मीरा मुरती की एआई स्टार्टअप ने अपना पहला मॉडल जारी किया। वह कंपनियों को एआई किराए पर लेने के बजाय रखना चाहती है।
थिंकिंग मशीन्स लैब ने इंकलिंग लॉन्च किया, एक मुफ्त डाउनलोड करने योग्य एआई मॉडल जो उन व्यवसायों के लिए बनाया गया है जो ओपनएआई या गूगल को मासिक शुल्क देने के बजाय अपना खुद का एआई कस्टमाइज करना चाहते हैं।
मुख्य बिंदु
- थिंकिंग मशीन्स लैब ने बुधवार को इंकलिंग जारी किया, अपना पहला सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एआई मॉडल, लगभग नौ महीने बाद कंपनी ने निर्माण शुरू किया।
- इंकलिंग में 975 बिलियन कुल पैरामीटर हैं (मॉडल जटिलता का एक उपाय) लेकिन किसी भी एकल कार्य के लिए केवल लगभग 41 बिलियन का उपयोग करता है, जिससे यह इसके आकार से तेजी से और सस्ता चलता है।
- मॉडल ओपन-वेट है, जिसका अर्थ है कि कोई भी व्यवसाय या विकासकर्ता इसे चैटजीपीटी या क्लॉड के विपरीत मुफ्त में डाउनलोड और संशोधित कर सकता है।
- जून के अंत में प्रकाशित एक संयुक्त अध्ययन में पाया गया कि समान ओपन-वेट तरीकों का उपयोग करके बनाया गया एक कस्टम मॉडल वित्तीय तर्क परीक्षणों पर 84.7% स्कोर किया गया, शीर्ष मालिकाना एआई मॉडल की तुलना में लगभग चौदहवें हिस्से की चलती लागत पर।
- थिंकिंग मशीन्स मॉडल के माध्यम से नहीं, बल्कि टिंकर नामक अपने भुगतान किए गए प्लेटफॉर्म के माध्यम से पैसा बनाने की योजना बना रहा है।
मीरा मुरती ने ओपनएआई में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में वर्षों तक काम किया। अब वह उस चीज़ के खिलाफ दांव लगा रही है जो ओपनएआई बेचता है।
थिंकिंग मशीन्स लैब, वह स्टार्टअप जो मुरती ने ओपनएआई छोड़ने के बाद स्थापित किया, ने बुधवार को अपना पहला एआई मॉडल जारी किया। इसे इंकलिंग कहा जाता है, और यह उन हेडलाइन एआई उत्पादों से अलग तरीके से काम करता है जिनके बारे में अधिकांश लोगों ने सुना है।
चैटजीपीटी, क्लॉड और गूगल जेमिनी सभी बंद प्रणालियां हैं। आप उन्हें उपयोग करने के लिए भुगतान करते हैं। जो कंपनी उन्हें बनाती है वह पूर्ण नियंत्रण रखती है। इंकलिंग ओपन-वेट है, जिसका अर्थ है कि कोई भी व्यवसाय या विकासकर्ता पूरे मॉडल को डाउनलोड कर सकता है और इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुसार दोबारा तैयार कर सकता है, थिंकिंग मशीन्स से कोई शुल्क नहीं।
यह पूरी पिच है। कंपनी का मानना है कि एआई जो एक व्यवसाय अपने डेटा और विशेषज्ञता पर प्रशिक्षित करता है, वह एक सामान्य उद्देश्य वाले मॉडल को बेहतर बनाएगा जो एक बड़ी लैब सभी को बेचता है।
इस तर्क का समर्थन करने वाला सबूत वास्तव में दिलचस्प है। ब्रिजवाटर एसोसिएट्स, दुनिया के सबसे बड़े हेज फंड, ने शोधकर्ताओं के साथ एक मौजूदा ओपन-सोर्स एआई मॉडल लेने और ब्रिजवाटर के अपने वित्तीय ज्ञान पर इसे और प्रशिक्षित करने के लिए काम किया। उस कस्टम मॉडल ने वित्तीय तर्क परीक्षणों पर 84.7% स्कोर किया, शीर्ष मालिकाना एआई उत्पादों को हरा दिया, जबकि चलाने के लिए लगभग चौदहवें हिस्से की लागत थी। परिणाम दोनों कंपनियों द्वारा जून के अंत में संयुक्त रूप से प्रकाशित एक अध्ययन से आते हैं, एक स्वतंत्र समीक्षक से नहीं, इसलिए इसे उपयुक्त संदेह के साथ लें।
माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य कार्यकारी सत्य नडेला ने रविवार को एक ब्लॉग पोस्ट में एक संबंधित बात की। उन्होंने लिखा कि बंद एआई उत्पादों का उपयोग करने वाली कंपनियां दो बार भुगतान करती हैं: एक बार सदस्यता शुल्क में, और दूसरी बार अपने सभी प्रॉम्प्ट और सुधारों में बेक किए गए व्यावसायिक ज्ञान को सौंपकर, ज्ञान जो एक मॉडल के भविष्य संस्करणों में वापस आ सकता है जो वे नहीं रखते हैं।
तो क्या इंकलिंग वास्तव में कोई अच्छा है?
थिंकिंग मशीन्स स्पष्ट रूप से कहती है कि इंकलिंग आज उपलब्ध सबसे मजबूत एआई मॉडल नहीं है, बंद या खुला। इसके बजाय यह जो लक्ष्य रखता है वह कम लागत पर स्थिर, अच्छी तरह गोल प्रदर्शन है। कंपनी कहती है कि इंकलिंग कोडिंग परीक्षणों पर समान स्कोर तक पहुंचने के लिए एनवीडिया के एक प्रतिद्वंद्वी मॉडल की तुलना में एक तिहाई कम प्रसंस्करण चरणों का उपयोग करता है। यह यह भी संकेत दे सकता है कि यह कब अनिश्चित है बजाय अनुमान लगाने के, और उपयोगकर्ता अपनी सोच के प्रयास को ऊपर या नीचे कर सकते हैं इस पर निर्भर करता है कि वे एक सावधान उत्तर या एक त्वरित चाहते हैं या नहीं।
इंकलिंग हुड के नीचे विशाल है। इसे 45 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया था, जो पाठ, छवि, ऑडियो और वीडियो डेटा के टुकड़े हैं जो एआई सिस्टम से सीखते हैं। लेकिन इसकी आर्किटेक्चर के कारण (विशेषज्ञों का एक मिश्रण-डिज़ाइन, जहां प्रत्येक कार्य के लिए केवल मॉडल का एक टुकड़ा सक्रिय होता है) यह चलाने के लिए व्यावहारिक रहता है।
थिंकिंग मशीन्स एक चीज़ के बारे में सावधान रहा है: इंकलिंग को अन्य ओपन-वेट एआई मॉडल के आउटपुट का उपयोग करके आंशिक रूप से प्रशिक्षित किया गया था, जिसे आसवन कहा जाता है एक सामान्य प्रथा। कंपनी कहती है कि इसका अगला मॉडल उस दृष्टिकोण को पूरी तरह से छोड़ देगा।
थिंकिंग मशीन्स पैसा कहां बनाता है? मॉडल डाउनलोड से नहीं। राजस्व टिंकर से आता है, व्यवसायों को इंकलिंग के अपने कस्टम संस्करणों को सूक्ष्मता समायोजन और होस्ट करने में मदद करने के लिए इसका भुगतान किया गया प्लेटफॉर्म।
यह यहां ईमानदार निष्कर्ष है। यदि आपकी संस्था के पास आपके कर्मचारियों के सिर और अपने पिछले काम के अंदर बंद वास्तविक, विशिष्ट विशेषज्ञता है, तो उस ज्ञान पर प्रशिक्षित एक कस्टम एआई मॉडल एक सामान्य की तुलना में एक अंश की लागत पर बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। उस पथ को अब थोड़ा छोटा कर दिया गया है।
