एआई चिप निर्वाहक कहते हैं कि मांग 'लगभग असीमित' है भले ही कंपनियां लागत को लेकर अधिक सतर्क हो रही हैं
चिप स्टार्टअप, डेटा सेंटर निर्माताओं और वेंचर कैपिटल के वरिष्ठ अधिकारियों का कहना है कि एआई बुनियादी ढांचे की मांग आपूर्ति से अधिक है। लेकिन उद्यम अपने पैसे के बदले वास्तव में क्या मिल रहा है इसके बारे में कठोर सवाल उठाने लगे हैं।
मुख्य बिंदु
- पूर्व इंटेल सीईओ पैट गेलसिंगर ने इस हफ्ते सीएनबीसी को बताया कि वह एआई मांग को "लगभग असीमित" मानते हैं, जो केवल उपलब्ध ऊर्जा से सीमित है।
- नेबियस, एक कंपनी जो एनवीडिया द्वारा संचालित डेटा सेंटर बनाती है, कहती है कि वह वर्तमान ग्राहक मांग को पूरा नहीं कर सकती और कुछ समय से ऐसा नहीं कर सकी है।
- सेरेब्रास सिस्टम्स के सीईओ एंड्रयू फेल्डमैन ने मेटा और xAI द्वारा खाली कंप्यूटिंग क्षमता बेचने को एक "अनोखा" मामला कहा, पूरे उद्योग में अधिक आपूर्ति का संकेत नहीं।
- लुमेंटम, जो डेटा सेंटर के लिए ऑप्टिकल नेटवर्किंग घटक बनाता है, कहता है कि इसके उत्पाद अगले पांच वर्षों के लिए बिक गए हैं।
- उद्यम अधिकतम एआई उपयोग को प्रोत्साहित करने से यह पूछने की ओर बढ़ रहे हैं कि वे वास्तव में खर्च किए गए पैसे के बदले क्या पा रहे हैं।
चिप स्टॉक हाल के हफ्तों में तेजी से उतार-चढ़ाव कर रहे हैं, और निवेशक एक सीधा सवाल पूछ रहे हैं: क्या दुनिया की एआई के लिए भूख वास्तव में धीमी हो रही है?
कई कंपनी के नेताओं का कहना है कि नहीं। इस हफ्ते सीएनबीसी टेक के साथ साक्षात्कार में, उन्होंने तर्क दिया कि कंप्यूटिंग शक्ति की मांग अभी भी उद्योग जो आपूर्ति कर सकता है उससे कहीं आगे है।
"जो मांग हम अनुभव कर रहे हैं वह असाधारण है। हमारे पास अपनी पूर्ति क्षमता से बहुत अधिक मांग है," नेबियस के मुख्य राजस्व अधिकारी मार्क बोरोडिट्स्की ने कहा, यह कंपनी एनवीडिया जीपीयू से भरे डेटा सेंटर बनाती है (विशेष चिप जो एआई को आवश्यक भारी संख्या-क्रंचिंग करते हैं)।
पैट गेलसिंगर, इंटेल के पूर्व सीईओ और अब प्लेग्राउंड ग्लोबल में वेंचर कैपिटल पार्टनर, ने स्पष्ट कहा: "मैं कुछ हद तक एआई मांग को लगभग असीमित मानता हूं।"
उनका तर्क सरल है। किसी भी व्यावसायिक समस्या पर लागू अधिक बुद्धिमत्ता अधिक आर्थिक मूल्य का उत्पादन करती है। ऊर्जा आपूर्ति, उन्होंने कहा, "एकमात्र वास्तविक सीमाकारक" है।
क्या उद्योग बहुत अधिक निर्माण कर रहा है?
इस हफ्ते बात करने वाले अधिकांश अधिकारियों के अनुसार नहीं। चिंता तब शुरू हुई जब मेटा ने घोषणा की कि वह अतिरिक्त एआई कंप्यूटिंग क्षमता बेचेगा जिसका वह उपयोग नहीं कर रहा है, और एलन मस्क के xAI ने भी ऐसा ही किया। कुछ निवेशकों के लिए, यह अधिकता जैसा लगा।
सेरेब्रास सिस्टम्स के सीईओ एंड्रयू फेल्डमैन ने इसका विरोध किया। मेटा और xAI, उन्होंने कहा, असामान्य मामले हैं। "संपूर्ण उद्योग के लिए, कंप्यूट की मांग उपलब्ध क्षमता से बहुत अधिक है।"
लुमेंटम, जो फोटोनिक्स और ऑप्टिकल घटक बनाता है (हार्डवेयर जो डेटा सेंटर के अंदर उच्च गति पर सर्वर के बीच डेटा स्थानांतरित करता है), शायद सबसे स्पष्ट उदाहरण है। इसके सीईओ माइकल हर्लस्टन ने कहा कि कंपनी के उत्पाद पहले से ही 2030 तक के लिए बोल दिए गए हैं। लुमेंटम शेयर पिछले बारह महीनों में लगभग 600 प्रतिशत बढ़े हैं।
अब मुश्किल हिस्सा: व्यवसाय इस सभी खर्च के बदले वास्तव में क्या पा रहे हैं?
एक अवधि के लिए, कई कंपनियों ने कर्मचारियों को एआई उपकरण स्वतंत्र रूप से उपयोग करने के लिए कहा, सफलता को परिणामों के बजाय उपयोग की मात्रा से मापा। नेबियस के बोरोडिट्स्की ने इसे "टोकनमैक्सिंग" कहा, जहां टोकन वह बुनियादी इकाई है जिसे एक बड़ा भाषा मॉडल (चैटबॉट जैसे चैटजीपीटी के पीछे की तकनीक) संसाधित करता है।
वह चरण समाप्त हो रहा है। वित्त निदेशक अब इस प्रमाण के लिए दबाव डाल रहे हैं कि एआई खर्च वास्तविक रिटर्न देता है, एक बदलाव जिसे अधिकारी "वैल्यूमैक्सिंग" की ओर बढ़ना बताते हैं।
फेल्डमैन ने इसके बारे में सोचने का एक व्यावहारिक तरीका प्रस्तावित किया। हर कार्य को उपलब्ध सबसे शक्तिशाली एआई मॉडल की आवश्यकता नहीं है। "किराने का सामान खरीदने के लिए आपको एक विशाल बस की आवश्यकता नहीं है," उन्होंने कहा। सरल कार्य सस्ते, छोटे मॉडल की ओर बढ़ेंगे; कठिन समस्याएं महंगी अत्याधुनिक प्रणालियों के साथ रहेंगी।
आज एआई का उपयोग करने वाले व्यवसायों के लिए, इसका मतलब है कि समझदारीपूर्ण सवाल अब "क्या हम पर्याप्त एआई का उपयोग कर रहे हैं?" नहीं रह गया है, बल्कि "क्या यह विशेष उपकरण हमारे द्वारा भुगतान किए जा रहे मूल्य के लायक है?" है।
