OpenAI के शोधकर्ता ने AI दवा खोज स्टार्टअप बनाने के लिए छोड़ा, $2B मूल्यांकन पर $200M मांग रहे हैं

Miles Wang, जिन्होंने अध्ययन किया कि AI विज्ञान को तेज कैसे कर सकता है, की रिपोर्ट है कि OpenAI से निकल कर नई दवाएं तेजी से खोजने पर केंद्रित कंपनी शुरू करने जा रहे हैं।

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A top-down flat-lay view of a laboratory bench covered with glass vials, molecular model kits, and a glowing tablet screen displaying abstract network diagrams
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मुख्य बिंदु

  • Miles Wang, OpenAI के एक शोधकर्ता, एक दवा खोज स्टार्टअप लॉन्च करने के लिए जा रहे हैं, यह उनकी योजनाओं की जानकारी रखने वाले चार स्रोतों के अनुसार है।
  • स्टार्टअप $2 बिलियन मूल्यांकन पर लगभग $200 मिलियन जुटाने के लिए बातचीत में है, हालांकि Wang ने इन विशिष्ट आंकड़ों को विवादित किया है।
  • वेंचर कैपिटल फर्म Lightspeed कथित तौर पर फंडिंग राउंड का नेतृत्व करने के लिए बातचीत में है।
  • कंपनी पहले से मौजूद दवाओं के नए उपयोग खोजने पर ध्यान केंद्रित कर सकती है या जो पहले क्लिनिकल परीक्षणों में विफल रहीं, दो स्रोतों ने कहा।
  • Wang ने 2024 में Harvard छोड़ने के बाद OpenAI में शामिल हुए, जहां वे कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन कर रहे थे।

Miles Wang 2024 में Harvard से सीधे OpenAI में शामिल हुए, जहां वे कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन कर रहे एक अंडरग्रेजुएट थे। उन्होंने पिछले दो साल यह शोध करते हुए बिताए कि कैसे AI मॉडल, ChatGPT जैसे उपकरणों के पीछे की तकनीक, वैज्ञानिक खोज को तेज कर सकते हैं। अब, पहली बार TechCrunch AI द्वारा रिपोर्ट किया गया है, वे अपना खुद का कुछ बनाने के लिए निकल रहे हैं।

Wang AI-संचालित दवा खोज पर केंद्रित एक नए स्टार्टअप के लिए $2 बिलियन मूल्यांकन पर लगभग $200 मिलियन जुटाने के लिए बातचीत में हैं। वेंचर फर्म Lightspeed कथित तौर पर राउंड का नेतृत्व करने के लिए बातचीत में है। Wang ने रिपोर्ट की गई फंडिंग आंकड़ों और कंपनी के विवरण को विवादित किया है लेकिन सुधार प्रदान नहीं किए। Lightspeed ने कोई टिप्पणी नहीं की। बातचीत चल रही है और विवरण बदल सकते हैं।

OpenAI के कई अन्य शोधकर्ताओं के नए उद्यम में शामिल होने की अपेक्षा की जा रही है।

स्टार्टअप दवा विकास के एक विशिष्ट, व्यावहारिक कोने पर ध्यान केंद्रित कर सकता है: पहले से मौजूद दवाओं के नए उपयोग खोजना या जो पहले क्लिनिकल परीक्षणों में विफल रहीं। वह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है क्योंकि FDA द्वारा पहले से अनुमोदित दवाएं, यानी United States Food and Drug Administration जो दवा सुरक्षा की देखरेख करता है, सुरक्षा परीक्षण पास कर चुकी हैं। उस चरण को छोड़ने से रोगियों और राजस्व तक पहुंचने के मार्ग से वर्षों की कटौती हो सकती है।

साधारण लोगों के लिए, इसका अर्थ अंततः उपचार तक तेजी से पहुंच हो सकता है, विशेष रूप से उन स्थितियों के लिए जहां दवा पाइपलाइनें पतली हैं।

फंडिंग चर्चाएं इस क्षेत्र के लिए एक भीड़ भरे, अच्छी तरह से वित्तपोषित क्षण में आती हैं। Chai Discovery, एक स्टार्टअप जो AI का उपयोग यह पूर्वानुमान लगाने के लिए करता है कि अणु कैसे परस्पर क्रिया करते हैं ताकि शोधकर्ता नए दवा उम्मीदवारों की पहचान कर सकें, ने मंगलवार को घोषणा की कि इसने $3.8 बिलियन मूल्यांकन पर $400 मिलियन जुटाए। इसके सह-संस्थापक Josh Meier भी OpenAI के माध्यम से आए। अलग से, Isomorphic Labs, जो Google DeepMind से अलग हुआ, Alphabet की AI अनुसंधान शाखा, ने मई 2026 में $2.1 बिलियन Series B फंडिंग राउंड जुटाया।

निवेशक स्पष्ट रूप से इस बात पर बड़ी रकम लगाने के लिए तैयार हैं कि AI वास्तव में दवा खोज प्रक्रिया को कम कर सकता है, जो परंपरागत रूप से एक दशक से अधिक लेता है और अरबों डॉलर खर्च करता है।

इसका मतलब रोगियों के लिए क्या है?

कल फार्मेसी में कुछ नहीं बदलता है। दवा खोज, भले ही AI प्रारंभिक शोध को तेज कर रहा हो, किसी भी नए उपचार तक पहुंचने से पहले अभी भी वर्षों के क्लिनिकल परीक्षण की आवश्यकता है। AI उपकरण जो कर सकते हैं वह आशाजनक उम्मीदवारों की सूची को तेजी से संकीर्ण करना है, जिससे शोधकर्ताओं द्वारा मृत सिरों पर बिताया गया समय और लागत कम हो जाती है। यदि दृष्टिकोण पैमाने पर काम करता है, तो दुर्लभ या उपेक्षित स्थितियों वाले रोगियों को वर्तमान प्रणाली की अनुमति से अधिक विकल्प जल्दी आ सकते हैं।

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