Google अमेरिका की राष्ट्रीय विज्ञान प्रयोगशालाओं में $40 मिलियन AI क्रेडिट लगा रहा है

Genesis Mission को AlphaFold, AlphaEvolve और Gemini तक पहुंच मिल गई है, और एक प्रयोगशाला ने पहले से ही 90 मिनट के कार्य को 13 मिनट तक सीमित कर दिया है।

AI2Day Newsdesk· 4 min read
Photoreal editorial shot of a modern scientific research laboratory with an electron microscope in the foreground, soft blue and warm white lighting, glowing co
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मुख्य बिंदु

  • Google ने 20 नवंबर, 2026 को ऊर्जा विभाग Genesis Mission Summit में शोधकर्ताओं के लिए AI टोकन और क्लाउड क्रेडिट की $40 मिलियन की प्रतिबद्धता की घोषणा की।
  • सभी 17 अमेरिकी ऊर्जा विभाग की राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं को Google DeepMind के विज्ञान उपकरणों तक प्रारंभिक पहुंच मिलेगी, जिसमें AlphaFold 3, AlphaEvolve, AlphaGenome, WeatherNext और AlphaEarth Foundations शामिल हैं।
  • दसियों हजार DOE कर्मचारियों को एक वर्ष के लिए Gemini for Government सीटें मिलेंगी।
  • Pacific Northwest National Laboratory AlphaEvolve का उपयोग करके जटिल गणितीय प्रणालियों को खोजने के लिए कर रहा है जो हाथ से खोजने के लिए बहुत बड़ी हैं।
  • National Laboratory of the Rockies ने Gemini का उपयोग करके सूक्ष्मदर्शी अंशांकन समय को 90 मिनट से अधिक से लगभग 13 मिनट तक कम कर दिया।

Google अमेरिकी राष्ट्रीय वैज्ञानिकों को बहुत बड़ा AI क्रेडिट पैकेज दे रहा है।

इस सप्ताह ऊर्जा विभाग की Genesis Mission Summit में, Google ने Genesis Mission के तहत काम करने वाले शोधकर्ताओं को AI टोकन और क्लाउड क्रेडिट में $40 मिलियन की प्रतिबद्धता दी। यह White House कार्यक्रम है जिसका उद्देश्य अमेरिकी वैज्ञानिक खोज की गति को एक दशक में दोगुना करना है।

Google DeepMind, कंपनी की मुख्य AI अनुसंधान प्रयोगशाला, ने यह योजना Google Public Sector के साथ घोषित की। यह दिसंबर से पहली प्रतिबद्धता पर आधारित है।

तो वास्तव में क्या इसमें है?

सबसे पहले, Genesis Mission पुरस्कार विजेताओं को Google के विज्ञान-केंद्रित AI मॉडल तक पहुंच मिलती है। इसमें AlphaFold 3 शामिल है, जो प्रोटीन के आकार और उनकी बातचीत का पूर्वानुमान लगाता है (दवा खोज के लिए उपयोगी)। AlphaEvolve, एक Gemini-संचालित कोडिंग एजेंट, मतलब ऐसा सॉफ्टवेयर जो स्वतंत्र रूप से बहु-चरणीय प्रोग्रामिंग कार्यों की योजना बना सकता है और उन्हें पूरा कर सकता है, नए एल्गोरिदम डिजाइन करने के लिए। AlphaGenome, जो यह अध्ययन करता है कि DNA में छोटे-छोटे विविधताएं कैसे बीमारी का कारण बनती हैं। WeatherNext, AI मौसम पूर्वानुमास मॉडल का एक सेट। और AlphaEarth Foundations, ग्रह का नक्शा बनाने के लिए एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल।

दूसरा, सभी 17 राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं में दसियों हजार कर्मचारी एक वर्ष के लिए Gemini for Government सीटें प्राप्त करते हैं। Gemini Google का मुख्य चैटबॉट और असिस्टेंट है, और Government संस्करण एक सुरक्षित प्लेटफॉर्म पर चलता है जो संघीय कार्य के लिए मंजूरी दी गई है।

यह वास्तव में वैज्ञानिकों के लिए क्या बदलता है?

काफी कुछ, अगर शुरुआती कहानियां सही हों।

Pacific Northwest National Laboratory में, वरिष्ठ वैज्ञानिक डॉ. Henry Kvinge AlphaEvolve को विशाल गणितीय प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो कोई मानव पूरी तरह से हाथ से खोज नहीं सकता। उन्होंने कहा कि उपकरण स्वचालित रूप से छिपे हुए पैटर्न ढूंढता है, जो वर्षों के काम को कुछ बहुत कम समय में बदल देता है।

National Laboratory of the Rockies में, डॉ. Steven R. Spurgeon की टीम ने Gemini को सीधे अपने प्रयोगशाला उपकरणों में जोड़ा। नतीजा, उनके शब्दों में: सूक्ष्मदर्शी अंशांकन 90 मिनट से अधिक से लगभग 13 मिनट तक गिर गया, लगभग आठ गुना तेजी। एक एकल छवि को फोकस करने के लिए आवश्यक मैनुअल चरण 50 तक से घटकर दो हो गए।

यह वह परिवर्तन है जो काम करने वाले वैज्ञानिकों को वास्तव में महसूस होता है। हार्डवेयर के साथ कम छेड़छाड़। विज्ञान पर अधिक समय।

यह प्रयोगशालाओं के बाहर क्यों महत्वपूर्ण है?

राष्ट्रीय प्रयोगशालाएं वह जगह हैं जहां देश का बहुत सारा बड़ा विज्ञान होता है। संलयन ऊर्जा अनुसंधान, नई बैटरी सामग्री, जलवायु मॉडलिंग, राष्ट्रीय सुरक्षा कार्य। यदि AI नियमित चरणों से महीने काटता है, तो वास्तविक परिणाम, स्वच्छ ऊर्जा, बेहतर दवाएं, तेजी से पूर्वानुमान की पाइपलाइन तेजी से बढ़ती है।

एक प्रतिस्पर्धी पहलू भी है। चीन, यूके और EU सभी विज्ञान के लिए AI कार्यक्रमों में पैसा डाल रहे हैं। एक कंपनी से $40 मिलियन की इन-काइंड प्रतिबद्धता अकेले उस दौड़ को नहीं जीत सकती, लेकिन यह Google के सर्वोत्तम उपकरणों को उन इमारतों के अंदर डालता है जहां काम किया जाता है।

महीन प्रिंट पर एक त्वरित नोट। "इन-काइंड" क्रेडिट का मतलब है कि शोधकर्ताओं को नकद नहीं मिल रहा है। वे Google की प्रणालियों पर कंप्यूट समय और मॉडल पहुंच प्राप्त कर रहे हैं, जिसका मतलब यह भी है कि उनके प्रश्न और डेटा Google बुनियादी ढांचे के माध्यम से प्रवाहित होते हैं। संघीय विज्ञान कार्य के लिए जो Gemini for Government पर चलता है, एक सुरक्षित वातावरण जो उस उद्देश्य के लिए बनाया गया है, लेकिन यह जानना लायक है कि पाइप कहां जाते हैं।

Google कहता है कि शोधकर्ताओं के लिए अधिक विवरण अक्टूबर में अपने Public Sector Summit में आएंगे। यदि आप एक राष्ट्रीय प्रयोगशाला में काम करते हैं, तो आपकी IT टीम शायद पहले से ही ईमेल प्राप्त कर रही है।

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