क्या 'Rubberz' एक AI गीत है? फेनिक्स फ्लेक्सिन के खिलाफ सबूत जमा हो रहे हैं

एक रैपर के अप्रत्याशित सिंथ-पॉप हिट ने विशेषज्ञों को खराब ड्रम, असंभव वोकल रेंज और ऐसे गीतों की ओर इशारा किया है जो एक चैटबॉट की स्वचालित रचना लगते हैं।

AI2Day Newsdesk3 min read
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मुख्य बातें

  • फेनिक्स फ्लेक्सिन का "Rubberz" 2024 में बिलबोर्ड हॉट 100 चार्ट में नंबर 58 पर पहुंचा।
  • पांच AI संगीत डिटेक्टरों में से प्रत्येक ने अनुमान लगाया कि गीत पूरी तरह या आंशिक रूप से AI द्वारा उत्पन्न होने की संभावना 20 से 30 प्रतिशत है।
  • सिंगल का कवर आर्ट और एक प्रचारणात्मक पोस्ट को कई इमेज डिटेक्टरों द्वारा 97 प्रतिशत से अधिक निश्चितता के साथ AI-उत्पन्न के रूप में फ्लैग किया गया था।
  • AutoTune, पिच-सुधार सॉफ्टवेयर जो अधिकांश कलाकार उपयोग करते हैं, किसी गायक की वोकल रेंज को विस्तारित नहीं कर सकते या उन्हें विदेशी लहजा नहीं दे सकते।
  • फेनिक्स फ्लेक्सिन ने आरोपों से इनकार किया है लेकिन सवाल को सुलझाने के लिए मूल प्रोजेक्ट फाइलें साझा नहीं की हैं।

फेनिक्स फ्लेक्सिन ने शोरलाइन मैफिया के आधे हिस्से के रूप में अपना नाम बनाया, जो लॉस एंजिल्स से एक ट्रैप-रैप डुओ है। तो जब "Rubberz" एक सपनीली, सिंथ-चालित ट्रैक के रूप में आया जो 1980 के दशक के ब्रिटिश पॉप प्रभाव में भिगोया गया था, नकली अंग्रेजी लहजे के साथ पूर्ण और एक वोकल मेलोडी जो मोरिसे से उधार लिया लगता है, श्रोताओं ने ध्यान दिया।

कुछ को यह पसंद आया। बहुत से लोगों ने सवाल पूछना शुरू किया।

वास्तव में ट्रैक में क्या गलत लगता है?

रिकॉर्डिंग में ऐसे निशान हैं जो ऑडियो विशेषज्ञ AI संगीत जेनरेटर के साथ जोड़ते हैं, सॉफ्टवेयर जो पाठ प्रॉम्प्ट या शैली निर्देश से स्वचालित रूप से संगीत रचना और निर्माण करता है।

संगीतकार चार्ली हार्डिंग, संगीत विश्लेषण पॉडकास्ट स्विच्ड ऑन पॉप के सह-मेजबान, ने द वर्ज को बताया कि बैकिंग वोकल्स "अप्रत्याशित रूप से अंदर और बाहर आते हैं" और यह कि ड्रम रिवर्ब, ड्रम पर इको प्रभाव, "64kbps MP3 से डाउनलोड किए गए Napster जैसे प्राकृतिक डिजिटल आर्टिफैक्टिंग से भरा है।" वह तर्क देते हैं कि ऐसा इसलिए होता है क्योंकि अधिकांश AI संगीत कंपनियों ने अपने सिस्टम को कम-गुणवत्ता, संपीड़ित ऑडियो फाइलों पर प्रशिक्षित किया, और वह गिरावट आउटपुट में प्रवेश करती है।

हाई-हैट्स भंगुर लगते हैं। कोरस वोकल्स में भारी रूप से संपीड़ित ऑडियो फाइल की नम बनावट है। रिवर्ब टेल्स, एक इको की प्राकृतिक फीकापन, अचानक बंद हो जाता है बजाय दूर हटने के।

फिर गीत हैं। "Swipin' cards and stackin' chips, I saw you sinkin' ships" जैसी पंक्तियां एक स्पष्ट सवाल उठाती हैं: जहाज कौन डुबो रहा है? छवि कभी वापस नहीं आती। राइम स्कीम एक सरल AA, BB पैटर्न है, हर लाइन साफ-सुथरी समाप्त होती है, जो ठीक वैसा ही है जो एक भाषा मॉडल, ChatGPT जैसे उपकरणों के पीछे की तकनीक, रैप लिखने के लिए कहा जाता है तो उत्पादन करता है। अनुभवी रैपर्स आमतौर पर बनावट बनाने के लिए आंतरिक राइम (एक लाइन के अंदर राइम, केवल अंत में नहीं) और निकट-राइम का उपयोग करते हैं। यहां कोई नहीं है।

निर्माता कर्टिस किंग ने गीतों को Claude, Anthropic के AI सहायक में डाला, और इसने AI लेखकत्व के कई संकेत चिन्हित किए। गूगल के Gemini ने भी वही किया।

लाइव प्रदर्शन क्या दिखाते हैं?

यह वह जगह है जहां मामला खारिज करना कठिन हो जाता है। शुरुआती इन-स्टूडियो दिखावों में, फेनिक्स लाइव गायन के बजाय लिप-सिंक करते थे। जब वह गाते हैं, तो वह रिकॉर्डिंग पर वोकल रेंज से मेल नहीं खा सकते, और कई क्लिप में मूल स्टूडियो वोकल स्पष्ट रूप से उनके लाइव प्रयास के ऊपर बज रहे हैं, मिक्स में कम रखे गए हैं।

फेनिक्स कहते हैं कि अंतर वोकल प्रोसेसिंग तक आता है, AutoTune सहित, पिच-सुधार उपकरण लगभग हर आधुनिक गायक उपयोग करता है। लेकिन संगीत समीक्षक एंथोनी फैंटानो और कर्टिस किंग दोनों कठोरता से पीछे हटते हैं। किंग AutoTune की तुलना स्पेलचेक से करते हैं: यह त्रुटियों को सुव्यवस्थित करता है, यह आपको एक नई आवाज नहीं देता। यह एक वेस्ट कोस्ट रैपर को ब्रिटिश लहजा नहीं देगा या उनकी रेंज को कई नोट तक विस्तारित नहीं करेगा।

फेनिक्स ने Pro Tools सेशन फाइलों के स्क्रीनशॉट पोस्ट किए हैं, जिन्हें वह कहते हैं, डिजिटल कार्यक्षेत्र जो एक निर्माता ट्रैक बनाने के लिए उपयोग करता है। स्क्रीनशॉट अंतर्निहित फाइलों के बिना कम साबित होते हैं, और उन्होंने वे साझा नहीं की हैं।

श्रोताओं के लिए इसका क्या मतलब है?

आप इस बात की परवाह करने के लिए बाध्य नहीं हैं कि गीत किसी व्यक्ति या मशीन द्वारा बनाया गया था। लेकिन उन कलाकारों के लिए यह महत्वपूर्ण है जिनके काम पर AI सिस्टम को प्रशिक्षित किया गया था, अक्सर अनुमति या भुगतान के बिना। हार्डिंग चेतावनी देते हैं कि यह अपेक्षाकृत सख्त-ध्वनि वाली परिणाम भी एक दर्शकों को मिल गई, और अधिक सक्षम AI संगीत उपकरण पहले से ही स्वच्छ, कठिन-से-पहचान आउटपुट का उत्पादन कर रहे हैं।

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