Google DeepMind का Lyria 3.5 Flow Music में आया, बेहतर वोकल्स और लिरिक्स का वादा करता है

मुख्य बिंदु

• Google DeepMind ने Lyria 3.5 जारी किया, अपना नवीनतम AI संगीत निर्माण मॉडल, लॉन्च के दिन ही Flow Music में।
• अपडेट चार क्षेत्रों को लक्षित करता है: संगीतात्मकता, लिरिक्स, वोकल्स, और टेम्पो और अवधि जैसे रचनात्मक नियंत्रण।
• वोकल्स अधिक अभिव्यक्तिपूर्ण लगने के लिए और पिछले संस्करण की तुलना में शब्दों का अधिक सटीक उच्चारण करने के लिए हैं।
• Flow Music लिखित प्रॉम्प्ट से पूर्ण गीत बनाने के लिए Google का उपभोक्ता उपकरण है।
• मॉडल के साथ कोई मूल्य निर्धारण परिवर्तन या नई सुरक्षा विवरण घोषित नहीं की गई।

Google DeepMind ने Lyria 3.5 जारी किया है, अपने AI संगीत निर्माण मॉडल का नवीनतम संस्करण, वह सॉफ्टवेयर जो लिखित प्रॉम्प्ट को पूर्ण गीत में बदल देता है। यह अभी Flow Music के अंदर लाइव है, Google का विवरण से ट्रैक बनाने का उपकरण।

पिच सीधा है। बेहतर सुर, बेहतर लिरिक्स, बेहतर गायन आवाजें, और यह कहना कि ट्रैक कितने समय तक चलता है और कितनी तेजी से चलता है।

वास्तव में क्या बदला?

चार चीजें, Google के अनुसार। सुर अधिक प्राकृतिक और कम दोहराए जाने वाले लगने चाहिए। लिरिक्स को आपके प्रॉम्प्ट का अधिक बारीकी से पालन करना चाहिए और स्पष्ट श्लोक-और-कोरस आकार होना चाहिए।

सिंथेटिक वोकल्स, AI-जनित गायन, सुर्खी हैं। Google कहता है कि वे अधिक भावनाएं रखते हैं और शब्दों का अधिक सटीकता से उच्चारण करते हैं, जो अब तक टेक्स्ट-टू-म्यूजिक उपकरणों के लिए एक कमजोर बिंदु रहा है।

नियंत्रण की ओर से, आप टेम्पो (गीत कितनी तेजी से चलता है) और आउटपुट की कुल लंबाई को अधिक आसानी से सेट कर सकते हैं। छोटे परिवर्तन, लेकिन ऐसे जो महत्वपूर्ण हैं यदि आप वास्तव में एक गीत समाप्त करने का प्रयास कर रहे हैं, न कि केवल एक डेमो के साथ खेल रहे हैं।

लोग इसे कहां आजमा सकते हैं?

Flow Music के अंदर, Google का उपभोक्ता संगीत निर्माण उत्पाद। Google कहता है कि अपडेट आज उपलब्ध है, कोई प्रतीक्षा सूची नहीं बताई गई।

Flow Music कंपनी के DeepMind अनुसंधान पर निर्मित अन्य रचनात्मक उपकरणों के साथ बैठता है। यह शौकीन और निर्माताओं के लिए लक्षित है जो एक तैयार ट्रैक चाहते हैं, न कि कच्चा ऑडियो क्लिप।

श्रोताओं और निर्माताओं के लिए इसका क्या मतलब है

श्रोताओं के लिए, इसका मतलब है कि अधिक AI-जनित गीत सोशल फीड पर दिखाई देने वाले हैं, और वे मानव रिकॉर्डिंग से अलग बताना कठिन होंगे। साफ वोकल्स और बेहतर लिरिक संरचना बिल्कुल वे चीजें हैं जो AI संगीत को अलग करती थीं।

काम करने वाले संगीतकारों और निर्माताओं के लिए, व्यावहारिक प्रश्न वे हैं जो Google ने इस घोषणा में उत्तर नहीं दिया: मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया गया, इसने किन डेटा से सीखा, और उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न गीतों पर क्या अधिकार मिलते हैं। संगीत निर्माण उपकरणों को रिकॉर्ड लेबल और अधिकार धारकों से प्रशिक्षण डेटा पर चल रही कानूनी जांच का सामना करना पड़ा है, और Lyria 3.5 के लॉन्च पोस्ट इसे संबोधित नहीं करता।

बाकी सभी के लिए, यह AI संगीत जारी होने के एक तेजी से चलने वाले खिंचाव में एक और कदम है। "स्पष्ट रूप से एक रोबोट" और "एक वास्तविक गायक हो सकता है" के बीच का अंतराल तेजी से बंद हो रहा है।

क्या देखना चाहिए

कुछ चीजें जो Lyria 3.5 के फैलने के साथ ध्यान में रखने योग्य हैं।

उच्चारण को सुनें। पुराने AI vocal मॉडल व्यंजन को धुंधला करते थे या असामान्य शब्दों को गड़बड़ा देते थे, और यह सबसे आसान संकेत रहा है। यदि Google का दावा सही साबित होता है, तो वह संकेत चला जाता है।

देखें कि प्लेटफॉर्म AI-निर्मित संगीत को कैसे लेबल करते हैं। यदि कोई ट्रैक पूरी तरह से निर्मित लगता है और वोकल्स मानवीय लगते हैं, तो ऐप के कोने में लेबल ही एकमात्र संकेत हो सकता है। Google ने विवरण नहीं दिया है कि Flow Music आउटपुट को कहीं और साझा करने पर कैसे वॉटरमार्क या टैग किया जाएगा।

और यदि आप स्ट्रीमिंग सेवाओं के लिए AI-सहायक गीत अपलोड करने वाले निर्माता हैं, तो प्रत्येक प्लेटफॉर्म के प्रकटीकरण नियमों की जांच करें। Spotify, YouTube और अन्य ने पिछले साल AI-जनित सामग्री पर अपनी नीतियों को अद्यतन किया है, और प्रवर्तन कड़ा हो रहा है।

Lyria लाइन के पीछे DeepMind टीम को साभार वाले लिए अपडेट को अस्पष्ट वादों के बजाय विशिष्ट दावों के साथ भेज रहे हैं। सबूत इस हफ्ते लोग इसके साथ क्या बनाते हैं में होगा।