एआई गोपनीय रूप से वेयरहाउस रोबोटिक्स को फिर से आकार दे रहा है, और एक संस्थापक बताते हैं कि कैसे

OSARO के सह-संस्थापक डेरिक प्राइडमोर कहते हैं कि वेयरहाउस ऑटोमेशन में वास्तविक सफलताएं शानदार प्रदर्शनों से नहीं, बल्कि निरंतर सीखने, हार्डवेयर लचीलेपन और विश्वसनीय सुरक्षा से आती हैं।

AI2Day Newsdesk3 min read
A modern industrial robot arm frozen mid-motion on a factory floor, surrounded by soft blue ambient light from overhead panels, shot from a low angle looking up
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मुख्य बिंदु

  • OSARO, जिसकी स्थापना 2015 में हुई थी, एआई सॉफ्टवेयर बनाता है जो औद्योगिक रोबोट को वेयरहाउस स्तर पर बेहतर धारणा और नियंत्रण देता है।
  • सीईओ डेरिक प्राइडमोर का तर्क है कि हार्डवेयर-अज्ञेयवादी डिजाइन, जिसका अर्थ है ऐसा सॉफ्टवेयर जो कई अलग-अलग रोबोट निकायों के साथ काम करता है, किसी एकल प्रभावशाली प्रदर्शन से अधिक मूल्यवान है।
  • FCC (यू.एस. फेडरल कम्युनिकेशंस कमिशन, वह नियामक जो संचार की निरीक्षण करता है और तेजी से तकनीकी आयात की भी देखरेख करता है) ने हाल ही में नई मानवरूपी और मोबाइल रोबोट के यू.एस. आयात को सीमित करने के लिए कदम उठाया है, जिससे घरेलू एआई नीति की चर्चा बढ़ी है।
  • प्राइडमोर दशक से अधिक के निवेश अनुभव के साथ आते हैं, जिसमें DeepMind और Clarifai पर प्रारंभिक दांव शामिल हैं, दो एआई अनुसंधान संगठन जो बाद में उद्योग में प्रसिद्ध हुए।

जब किसी आधुनिक वेयरहाउस में पैकेज उठाने की आवश्यकता होती है, तो यह निर्णय कि किस रोबोट आर्म को पकड़ेगा, किस कोण पर, कितने बल के साथ, अब अक्सर एक एआई प्रणाली की ओर से आता है जो पृष्ठभूमि में चुपचाप काम कर रही है। कठोर, पूर्व-प्रोग्राम की गई मशीनों से अनुकूलनीय, सीखने-आधारित ऑटोमेशन में यह बदलाव द हि रोबोट रिपोर्ट द्वारा प्रकाशित एक हाल की बातचीत का विषय है।

डेरिक प्राइडमोर ने वास्तव में क्या कहा?

प्राइडमोर का मुख्य तर्क यह है कि रोबोटिक्स में सबसे बड़ी प्रगति अब अकेले बेहतर हार्डवेयर से नहीं आती है। वे स्मार्ट सॉफ्टवेयर से आते हैं: ऐसी प्रणालियां जो वास्तविक-विश्व त्रुटियों से सीखना जारी रखती हैं, जो विभिन्न रोबोट ब्रांडों में काम करती हैं, और जो निरंतर निगरानी की जाती हैं ताकि समस्याएं सामने आएं इससे पहले कि पूरी उत्पादन लाइन रुक जाए।

वह एक ऐसी यात्रा का वर्णन करते हैं जिससे कई वेयरहाउस केवल आधे रास्ते में हैं। शुरुआती रोबोटिक सिस्टम में सीमित धारणा थी, जिसका अर्थ है कि वे केवल उन वस्तुओं को पहचान और संभाल सकते थे जिन्हें उन्होंने नियंत्रित परिस्थितियों में कई बार देखा था। नई एआई-संचालित प्रणालियां सामान्यीकरण कर सकती हैं: वे यह पता लगाती हैं कि एक ऐसे बॉक्स को कैसे संभालना है जिसे उन्होंने कभी नहीं देखा, एक ऐसी स्थिति में जिस पर उन्हें कभी प्रशिक्षण नहीं दिया गया था।

लेकिन प्राइडमोर सावधान हैं कि बहुत अधिक दावे न करें। विशिष्टता, विश्वसनीयता और सुरक्षा को संतुलित करना, वह कहते हैं, अभी भी वह जगह है जहां कठिन काम रहता है। एक रोबोट जो प्रदर्शन में प्रभावशाली है लेकिन एक वास्तविक दुकान के फर्श पर अप्रत्याशित है, एक संपत्ति नहीं, एक देयता है।

FCC निर्णय यहां क्यों महत्वपूर्ण है?

यह एपिसोड एक महत्वपूर्ण नीति क्षण को भी कवर करता है। FCC ने हाल ही में नई मानवरूपी और मोबाइल रोबोटों के यू.एस. आयात पर सीमाएं घोषित कीं, एक कदम जो इस बात पर प्रकाश डालता है कि अमेरिकी वेयरहाउस और कारखाने विदेशी निर्मित मशीनों पर कितने निर्भर हो सकते हैं। यदि कंपनियां निश्चित रोबोटों को स्वतंत्र रूप से आयात नहीं कर सकती हैं, तो घरेलू विकल्प बनाने और सॉफ्टवेयर सक्षम करने का दबाव तेजी से बढ़ता है।

वेयरहाउस संचालकों के लिए, यह देखने लायक है। आज किए गए आपूर्तिकर्ता विकल्प कल आपूर्ति श्रृंखला में सिरदर्द बन सकते हैं यदि आयात नियम और कड़े हो जाएं।

साधारण लोगों को इससे क्या लेना चाहिए?

हम में से अधिकांश वेयरहाउस नहीं चलाएंगे, लेकिन हम सभी उनसे पैकेज प्राप्त करते हैं। तेजी से, अधिक सटीक पिकिंग का अर्थ है कम गलत ऑर्डर और तेजी से डिलीवरी। इसका मतलब यह भी है कि उन इमारतों के अंदर कार्यबल बदल रहा है: कुछ दोहराव वाली नौकरियों को प्रतिस्थापित किया जा रहा है, जबकि उन तकनीशियनों की मांग बढ़ रही है जो एआई-संचालित प्रणालियों की देखरेख और मरम्मत कर सकते हैं।

यदि आप लॉजिस्टिक्स या संचालन में काम करते हैं, तो प्राइडमोर का व्यावहारिक संकेत स्पष्ट है: ऐसे समाधान जो आपको एक हार्डवेयर विक्रेता में बंद कर देते हैं, वे जोखिम भरे हैं उन समाधानों की तुलना में जो आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूल होते हैं। वास्तविक-विश्व निगरानी बेंचमार्क संख्याओं से अधिक महत्वपूर्ण है।

वेयरहाउस की तलाश करें जो एआई-संचालित पूर्णता को विक्रय बिंदु के रूप में विज्ञापित करते हैं जब वे खुदरा विक्रेताओं के साथ भागीदारी करते हैं। यह वह जगह है जहां ये प्रणालियां पहले से ही काम पर हैं।

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