एक $1.2 बिलियन स्टार्टअप को लगता है कि AI को उन डिवाइसों की रक्षा करनी चाहिए जिन पर वह अब चलता है

मुख्य बिंदु

• Glow, एक साइबरसिक्योरिटी स्टार्टअप जिसकी स्थापना 2025 में हुई, ने 2025 में Series A फंडिंग राउंड में $180 मिलियन जुटाए और इसका मूल्यांकन $1.2 बिलियन है।
• निवेशकों में Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks, और Redpoint Ventures शामिल हैं।
• कंपनी Anthropic और Google के AI मॉडल का उपयोग करके कर्मचारी डिवाइसों पर चलने वाले सॉफ्टवेयर की निगरानी और नियंत्रण करती है।
• Glow के पास स्वास्थ्य सेवा, खुदरा, और वित्तीय सेवाओं में पहले से ही भुगतान करने वाले ग्राहक हैं, हालांकि इसने नाम या संख्या का खुलासा नहीं किया है।
• स्टार्टअप लगभग 100 लोगों को नियुक्त करता है, जिनमें से लगभग 70 प्रतिशत इज़राइल में स्थित हैं।

Glow नामक एक नई साइबरसिक्योरिटी कंपनी बुधवार को सामने आई, और यह पहले से ही एक उल्लेखनीय संख्या के साथ आई: $1.2 बिलियन का मूल्यांकन इससे पहले कि इसने कभी जनता को बताया कि वह मौजूद है।

पालो अल्टो स्टार्टअप ने Series A राउंड में $180 मिलियन जुटाए, जिसका मतलब है कि कंपनी जो पहली बड़ी बाहरी निवेश लेती है। Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks, और Redpoint Ventures ने इस डील का नेतृत्व किया, Index Ventures और कई छोटी फर्मों ने भी भाग लिया।

तो Glow असल में क्या करता है?

यह कर्मचारी लैपटॉप और अन्य कार्य डिवाइसों पर चलने वाले सॉफ्टवेयर को देखता है, जिन्हें सुरक्षा भाषा में समष्टि के रूप में कहा जाता है। जब कोई AI टूल, डेवलपर ऐड-ऑन, या संदिग्ध सॉफ्टवेयर पैकेज स्वयं को इंस्टॉल करने का प्रयास करता है, तो Glow इसे नुकसान होने के बाद नहीं बल्कि पहले पकड़ने के लिए माना जाता है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। आज की सबसे प्रसिद्ध endpoint सुरक्षा टूलें, CrowdStrike और Microsoft जैसी कंपनियों से, मुख्य रूप से उन खतरों का पता लगाने के लिए बनी हैं जो पहले से ही अंदर घुस गए हैं। Glow के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Roi Tiger, Meta में इंजीनियरिंग के एक पूर्व उपाध्यक्ष, कहते हैं कि उनका प्लेटफॉर्म जोखिमपूर्ण सॉफ्टवेयर को पहले स्थान पर प्रवेश करने से रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

"यदि आप पिछले दशक के बारे में सोचते हैं, तो सब कुछ क्लाउड में जा रहा था," Tiger ने TechCrunch को बताया। "अचानक, AI endpoint पर इस तरह से उतरता है जैसे हमने कभी नहीं देखा।"

उनके पास एक बिंदु है। कर्मचारी अब AI कोडिंग असिस्टेंट, AI लेखन उपकरण, और स्वचालित AI एजेंट, सॉफ्टवेयर प्रोग्राम जो बहु-चरणीय कार्यों को स्वयं ही कर सकते हैं, सीधे अपनी कार्य मशीनों पर चलाते हैं। प्रत्येक एक संभावित दरवाजा है जिसे हमलावर खोल सकते हैं।

अपनी निगरानी को शक्ति देने के लिए, Glow बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है, ChatGPT और Claude जैसे टूलों के पीछे की AI तकनीक, Anthropic और Google के Gemini से, Amazon के क्लाउड सेवा के माध्यम से एक्सेस की जाती है। यह एक कॉर्पोरेट नेटवर्क के अंदर सटीक सुरक्षा कॉल करने के लिए उन मॉडलों को विशिष्ट संदर्भ देने के लिए अपने स्वयं के सॉफ्टवेयर पर निर्माण करता है।

व्यावहारिक रूप से, Tiger कहते हैं कि प्लेटफॉर्म पहले से ही दुर्भावनापूर्ण npm पैकेज (छोटे, पुन: प्रयोग करने योग्य कोड के टुकड़े जो डेवलपर ऐप्स बनाने के लिए डाउनलोड करते हैं) को ग्राहक सिस्टम तक पहुंचने से रोक दिया है, और AI एजेंटों को असुरक्षित सॉफ्टवेयर खींचने का प्रयास करते हुए पकड़ा है।

Glow की सह-स्थापना Tiger ने Omer Singer के साथ की, जो पहले Snowflake में साइबरसिक्योरिटी रणनीति के प्रमुख थे, Ophir Arie सुरक्षा फर्म Claroty से, और Arnon Joseph, जो Meta से एक इंजीनियरिंग स्नातक भी हैं।

साधारण कर्मचारियों के लिए इसका क्या मतलब है?

अधिकांश कर्मचारियों के लिए, आज कुछ भी नहीं बदलता है। Glow व्यक्तिगत लोगों के लिए नहीं बल्कि व्यवसायों को बेचता है। लेकिन यदि आपका नियोक्ता इसे तैनात करता है, तो AI की एक शांत परत आपके कार्य लैपटॉप पर कौन सा सॉफ्टवेयर लोड होता है इसे देख रहा होगा, जिसका लक्ष्य आपकी IT टीम को भी अलर्ट मिलने से पहले हमलों को रोकना है। यह पिच है, वैसे भी। कंपनी के पास भुगतान करने वाले ग्राहक हैं लेकिन अभी तक अपने अरब-डॉलर की कीमत का समर्थन करने के लिए सार्वजनिक राजस्व आंकड़े नहीं दिखाए हैं।