कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य बीमा अनुमोदन तेज कर सकती है। डॉक्टरों को डर है कि यह और दावों को अस्वीकार करेगी।
पूर्व प्राधिकरण वह प्रक्रिया है जहां बीमाकर्ता आपके इलाज से पहले मंजूरी देते हैं, जो लाखों रोगियों के लिए देखभाल में देरी करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस बकाया को तेजी से साफ कर सकती है। लेकिन छह में से एक डॉक्टर सोचते हैं कि यह गलत अस्वीकृतियों को और बदतर बनाएगी।
मुख्य बातें
- पूर्व प्राधिकरण वह प्रक्रिया है जहां स्वास्थ्य बीमाकर्ता को रोगी के इलाज से पहले उसे मंजूरी देनी होती है।
- 2025 के अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन सर्वेक्षण में 61 प्रतिशत चिकित्सकों को चिंता है कि एआई उपकरण आवश्यक उपचारों की गलत अस्वीकृतियों को बढ़ाएंगे।
- एआई सिद्धांत रूप में मानव समीक्षकों की तुलना में सीधी अनुमोदन अनुरोधों को बहुत तेजी से संसाधित कर सकता है।
- डॉक्टर पहले से ही बताते हैं कि धीमी मंजूरी से कई रोगी अपने चिकित्सक द्वारा अनुशंसित उपचार को छोड़ देते हैं।
इससे पहले कि आपका डॉक्टर आपको कुछ निश्चित दवाएं दे सके या कुछ निश्चित प्रक्रियाएं कर सके, आपके स्वास्थ्य बीमाकर्ता को अक्सर पहले हां कहना होता है। इस प्रक्रिया को पूर्व प्राधिकरण कहा जाता है, और लाखों रोगियों के लिए इसका मतलब है कुछ दिन या हफ्तों के लिए प्रतीक्षा करना, जबकि कागजात एक क्लिनिक और बीमा कंपनी के बीच जाते हैं।
इसके पीछे का विचार उचित है। बीमाकर्ता इस प्रक्रिया का उपयोग यह जांचने के लिए करते हैं कि क्या कोई सस्ता या समान रूप से प्रभावी उपचार मौजूद है इससे पहले कि वे कुछ महंगे के लिए भुगतान करें। व्यवहार में, हालांकि, यह वास्तविक नुकसान पैदा करता है। चिकित्सक लगातार रिपोर्ट करते हैं कि रोगी अनुमोदन की प्रतीक्षा में अनुशंसित उपचार को छोड़ देते हैं, केवल इसलिए कि प्रतीक्षा बहुत लंबी है।
अब बीमाकर्ता और स्वास्थ्य-तकनीक कंपनियां चीजों को तेज करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ChatGPT जैसे चैटबॉट के पीछे की तकनीक को देख रहे हैं। एक एआई सिस्टम हजारों दस्तावेजों को जल्दी से पढ़ सकता है और यह चिह्नित कर सकता है कि कौन से अनुरोध स्पष्ट रूप से बीमाकर्ता के अपने नियमों को पूरा करते हैं। एक सीधे, स्पष्ट मामले के लिए, इसका मतलब एक सप्ताह की देरी के बजाय एक ही दिन की मंजूरी हो सकती है।
लेकिन इस गति के साथ एक गंभीर चिंता जुड़ी हुई है।
अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन, अमेरिकी डॉक्टरों का मुख्य पेशेवर निकाय, ने 2025 में चिकित्सकों का सर्वेक्षण किया और पाया कि 61 प्रतिशत को चिंता है कि एआई उपकरण अधिक गलत अस्वीकृतियों का उत्पादन करेंगे, जो वास्तविक रूप से आवश्यक देखभाल को अस्वीकार करेंगे। Ars Technica द्वारा रिपोर्ट किए गए अनुसार, चिंता यह है कि एक एआई सिस्टम अनुरोधों को अस्वीकार करने के कारणों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया गया है वह ठीक यही करेगा, कुशलतापूर्वक और बड़े पैमाने पर।
जिन रोगियों को अस्वीकार किया जाता है वे अपील कर सकते हैं, लेकिन एक अपील अधिक समय और ऊर्जा लेता है, और कई लोग बस प्रतीक्षा नहीं कर सकते।
तकनीक अपने आप में समस्या नहीं है। एआई निश्चित नियमों के विरुद्ध पैटर्न-मिलान में अच्छा है। जहां यह संघर्ष करता है वह वास्तविक रोगियों की गड़बड़ी भरी, व्यक्तिगत परिस्थितियों में है, वह व्यक्ति जिसकी स्थिति एक मानक श्रेणी में बड़े करीने से फिट नहीं होती है, या जिसका इतिहास एक असामान्य उपचार को सही कॉल बनाता है। लागत कम करने के लिए अनुकूलित एक सिस्टम इन सूक्ष्मताओं को सावधानीपूर्वक नहीं माप सकता है।
इसका मतलब अभी के लिए रोगियों के लिए क्या है?
अधिकांश लोगों के लिए, आज कुछ नहीं बदलता है। एआई-संचालित पूर्व प्राधिकरण अभी भी पायलट किया जा रहा है, अभी तक मानक अभ्यास नहीं। आप जो कर सकते हैं वह रिकॉर्ड रखना है। यदि आपका डॉक्टर कोई उपचार अनुशंसित करता है, तो चिकित्सा तर्क का लिखित दस्तावेज मांगें। यदि दावा अस्वीकार कर दिया जाता है, तो वह कागजात आपकी अपील की नींव है।
बहस वास्तव में इस बारे में है कि जब एआई कोई ऐसा निर्णय लेता है जो रोगी को नुकसान पहुंचाता है तो कौन जवाबदेह है। नियामक और कानूनविद् उस सवाल पूछना शुरू कर रहे हैं। जवाब यह निर्धारित करेगा कि यह तकनीक देखभाल में तेजी लाएगी या चुपचाप इसे अवरुद्ध करेगी।
