Anthropic और एक अरब डॉलर की रोबोटिक्स स्टार्टअप ने इस वसंत में बातचीत की। यहाँ जानिए क्या हुआ।

मुख्य बिंदु

• Anthropic और Physical Intelligence, एक सैन फ्रांसिस्को की रोबोटिक्स स्टार्टअप जिसका मूल्यांकन लगभग $11 बिलियन है, ने वसंत 2025 में अधिग्रहण वार्ता की, The Information के अनुसार।
• Physical Intelligence ने $1 बिलियन से अधिक जुटाए हैं और रोबोट्स को नियंत्रित करने के लिए इसका AI मॉडल, pi0.5, शैक्षणिक रोबोटिक्स अनुसंधान में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
• OpenAI पहले से ही Physical Intelligence में निवेशक है, जो इसे किसी प्रतिद्वंद्वी को किसी भी बिक्री को रोकने या मेल खाने के कानूनी अधिकार दे सकता है।
• Anthropic ने 1 जून 2025 को गोपनीय रूप से स्टॉक-मार्केट डेब्यू के लिए फाइल किया; OpenAI एक सप्ताह बाद का पालन किया।
• OpenAI ने 2023 के बाद से कम से कम 17 कंपनियों का अधिग्रहण किया है; Anthropic ने इस साल चार ज्ञात अधिग्रहण किए हैं।

टेक ब्लॉगर Robert Scoble की एक सोशल-मीडिया पोस्ट ने सप्ताहांत के दौरान AI Twitter पर एक दावा के साथ उत्तेजना पैदा की कि Anthropic Physical Intelligence को खरीद रहा था। Physical Intelligence के CEO Karol Hausman ने तुरंत इसका खंडन किया, लेकिन उनका इनकार, जो कर्मचारियों को "The Office" के एक चरित्र के gif के साथ Slack संदेश के माध्यम से भेजा गया था, वह बिल्कुल पूर्ण खंडन नहीं था।

TechCrunch AI द्वारा पहली बार रिपोर्ट किए गए अनुसार, The Information का हवाला देते हुए, अफवाह की वास्तविकता में जड़ें थीं। दोनों कंपनियों ने इस वसंत में अधिग्रहण वार्ता की थी। सौदा बंद नहीं हुआ, लेकिन स्पष्ट रूप से कुछ हुआ था।

तो Physical Intelligence क्या है, और इससे क्यों महत्व है? सैन फ्रांसिस्को में लगभग दो साल पहले निवेशक Lachy Groom, पूर्व Google शोधकर्ताओं, और Stanford और Berkeley के प्रोफेसरों द्वारा स्थापित, यह कंपनी AI सॉफ्टवेयर बनाती है जो रोबोट्स को भौतिक वस्तुओं को कैसे स्थानांतरित करना और परस्पर क्रिया करनी है, यह बताती है। इसे रोबोट बाहों के लिए एक मस्तिष्क के रूप में सोचें। इसका pi0.5 मॉडल, एक ऐसी प्रणाली जो रोबोट्स को कठोर-कोडित निर्देशों के बजाय प्रदर्शन से कार्य सीखने देती है, रोबोटिक्स अनुसंधान लैब में अधिक सामान्यतः उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक बन गई है। कंपनी ने $1 बिलियन से अधिक जुटाए हैं और कथित रूप से इस साल की शुरुआत में $11 बिलियन मूल्यांकन पर एक और $1 बिलियन राउंड के लिए वार्ता में थी।

एक AI लैब को रोबोटिक्स कंपनी क्यों चाहिए?

ईमानदार जवाब यह है कि इंटरनेट पर केवल पाठ केवल बहुत कुछ सिखाता है। शोधकर्ताओं को तेजी से यकीन है कि AI प्रणालियों को भौतिक दुनिया, वजन, घर्षण, कारण और प्रभाव को समझने की आवश्यकता होगी, जो इस क्षेत्र को सुपरइंटेलिजेंस कहते हैं, जिसका अर्थ है AI जो लगभग किसी भी कार्य में मानव प्रदर्शन से मेल खाता है या अधिक है। एक ऐसी टीम का अधिग्रहण जो पहले से ही इन समस्याओं को हल करती है, साल के काम को बचाता है।

OpenAI यह firsthand जानता है। इसने एक रोबोटिक हाथ बनाया जो Rubik's Cube को हल कर सकता था, पूरे प्रयास को 2021 में बंद किया, फिर 2024 में सैन फ्रांसिस्को में चुपचाप एक ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स लैब को फिर से शुरू किया। CEO Sam Altman ने मई 2025 के अंत में इसे आधिकारिक बनाया, घोषणा करते हुए कि OpenAI Robotics किराए पर ले रहा था।

किसी भी Anthropic सौदे के लिए यहाँ जटिल विस्तार है: OpenAI पहले से ही Physical Intelligence में शेयरधारक है। बड़े निवेशक अक्सर अधिकार की वार्ता करते हैं जो उन्हें एक प्रतिद्वंद्वी के खरीद ऑफर से मेल खाने देते हैं, या कम से कम किसी का पहले से नोटिस प्राप्त करते हैं। OpenAI ने यह प्रश्न का उत्तर नहीं दिया कि क्या इसमें वे अधिकार हैं। लेकिन यदि Physical Intelligence वास्तव में बिक्री के लिए है, तो OpenAI, मौजूदा शेयर, मौजूदा संबंधों और अपनी स्वयं की रोबोटिक्स महत्वाकांक्षाओं के साथ, किसी भी बाहरी खरीदार की तुलना में एक मजबूत दावा हो सकता है।

सामान्य पाठकों के लिए, तत्काल निष्कर्ष सीधा है। Anthropic और OpenAI दोनों पहली बार जनता को शेयर बेचने की तैयारी कर रहे हैं, और दोनों यह दिखाने के लिए दौड़ रहे हैं कि वे पाठ उत्पन्न करने से अधिक कर सकते हैं। रोबोटिक्स उस कहानी का हिस्सा है, और उन कंपनियों के लिए प्रतियोगिता जो इसे करना जानती हैं, पहले से ही भयंकर है।

एक ईमानदार निष्कर्ष: यदि आप एक ऐसे क्षेत्र में काम करते हैं जिसमें भौतिक, हाथ से काम करने के कार्य शामिल हैं, तो रोबोट्स उस काम के कुछ हिस्सों के लिए आ रहे हैं। यह देखना कि कौन सी AI लैब कौन सी रोबोटिक्स फर्मों का अधिग्रहण करती है, एक व्यावहारिक प्रारंभिक-चेतावनी संकेत है, केवल तकनीकी गपशप नहीं।