AI आपके म्यूजिक ऐप को सब कुछ का ऐप कैसे बना रहा है

Spotify, Netflix, YouTube और TikTok सभी एक चीज़ के मालिक होकर शुरू हुए। अब AI उनमें से प्रत्येक को सब कुछ के मालिक बनने के लिए प्रेरित कर रहा है।

AI2Day Newsdesk· 3 min read
A vast glowing network of interconnected nodes and pathways spreading across a dark digital landscape, each node pulsing with soft blue and white light, represe
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मुख्य बातें

  • Spotify, Netflix, YouTube और TikTok सभी अपने मूल प्रारूपों से परे विस्तार कर रहे हैं और सभी-उद्देश्यीय मनोरंजन प्लेटफॉर्म के रूप में प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
  • AI से संगीत, वीडियो, पॉडकास्ट और ऑडियोबुक को एक साथ सामग्री बनाना, छांटना और सुझाव देना सस्ता और तेज़ हो गया है।
  • यह बदलाव अर्थशास्त्र से संचालित है: एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो आपको सब कुछ के लिए एक ऐप के अंदर रखता है, वह एक ऐसे प्लेटफॉर्म से अधिक मूल्यवान है जो एक ही प्रारूप का मालिक है।
  • कोई सहकर्मी-समीक्षा किया गया शोध इस प्रवृत्ति को नियंत्रित नहीं करता; विश्लेषण उद्योग के अवलोकन से आता है, जिसमें TechCrunch AI द्वारा रिपोर्टिंग भी शामिल है।

पिछले दशक के अधिकांश समय में, स्ट्रीमिंग वार्स की स्पष्ट लड़ाई की सीमाएं थीं। Spotify के पास संगीत था। Netflix के पास टेलीविज़न और फ़िल्म थे। YouTube के पास हर दूसरी तरह का वीडियो था। TikTok के पास छोटी क्लिप थी। प्रत्येक प्लेटफॉर्म ने एक क्षेत्र चुना और उसमें वर्चस्व स्थापित करने का प्रयास किया।

वह मॉडल टूट रहा है।

कारण AI है, विशेष रूप से AI का वह हिस्सा जो सिफारिश और सामग्री संगठन को संभालता है। जब एक एल्गोरिदम, नियमों का एक समूह जो एक कंप्यूटर निर्णय लेने के लिए अनुसरण करता है, सीख सकता है कि आपको क्या पसंद है और इसे तुरंत सामने लाया जा सकता है, तो सामग्री का प्रारूप कम मायने रखता है। आप वहां पॉडकास्ट के लिए नहीं जा रहे। आप वहां जा रहे हैं क्योंकि ऐप पहले से ही जानता है कि आप आगे क्या चाहते हैं।

Spotify अब ऑडियोबुक ले जाता है और वीडियो का परीक्षण कर रहा है। Netflix गेम में चला गया है। YouTube पॉडकास्ट को आगे बढ़ा रहा है। TikTok अपनी विशिष्ट पंद्रह-सेकंड की क्लिप के साथ लंबे समय तक सामग्री की मेजबानी करता है। प्रत्येक कंपनी शर्त लगा रही है कि जिस प्लेटफॉर्म पर आप एक चीज़ के लिए भरोसा करते हैं वह बाकी सब कुछ के लिए आपका समय अर्जित कर सकता है।

AI विशाल सामग्री लाइब्रेरी का उत्पादन और छंटाई की लागत को भी कम करता है। एक सिफारिश इंजन, सॉफ़्टवेयर जो अतीत के व्यवहार के आधार पर भविष्यवाणी करता है कि उपयोगकर्ता क्या देखना या सुनना चाहता है, संगीत, एक डॉक्यूमेंट्री क्लिप और एक पॉडकास्ट एपिसोड को एक निरंतर सत्र में बुन सकता है। दस साल पहले, उस तरह के क्रॉस-फॉर्मेट अनुभव का निर्माण विशाल मानव क्यूरेशन टीमों की आवश्यकता होती थी। आज, एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित मॉडल इसका अधिकांश स्वचालित रूप से कर सकता है।

साधारण श्रोताओं और दर्शकों के लिए इसका क्या अर्थ है?

व्यावहारिक रूप से, इसका अर्थ है कि आपके ऐप अधिक तरीकों से आपके अधिक समय मांगते रहेंगे। एक प्लेलिस्ट एक पॉडकास्ट में मिल जाती है। एक पॉडकास्ट समाप्त होता है और एक छोटा वीडियो शुरू होता है। अनुभव स्वाभाविक महसूस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन इसके अंदर का वाणिज्यिक तर्क सीधा है: जितना अधिक आप एक कंपनी के इकोसिस्टम के अंदर रहते हैं, उतना अधिक वह कंपनी आपके ध्यान और आपकी सदस्यता से कमाती है।

यह उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक रूप से बुरा नहीं है। एक एकल ऐप जो यात्रा के समय संगीत को संभालता है, रात के खाने के बाद एक डॉक्यूमेंट्री और सोते समय एक ऑडियोबुक वास्तव में सुविधाजनक है। लेकिन इसका अर्थ यह भी है कि चारों ओर खरीदारी करने के कम कारण, और किसी भी एक प्लेटफॉर्म पर अपनी मूल चीज़ में उत्कृष्ट रहने के लिए कम दबाव।

देखें कि आपके लिए कौन सा प्लेटफॉर्म पहले से घर जैसा महसूस करता है। यह वह है जो सबसे अधिक संभावना है कि आपके लिए ऐसे प्रारूपों के लिए डिफ़ॉल्ट बन जाए जिनकी आप कभी अपेक्षा नहीं करते।

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