$1 बिलियन की स्टार्टअप जो एआई को आपका डेस्क का काम सिखा रही है
लिंक्डइन के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन द्वारा समर्थित चार महीने पुरानी लैब प्रेंटिस, $100 मिलियन जुटाने की बातचीत में है। यह दावा करती है कि इसका एआई बीमा दावों और सीमा शुल्क दस्तावेजों को किसी भी प्रतिद्वंद्वी से सस्ता संभाल सकता है। यहाँ साधारण कर्मचारियों को क्या जानना चाहिए।
मुख्य बिंदु
- प्रेंटिस, एक एआई स्टार्टअप जिसे अप्रैल 2025 में लॉन्च किया गया था, $1 बिलियन मूल्यांकन पर $100 मिलियन जुटाने की बातचीत में है।
- कंपनी ने स्वास्थ्यसेवा, विनिर्माण और खुदरा क्षेत्र में ग्राहकों के साथ $50 मिलियन तक के अनुबंध पर हस्ताक्षर किए हैं।
- इसकी पिच डेक Q3 2025 तक $75 मिलियन की वार्षिकीकृत राजस्व दर का अनुमान लगाता है, हालांकि ये आंकड़े प्रदर्शन पर निर्भर हैं, मान्यता प्राप्त राजस्व नहीं।
- प्रेंटिस दावा करती है कि इसका Hive-32B मॉडल दो कंप्यूटर-उपयोग बेंचमार्क पर OpenAI के GPT-5.4 और Anthropic के Claude Opus 4.6 को परास्त करता है, हालांकि TechCrunch, जिसने पहली बार इस कहानी की रिपोर्ट की थी, ने इन परिणामों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया है।
- सह-संस्थापकों में लिंक्डइन सह-संस्थापक रीड हॉफमैन और Zynga संस्थापक मार्क पिंकस शामिल हैं, साथ ही CEO रितांकर दास, 31।
एक चार महीने पुरानी एआई स्टार्टअप आपके डेस्क पर बैठना और अपनी नौकरी के बोरिंग हिस्से करना चाहती है। प्रेंटिस, जिसे पहली बार TechCrunch ने रिपोर्ट किया था, कंप्यूटर-उपयोग मॉडल प्रशिक्षित कर रही है, एक प्रकार का एआई जो स्क्रीन को देख सकता है, बटन क्लिक कर सकता है और फॉर्म भर सकता है जैसे कोई व्यक्ति करेगा, केवल तेजी से और बिना शिकायत के।
प्रेंटिस वास्तव में क्या करती है?
यह एआई एजेंट बनाती है, अर्थात् सॉफ्टवेयर जो अपने आप बहु-चरणीय कार्य करता है, जो व्हाइट-कॉलर वर्कफ़्लो के लिए लक्षित है। बीमा दावे को संसाधित करने, सीमा शुल्क रिफंड का पीछा करने, या तीन अलग-अलग सिस्टम से डेटा खींचने के बारे में सोचें, बिना किसी मानव के कागजपत्रों के माध्यम से खोज किए।
स्टार्टअप ग्राहकों को एक शुल्क लेती है जो एआई द्वारा प्रदान किए गए बचत के 20 प्रतिशत के बराबर है। कोई बचत नहीं, कोई बिल नहीं। यह मॉडल पहले ही स्वास्थ्य सेवा प्रबंधन, विनिर्माण और कपड़ों की खुदरा में ग्राहकों के साथ $50 मिलियन तक के अनुबंध तैयार कर चुका है, जैसा कि चर्चाओं से परिचित लोगों के अनुसार है।
पिच डेक इस वर्ष की तीसरी तिमाही तक $75 मिलियन की वार्षिकीकृत दर का पूर्वानुमान लगाता है। कंपनी के अपने छोटे प्रिंट में चेतावनी दी गई है कि ये अनुबंधित शुल्क पर आधारित अनुमानित आंकड़े हैं, बैंक में पहले से डाले गए पैसे नहीं, और एआई के वास्तव में प्रदर्शन पर निर्भर हैं।
इसके पीछे कौन है, और पैसा कहाँ से आ रहा है?
CEO रितांकर दास, 31, UC बर्कले से 18 वर्ष की आयु में बायोइंजीनियरिंग और रासायनिक जीव विज्ञान में दोहरी डिग्री के साथ स्नातक हुए, ऑक्सफोर्ड में मास्टर की डिग्री प्राप्त की और टाइटन की स्थापना के लिए कैम्ब्रिज एआई पीएचडी कार्यक्रम से बाहर आ गए, एक होल्डिंग कंपनी जो बाहर के निवेशकों के बजाय अपने स्वयं के बाहर निकलने से लाभ का उपयोग करके एआई व्यवसाय बनाता है।
टाइटन की अन्य कंपनियों में तला हेल्थ शामिल है, एक वर्चुअल केयर प्रदाता जिसने 2024 में $100 मिलियन सीड राउंड जुटाई, और फोर्टा हेल्थ, एक ऑटिज्म-केयर स्टार्टअप जिसने उसी वर्ष Insight Partners से $55 मिलियन जुटाई।
हॉफमैन और पिंकस सह-संस्थापक हैं, हालांकि दोनों प्रेंटिस को एक साइड प्रोजेक्ट के रूप में मानते हैं। हॉफमैन ने हाल ही में Manas AI, एक ड्रग-डिस्कवरी स्टार्टअप पर ध्यान केंद्रित करने के लिए Microsoft के बोर्ड से पद छोड़ दिया। पिंकस निवेश फर्म Reinvent Capital चलाता है।
क्या कार्यालय कर्मचारियों को चिंता करनी चाहिए?
संभवतः, लेकिन अभी नहीं। बाजार भीड़ भरा है। Anthropic, OpenAI और मीरा मुराती की Thinking Machines Lab सभी प्रतिस्पर्धी कंप्यूटर-उपयोग एजेंट बना रहे हैं। Anthropic ने इस वर्ष विशेष रूप से उस काम को गति देने के लिए सिएटल की एक स्टार्टअप Vercept खरीदी।
प्रेंटिस दावा करती है कि इसका Hive-32B मॉडल, एक 32-बिलियन-पैरामीटर एआई (यह संख्या मोटे तौर पर इंगित करती है कि मॉडल ने कितनी जानकारी सीखी है), कंप्यूटर उपयोग के लिए दो मानक परीक्षणों पर OpenAI के GPT-5.4 और Anthropic के Claude Opus 4.6 दोनों को परास्त करता है। यह यह भी दावा करता है कि इसका मॉडल प्रति कार्य इन प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में लगभग दस गुना कम खर्च करता है। न तो दावा स्वतंत्र रूप से सत्यापित किया गया है।
सर्वाइवरशिप बायस यहाँ वास्तविक है। प्रेंटिस चार महीने पुरानी है, इसके राजस्व आंकड़े अनुमान हैं, और कर्मचारी जिनके कार्यों को यह लक्षित करती हैं वही लोग हैं जिनसे दस साल पहले रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन उपकरणों द्वारा स्वचालन का वादा किया गया था जो कभी पूरी तरह से वितरित नहीं हुए।
एक ईमानदारी से निष्कर्ष: यदि आपकी नौकरी हर दिन एक ही सॉफ्टवेयर सिस्टम पर समान क्लिक दोहराना शामिल है, तो इस स्थान को देखते रहें। उपकरण महत्वपूर्ण होने के लिए काफी अच्छे हो रहे हैं। ठीक से दस्तावेज़ करना शुरू करें कि आप क्या करते हैं और क्यों, क्योंकि जो मनुष्य वर्कफ़्लो को गहराई से समझते हैं वे वही होंगे जो इसे करने वाले एआई का प्रबंधन करेंगे।
