AI की दौड़ अब सिर्फ सबसे बड़े मॉडल के बारे में नहीं है

मुख्य बिंदु

• Perplexity के CEO अरविंद श्रीनिवास ने मई 2025 में कहा कि "मॉडल अकेला अब उत्पाद नहीं है" क्योंकि AI कंपनियां ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं।
• Perplexity ने इस सप्ताह GLM 5.2 के चारों ओर बनाई गई एक नई प्रणाली का पूर्वावलोकन किया, जो चीन के Z.ai से एक ओपन-वेट मॉडल है, जो दिनचर्या के कदमों के लिए सस्ता AI और केवल आवश्यकता पड़ने पर मजबूत AI उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• Benchmark वेंचर कैपिटल पार्टनर पीटर फेंटन ने भविष्यवाणी की कि 18 से 24 महीनों में 90 प्रतिशत से अधिक AI-जनरेट किए गए टोकन, डेटा की इकाइयां जो एक मॉडल प्रक्रिया करता और उत्पन्न करता है, ओपन-वेट मॉडल से आ सकते हैं।
• Ollama, एक कंपनी जो व्यवसायों को अपने स्वयं के कंप्यूटर पर AI मॉडल चलाने में मदद करती है, का कहना है कि फॉर्चून 500 कंपनियों में से 85 प्रतिशत से अधिक ने इसके सॉफ्टवेयर को अपनाया है।

पिछले दो वर्षों से, AI की दौड़ का एक सरल स्कोरबोर्ड था: किसका मॉडल सबसे बड़ा था, किसका बेंचमार्क सबसे अच्छा था। वह स्कोरबोर्ड जटिल हो रहा है।

व्यवसाय अब केवल AI का परीक्षण नहीं कर रहे हैं। वे इसे वास्तविक वर्कफ़्लो में जोड़ रहे हैं, और अचानक सवाल यह नहीं है कि "कौन सा AI सबसे शक्तिशाली है?" बल्कि "इस विशेष काम के लिए कौन सा AI सबसे अच्छा है, एक कीमत पर जो समझदारी भरा हो?"

इसे ठेकेदारों को किराए पर लेने की तरह सोचें। आप एक अलमारी लगाने के लिए एक विशेषज्ञ आर्किटेक्ट को नहीं लाएंगे। एक ग्राहक सेवा चैटबॉट को जटिल सॉफ़्टवेयर को डीबग करने वाले टूल के जैसी शक्ति की आवश्यकता नहीं है। AI उत्पादों की नई पीढ़ी को स्वचालित रूप से इस कॉल को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, प्रत्येक कार्य को सबसे सस्ते मॉडल में भेज रहा है जो इसे संभाल सकता है।

Perplexity के CEO अरविंद श्रीनिवास ने इसे CNBC Tech को स्पष्ट रूप से कहा: "मॉडल अकेला अब उत्पाद नहीं है। यह पट्टी है, ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम जो मॉडल को एक बहुत ही सक्षम पट्टी के अंदर रखता है और मॉडल को बहुत सारे उपकरणों के साथ जोड़ता है।"

इस सप्ताह Perplexity ने बिल्कुल उसी तरह की एक प्रणाली का पूर्वावलोकन किया, जो GLM 5.2 के चारों ओर बनाई गई है, चीनी लैब Z.ai का एक ओपन-वेट मॉडल। ओपन-वेट का मतलब है कि मॉडल का अंतर्निहित कोड डाउनलोड किया जा सकता है, अनुकूलित किया जा सकता है और किसी भी कंपनी द्वारा अपने स्वयं के सर्वर पर चलाया जा सकता है, एक बड़ी AI लैब की मासिक सदस्यता की आवश्यकता नहीं है।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि ओपन-वेट मॉडल वास्तव में अच्छे हो रहे हैं। पीटर फेंटन, वेंचर कैपिटल फर्म Benchmark में एक जनरल पार्टनर, ने CNBC को बताया कि वह मानते हैं कि सभी AI-जनरेट किए गए आउटपुट का 90 प्रतिशत से अधिक दो वर्षों के भीतर ओपन-वेट मॉडल से आ सकता है, संभवतः 2025 के अंत तक। यह OpenAI और Anthropic जैसे प्रीमियम AI प्रदाताओं के लाभ मार्जिन को निचोड़ देगा, जो वर्तमान में अपने शीर्ष-स्तरीय मॉडल तक पहुंच के लिए अधिक मूल्य लेते हैं।

इसका मतलब साधारण लोगों और छोटे व्यवसायों के लिए क्या है?

इसका मतलब संभवतः सस्ता AI उपकरण, जल्दी है। Jeff Morgan, Ollama के CEO, एक कंपनी जो किसी और के क्लाउड के बजाय अपने हार्डवेयर पर AI मॉडल चलाना आसान बनाती है, का कहना है कि फॉर्चून 500 कंपनियों में से 85 प्रतिशत से अधिक पहले से ही उनके सॉफ्टवेयर का उपयोग करते हैं। इसमें विमानन, बीमा और स्वास्थ्यसेवा जैसे भारी विनियमित क्षेत्र शामिल हैं, जहां डेटा को घर पर रखना वैकल्पिक नहीं है।

यदि AI कार्य एक व्यवसाय के अपने कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से चल सकता है, तो संवेदनशील ग्राहक डेटा को कभी भी भवन से बाहर नहीं जाना पड़ता। यह तीसरे पक्ष के सर्वर को सब कुछ भेजने की तुलना में एक वास्तविक गोपनीयता जीत है।

पकड़ भू-राजनीति है। कुछ सबसे अच्छे ओपन-वेट मॉडल अभी चीनी लैब से आते हैं, जिनमें Z.ai और DeepSeek शामिल हैं। यह ओपन-सोर्स AI को एक नीति सवाल के साथ-साथ एक तकनीकी भी बनाता है, और बहस अभी शुरू ही हुई है।

अभी के लिए, व्यावहारिक निष्कर्ष सीधा है। बेहतर, सस्ता AI अधिक उत्पादों में आ रहा है। सबसे बड़े विजेता वे बिल्डर होंगे जो जानते हैं कि मॉडल को चतुराई से कैसे जोड़ा जाए, न कि केवल सबसे बड़े लोग वाली लैब।