की शक्ति देता है, जिसका मतलब है कि स्कूल के अपने डेटा पर शुरुआत से बनाई गई बड़ी AI प्रणालियां, किसी व्यावसायिक प्रदाता से उधार लेने के बजाय। यह उच्च विश्वास सिमुलेशन को बड़े पैमाने पर चला सकता है, वास्तविक परिस्थितियों की विस्तृत, सटीक आभासी प्रतिकृतियां बना सकता है।

शोधकर्ता पहले से ही समुद्र की स्थितियों को मॉडल करने, वायुमंडलीय परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने और जटिल वातावरण के डिजिटल ट्विन बनाने के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं। एक डिजिटल ट्विन एक भौतिक स्थान या प्रणाली की एक विस्तृत आभासी प्रतिलिपि है, जिसका उपयोग किसी को वास्तविक दुनिया में कार्य करने से पहले निर्णयों का परीक्षण करने के लिए किया जाता है।

स्कूल ने MITRE के साथ भी भागीदारी की है, जो एक अमेरिकी गैर-लाभकारी अनुसंधान संगठन है, अनिश्चित परिस्थितियों में नेविगेशन और निर्णय लेने का अभ्यास करने के लिए सिमुलेशन वातावरण बनाने के लिए।

यह सैन्य के बाहर क्यों महत्वपूर्ण है?

NPS में अधिकांश अनुसंधान ऐसे विज्ञान में जाता है जो अंततः नागरिक जीवन तक पहुंचता है। मौसम पूर्वानुमान मॉडल, आपदा लचीलापन योजना और यहां विकसित साइबर सुरक्षा उपकरण समुदायों को बाढ़, तूफान या बुनियादी ढांचे के हमलों के लिए तैयार करने में मदद कर सकते हैं।

हुआंग ने कार्यक्रम में यह बात स्पष्ट की। "यह सभी तकनीक सिर्फ आपकी मदद करने के लिए उपकरण हैं," उन्होंने उपस्थित लोगों से कहा, यह जोड़ते हुए कि गैर-कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञ भी आज की AI प्रणालियों के साथ जुड़ सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी तेजी से सुलभ बनाई जाती है।

एडमिरल पापारो ने परिचालनात्मक शब्दों में दांव को स्पष्ट किया। "जानकारी बिजली की गति से आगे बढ़ेगी, प्रतिक्रिया समय को संपीड़ित करेगी," उन्होंने कहा। "हमारा लाभ उन नेताओं से आएगा जो तेजी से देखने, समझने, निर्णय लेने और कार्य करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं।"

स्कूल और क्या बना रहा है?

NPS नियमित हैकाथॉन चलाता है, गहन समस्या-समाधान प्रतियोगिताएं, जिन्होंने समुद्र विज्ञान अनुसंधान और स्वायत्त प्रणालियों में प्रगति की है। DGX GB300 अब परिसर में उन कार्यभार को संचालित करेगा।

NVIDIA ने अपने डीप लर्निंग इंस्टीट्यूट के माध्यम से एक प्रशिक्षक कार्यक्रम का भी विस्तार किया है, NPS संकाय को प्रशिक्षण टूलकिट प्रदान कर रहे हैं ताकि AI को अंतरिक्ष संचालन से लेकर समुद्र विज्ञान तक विभिन्न विभागों में स्नातक पाठ्यक्रमों में बुना जा सके।

मशीन के पीछे के हार्डवेयर भागीदार उल्लेखनीय हैं। DDN ने उच्च-प्रदर्शन डेटा भंडारण का निर्माण किया। VAST Data ने विभिन्न कंप्यूटिंग वातावरणों में सुरक्षित डेटा पहुंच के लिए एक एकीकृत मंच की आपूर्ति की। Vertiv ने भौतिक रैक, शीतलन प्रणाली और विद्युत बुनियादी ढांचे को संभाला जो पूरी चीज को सुरक्षित रूप से चलाना आवश्यक है।

साधारण पाठकों के लिए, व्यावहारिक निष्कर्ष सरल है: सैन्य शोधकर्ता आज जिन उपकरणों का उपयोग करते हैं वे कल की नागरिक उपकरण बन जाते हैं। AI को उन लोगों के हाथों में देना जो परिणामों के बारे में आलोचनात्मक रूप से सोचने के लिए प्रशिक्षित हैं, अधिकांश उपायों से शुरू करने के लिए एक विवेकपूर्ण जगह है।