कृत्रिम बुद्धिमत्ता को चलाने वाला गुप्त घटक: उन्नत सामग्री विज्ञान
चिप्स और सॉफ्टवेयर सुर्खियां लेते हैं, लेकिन प्रयोगशालाओं में एक शांत प्रतिस्पर्धा चल रही है जहां भौतिक सामग्री विकसित की जा रही है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर के अस्तित्व को संभव बनाती है।
मुख्य बिंदु
- विशेष सामग्रियां, जिनमें परफ्लोरोइलास्टोमर्स (चिप-निर्माण मशीनों के अंदर उपयोग किए जाने वाले ताप-प्रतिरोधी सील) और ताप-स्थानांतरण तरल पदार्थ शामिल हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स कितनी शक्तिशाली हो सकती हैं इसके कठोर भौतिक सीमा निर्धारित करती हैं।
- बेल्जियम की रासायनिक कंपनी Syensqo ने एक अगली पीढ़ी का परफ्लोरोइलास्टोमर विकसित किया है जो फ्लोरोसर्फैक्टेंट्स के बिना बनाया गया है, जो दीर्घस्थायी रासायनिक यौगिकों का एक वर्ग है जो पर्यावरण में विघटित होना मुश्किल है।
- Syensqo नई शीतलन तरल पदार्थों के लिए उम्मीदवार अणुओं की पहचान करने के लिए Microsoft Discovery का उपयोग कर रहा है, जो पारंपरिक प्रयोगशाला विधियों की तुलना में तेजी से है।
- विद्युत-वाहन इंजीनियरिंग से उधार ली गई शीतलन तकनीकों को उच्च-घनत्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वर रैक के लिए अनुकूलित किया जा रहा है, जो छोटी जगह में तीव्र गर्मी उत्पन्न करते हैं।
- नई सामग्रियों को चिप निर्माताओं द्वारा स्वीकार किए जाने से पहले वर्षों की योग्यता परीक्षण पास करनी होती है, इसलिए प्रदर्शन और विश्वसनीयता सब कुछ से पहले आती है।
हर बार जब कोई नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल लॉन्च होता है, तो बातचीत एल्गोरिदम, डेटा और नई चिप्स पर खर्च किए गए अरबों की ओर मुड़ जाती है। शायद ही कभी यह उन मशीनों के अंदर की सील्स की ओर मुड़ता है जो उन चिप्स को प्रिंट करती हैं, या उन तरल पदार्थों की ओर जो उन्हें अधिक गर्म होने से रोकते हैं। यह एक ऐसा अंतर है जिसे दूर करने योग्य है।
आधुनिक अर्धचालक चिप का निर्माण हजारों कसकर नियंत्रित चरणों की आवश्यकता होती है। छोटे तापमान में उतार-चढ़ाव या रासायनिक रूप से अस्थिर सामग्रियां सूक्ष्म दोष बनाती हैं, जिससे वेफर प्रति कार्यशील चिप्स की संख्या घट जाती है और लागत बढ़ जाती है। जैसे-जैसे प्रत्येक नई चिप पीढ़ी अधिक ट्रांजिस्टर पैक करती है, वे सहिष्णुता और भी कड़ी हो जाती है।
परफ्लोरोइलास्टोमर्स एक उदाहरण हैं जहां सामग्री विज्ञान इस समस्या के तीव्र अंत में बैठता है। ये घने, लचकदार सील चिप-निर्माण उपकरण के अंदर प्रतिक्रियाशील गैसों और प्लाज्मा को रखते हैं। उन्हें ऐसी परिस्थितियों को सहना चाहिए जो अधिकांश औद्योगिक सामग्रियों को नष्ट कर देंगी। Syensqo, एक विशेष रसायन कंपनी जिसे 2023 में Solvay से अलग किया गया था, अब इन सील्स का एक संस्करण बनाता है जो एक विनिर्माण प्रक्रिया का उपयोग करता है जो फ्लोरोसर्फैक्टेंट्स से बचता है। कंपनी कहती है कि नई सामग्री बेहतर प्रदर्शन करती है और अधिक जिम्मेदारी से उत्पादित होती है, बिना चिप निर्माताओं को दोनों के बीच चुनाव करने के लिए मजबूर किए।
क्या यह साधारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करता है?
हां, अप्रत्यक्ष रूप से लेकिन ठोस रूप से। जब सामग्रियां विफल होती हैं या अपेक्षा से कम होती हैं, चिप यील्ड गिरते हैं, हार्डवेयर लागत बढ़ती है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं को चलाने की कीमत भी बढ़ जाती है। बेहतर सामग्रियां अधिक विश्वसनीय चिप्स, अधिक सस्ती क्लाउड कंप्यूटिंग, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण जो अधिक लोगों तक पहुंचते हैं का मतलब है।
दबाव केवल निर्माण तल पर नहीं है। बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड चलाने वाले डेटा सेंटर अब कंप्यूटिंग हार्डवेयर को इतनी घनी रूप से पैक करते हैं कि पारंपरिक वायु शीतलन पकड़ने के लिए संघर्ष करता है। उच्च-वोल्टेज बिजली प्रणालियां मानक बन रही हैं, और यह विद्युत इन्सुलेशन और ताप प्रबंधन के आसपास सामग्रियों की एक नई समस्या लाता है।
Syensqo कहता है कि यह पहले से ही विद्युत वाहनों के लिए किए गए काम पर आकर्षण कर रहा है। विद्युत वाहन बैटरी पैक के लिए डिज़ाइन की गई शीतलन तरल प्रणालियां तरल-शीतल कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वर रैक के साथ पर्याप्त इंजीनियरिंग समानता साझा करती हैं कि पाठ विकास समय को कम करते हुए स्थानांतरित होते हैं।
फिर पहली जगह में नई सामग्रियां कैसे खोजी जाती हैं इसका सवाल है। परंपरागत रूप से, रसायनज्ञ एक परिकल्पना बनाते, एक यौगिक को संश्लेषित करते, इसे परीक्षण करते और पुनरावृत्ति करते, एक चक्र जो प्रति उम्मीदवार महीने लगता है। Syensqo अब Microsoft Discovery का उपयोग करता है, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायक शोध मंच, नई ताप-स्थानांतरण तरल पदार्थों के लिए आणविक उम्मीदवारों को प्रक्रिया के शुरुआत में स्क्रीन करने के लिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता रसायनज्ञों की जगह नहीं लेता है। यह क्षेत्र को संकीर्ण करता है इसलिए वे प्रयोगशाला समय को सबसे आशाजनक विकल्पों पर खर्च करते हैं, लंबे शॉट पर नहीं।
इसमें से कुछ भी जल्दी नहीं चलता है। आज प्रयोगशाला में पहचानी गई एक सामग्री को वाणिज्यिक चिप-निर्माण उपकरण में उपयोग के लिए योग्य होने में कई साल लग सकते हैं। निर्माता केवल तभी सामग्रियां बदलते हैं जब एक नई सामग्री वास्तव में एक समस्या को हल करती है।
यह टुकड़ा मूल रूप से MIT Technology Review द्वारा प्रकाशित प्रायोजित सामग्री के रूप में दिखाई दिया। वह संदर्भ मायने रखता है: यह एक कंपनी अपना मामला बना रही है, स्वतंत्र विश्लेषण नहीं। यह वर्णित इंजीनियरिंग सिद्धांत, हालांकि, वास्तविक बाधाओं को प्रतिबिंबित करते हैं जो आकार देते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर क्या कर सकता है और क्या नहीं कर सकता है।
