ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब ने अपने हर वैज्ञानिक को दवा अनुसंधान के सबसे बड़े AI कंप्यूटर तक पहुंच दी

मुख्य बिंदु

• ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब (BMS) अपना दूसरा NVIDIA DGX SuperPOD तैनात कर रहा है, जो आठ Vera Rubin NVL72 रैक-स्केल सिस्टम पर निर्मित है, जो जीवन विज्ञान में सबसे शक्तिशाली AI क्लस्टर है।
• नई प्रणाली बिजली की प्रति इकाई प्रदर्शन में उस हार्डवेयर की तुलना में 10 गुना अधिक प्रदान करती है जिसकी जगह ले रही है।
• BMS कंपनी के हर वैज्ञानिक को सिस्टम तक पहुंच देगा, कोई प्रतीक्षा सूची नहीं और कोई उपयोग सीमा नहीं।
• BMS लगभग तीन वर्षों से एक पहले AI सुपरकंप्यूटर चला रहा है, इसका उपयोग दवा-लक्ष्य अनुसंधान से हफ्तों को कम करने और कैंसर-विरोधी अणुओं की अपनी लाइब्रेरी का विस्तार करने के लिए किया गया है।
• संयुक्त सेटअप शोधकर्ताओं को सादे अंग्रेजी में अनुरोध टाइप करने की अनुमति देगा, न कि गहन कंप्यूटिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बजाय।

एरिन डेविस के पास ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब के कंप्यूटिंग सेटअप के लिए एक नया उपनाम है: "SuperDuperPOD।" यह मजेदार लगता है। इसके पीछे का विज्ञान नहीं है।

BMS, दुनिया की सबसे बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनियों में से एक, पहले से ही जीवन विज्ञान उद्योग में सबसे बड़े AI कंप्यूटिंग क्लस्टर में से एक चलाती है। इस हफ्ते, NVIDIA द्वारा रिपोर्ट किया गया, कंपनी ने घोषणा की कि वह इसके शीर्ष पर एक दूसरा, और भी अधिक शक्तिशाली क्लस्टर जोड़ रही है। नई प्रणाली आठ DGX Vera Rubin NVL72 यूनिटों पर निर्मित है, रैक-आकार के कंप्यूटर जो Rubin GPUs (विशेष चिप्स जो AI की भारी संख्या-क्रंचिंग करते हैं) और Vera CPUs (सामान्य-उद्देश्य प्रोसेसर जो समग्र कार्यभार को निर्देशित करते हैं) से भरे हुए हैं।

शीर्षक संख्या: नई क्लस्टर उस सिस्टम की तुलना में बिजली के प्रति मेगावाट कंप्यूटिंग आउटपुट में 10 गुना तक प्रदान करती है जिसकी जगह ले रही है। यह दवा खोज में महत्वपूर्ण है क्योंकि कुछ AI भविष्यवाणियां वास्तव में बहुत बड़ी होती हैं, जो एक बार में लाखों संभावित अणुओं में फैली होती हैं।

लेकिन डेविस जो हिस्सा सबसे ज्यादा रोमांचित है, वह कच्ची शक्ति नहीं है। यह पहुंच है।

"शोधकर्ताओं के एक छोटे समूह को सुपरकंप्यूटर तक पहुंच प्रदान करने के बजाय, हम इसे सचमुच हर वैज्ञानिक को खोल रहे हैं," डेविस कहते हैं, BMS में अनुसंधान व्यवसाय अंतर्दृष्टि और प्रौद्योगिकी के वाइस प्रेसिडेंट। "किसी को भी इंतजार नहीं करना है, और किसी को भी कहा नहीं जाता कि उनकी कोई सीमा है।"

पहले, पुरानी कंपनी के अधिग्रहण से बचे साइट-विशिष्ट प्रतिबंधों का मतलब था कि कई शोधकर्ता आसानी से सिस्टम तक पहुंच ही नहीं सकते थे। नया सेटअप BMS लैब को विश्व स्तर पर एक एकल मंच में जोड़ता है। लॉरेंसविले, न्यू जर्सी में एक टीम और सैन डिएगो, कैलिफोर्निया में एक टीम डेटा और मॉडल के एक ही पूल से ड्राइंग करेगी। शोधकर्ता एक औपचारिक कंप्यूटिंग अनुरोध जमा करने के बजाय सादे अंग्रेजी में एक सवाल टाइप करके जटिल भविष्यवाणियां शुरू कर सकेंगे।

इसका मतलब नई दवाओं के लिए इंतजार करने वाले मरीजों के लिए क्या है?

कंप्यूटिंग तक तेजी से पहुंच का मतलब वैज्ञानिक विचारों और परीक्षण योग्य दवा उम्मीदवारों के बीच छोटी खाई होनी चाहिए। BMS ने पिछले तीन वर्षों में अपने पहले AI क्लस्टर का उपयोग करके मैनुअल लक्ष्य-पहचान कार्य के सप्ताह को कम करने के लिए, और कैंसर पैदा करने वाले प्रोटीन को तोड़ने के लिए डिज़ाइन किए गए अणुओं की अपनी लाइब्रेरी का विस्तार करने के लिए खर्च किया है। Payal Sheth, BMS में चिकित्सीय खोज विज्ञान के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट, "Predict First" दृष्टिकोण का वर्णन करते हैं: वैज्ञानिक प्रयोगशाला में इसे निर्माण के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले एक अणु के संभावित व्यवहार पर AI भविष्यवाणी चलाते हैं। यह जल्दी मृत सिरों को बाहर निकालता है और महंगे प्रयोगों को सबसे आशाजनक उम्मीदवारों पर केंद्रित रखता है।

कंपनी वह भी बनाई जा रही है जिसे यह एजेंटिक वर्कफ़्लो कहती है, जहां AI एजेंट (सॉफ्टवेयर जो बहु-चरणीय कार्य स्वतंत्र रूप से कर सकता है, जिसमें डेटा खोजना और विभिन्न विभागों में भविष्यवाणियां चलाना शामिल है) अलग-अलग अनुसंधान कार्यक्रमों से सीखने को जोड़ते हैं। Sheth कहते हैं, हर प्रयोग अब एक साझा बुद्धिमत्ता प्रणाली को खिलाता है जो समय के साथ बढ़ता है। यह उनके कैरियर की शुरुआत में मौजूद नहीं था।

डेविस की प्रेरणा व्यक्तिगत के साथ-साथ व्यावसायिक भी है। उनके पिता पांच साल पहले अल्जाइमर रोग से मरे। BMS के पास मस्तिष्क स्वास्थ्य अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण निवेश है, एक क्षेत्र जिसे वह "कुख्यात रूप से कठिन" के रूप में वर्णित करती है। कंप्यूटिंग लक्ष्य नहीं है, वह कहती है। यह तेजी से कहीं पहुंचने का साधन है।

संयुक्त प्रणाली एक विस्तृत कार्यभार योजना के साथ शुरू होती है जो छोटे-अणु डिजाइन, बड़े-अणु डिजाइन, नैदानिक अनुप्रयोग और डिजिटल जुड़वां (जैविक प्रक्रियाओं के कंप्यूटर सिमुलेशन) में पहले से ही मैप की गई है। "हम सिर्फ यह नहीं खरीदते कि सबसे बड़ी कंप्यूटिंग है," डेविस कहते हैं। "Limitless Compute में स्वागत है।"