AMD का Helios Nvidia को चुनौती देता है: Microsoft AI सुपरकंप्यूटर की कतार में शामिल हुआ

मुख्य बातें

• AMD का Helios, एक रैक-स्केल AI कंप्यूटिंग सिस्टम, 2026 के बाद के भाग में Microsoft सहित ग्राहकों को भेजना शुरू करेगा।
• Microsoft ने सोमवार, 30 जून 2026 को घोषणा की कि यह अपने Azure क्लाउड डेटा सेंटर में Helios को तैनात करेगा।
• Meta ने फरवरी 2026 में 1 गीगावाट Helios क्षमता को तैनात करने के लिए प्रतिबद्धता दी, समय के साथ 6 गीगावाट तक की योजना है।
• विश्लेषक फर्म Futurum Group का अनुमान है कि एक Helios सिस्टम की लागत $5 मिलियन से $5.5 मिलियन है, जबकि Nvidia के प्रतिद्वंद्वी Vera Rubin सिस्टम के लिए $3.5 मिलियन से $4 मिलियन है।
• Futurum Group के अनुसार Nvidia वर्तमान में डेटा सेंटर GPU बाजार के 95 प्रतिशत से अधिक को नियंत्रित करता है; AMD के पास लगभग 4.5 प्रतिशत है।

एक एकल मशीन की कल्पना करें जो एक छोटी कार के आकार की हो, 7,000 पाउंड तक वजन वाली, ऐसी चिप्स से भरी हुई जो AI कंपनियों को एक साथ लाखों अनुरोधों को संसाधित करने देती हैं। यह AMD का Helios है, और यह दुनिया के सबसे बड़े डेटा सेंटरों में पहुंचने वाला है।

Microsoft ने इस सप्ताह घोषणा की कि यह अपने Azure क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में Helios जोड़ेगा, कंप्यूटरों का विशाल नेटवर्क जो Office ऐप्स से लेकर AI सहायक Copilot तक सब कुछ शक्ति प्रदान करता है। Microsoft Meta, OpenAI, Oracle और भारत की Tata Consultancy Services के साथ प्रारंभिक ऑर्डर देने में शामिल हो गया है। AMD इस साल के बाद के भाग में सिस्टम भेजना शुरू करेगा।

CNBC, जिसने पहली बार इस कहानी की रिपोर्ट की, को Rockdale, Texas में AMD के डेटा सेंटर लैब में एक कार्यशील Helios प्रोटोटाइप का एक एक्सक्लूसिव दृश्य मिला।

इसका मतलब AI सेवाओं का उपयोग करने वाले लोगों के लिए क्या है?

अधिकांश लोगों के लिए, तत्काल प्रभाव अप्रत्यक्ष है: डेटा सेंटर में अधिक Helios सिस्टम का मतलब है कि AI कंपनियां अधिक अनुरोधों को तेजी से और कम लागत पर संभाल सकती हैं। यह समय के साथ सस्ते, तेजी से AI उपकरणों में अनुवाद कर सकता है, हालांकि उपभोक्ताओं के लिए कोई मूल्य कटौती घोषित नहीं की गई है।

Helios प्रत्येक रैक के 18 कंप्यूटिंग ट्रे में चार Instinct GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट, विशेष चिप्स जो AI वर्कलोड की भारी संख्या-क्रंचिंग करती हैं) और एक EPYC CPU (केंद्रीय प्रोसेसर जो काम का समन्वय करता है) को पैक करता है। AMD ने GPU, CPU, नेटवर्किंग चिप्स और सॉफ्टवेयर स्वयं बनाया, पूरे स्टैक को इन-हाउस रखा।

AMD डेटा सेंटर प्रमुख Forrest Norrod ने CNBC को बताया कि कंपनी का लक्ष्य "प्रति टोकन सबसे कम लागत" है, जिसका मतलब है कि AI आउटपुट के प्रत्येक व्यक्तिगत टुकड़े के लिए कम लागत, जैसे कि चैटबॉट द्वारा उत्पादित एक शब्द। AMD CEO Lisa Su ने मई में कहा कि Helios अनुमान (समाप्त AI मॉडल को चलाकर प्रश्नों का उत्तर देने) और मेमोरी हैंडलिंग के लिए Nvidia सिस्टम पर "महत्वपूर्ण लाभ" प्रदान करता है।

Nvidia अभी भी बाजार पर हावी है। वह 95 प्रतिशत शेयर वर्षों की प्रभुता का उत्पाद है, और इसका CUDA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम, एक उपकरण सेट जो डेवलपर्स Nvidia चिप्स के लिए कोड लिखने के लिए उपयोग करते हैं, पूरे AI उद्योग में गहराई से एम्बेड है। AMD के पास ROCm नामक अपना स्वयं का ओपन-सोर्स विकल्प है, लेकिन Counterpoint Research विश्लेषक Neil Shah कहते हैं कि Nvidia का इकोसिस्टम "काफी आगे" है।

Futurum Group के विश्लेषक Daniel Newman को AMD के लिए 20 से 25 प्रतिशत बाजार शेयर तक पहुंचने के लिए एक यथार्थवादी मार्ग दिखता है। सैकड़ों अरब डॉलर के मूल्य वाले उद्योग में, यहां तक कि वह स्लाइस AMD के लिए रूपांतरकारी होगा।

AMD का डेटा सेंटर राजस्व 2026 की पहली तिमाही में वर्ष-दर-वर्ष 57 प्रतिशत बढ़ा। कंपनी कहती है कि यह 2027 से डेटा सेंटर AI राजस्व में दसियों अरब की उम्मीद करती है, Helios को केंद्रबिंदु के रूप में। क्या यह होता है, इस बात पर निर्भर करता है कि पहले वास्तविक दुनिया के तैनातीकरण कैसे काम करते हैं।