Anthropic अपनी खुद की AI चिप्स बना रहा है
Claude चैटबॉट के पीछे की कंपनी अपनी AI को तेज़ और सस्ता चलाने के लिए चिप डिज़ाइनर नियुक्त कर रही है, जिस रास्ते पर OpenAI, Google और Meta पहले से चल रहे हैं।
मुख्य बिंदु
- Anthropic ने अगस्त 2026 में पुष्टि की कि वह अपनी AI चिप्स डिज़ाइन करने के लिए एक कस्टम सिलिकॉन टीम बना रहा है।
- कंपनी पहले से ही Samsung के साथ एक संभावित विनिर्माण भागीदार के रूप में बातचीत कर रही है, जैसा कि पिछले महीने The Information द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार है।
- Anthropic वर्तमान में AWS, Google, Nvidia और AMD से कम्प्यूटिंग शक्ति खरीदता है, लेकिन Claude की बढ़ती माँग ने उस व्यवस्था को बड़े पैमाने पर बनाए रखना कठिन बना दिया है।
- OpenAI ने जून 2026 में अपनी खुद की चिप का अनावरण किया, जिसे Jalapeño कहा जाता है, जो सेमीकंडक्टर कंपनी Broadcom के साथ बनाई गई थी।
- Alphabet (Google की मूल कंपनी) और Meta दोनों ही वर्षों से मालिकाना चिप्स पर चल रहे हैं।
Anthropic किराए पर लेना बंद करना और मालिक बनना चाहता है, कम से कम सिलिकॉन के मामले में तो निश्चित रूप से - वह भौतिक चिप्स जो इसकी AI को शक्ति देती हैं। कंपनी एक "कस्टम सिलिकॉन टीम" पर भूमिकाओं का विज्ञापन दे रही है, एक समूह जो विशेष प्रोसेसर डिज़ाइन करेगा जो विशेष रूप से Claude को चलाने के लिए बनाए गए हैं, जैसा कि TechCrunch AI ने पहले रिपोर्ट किया है।
एक AI कंपनी अपनी खुद की चिप्स बनाने का झंझट क्यों उठाएगी?
अभी, एक बड़े AI मॉडल को चलाना बहुत अधिक पैसा खर्च करता है क्योंकि कंपनियों को Nvidia जैसे आपूर्तिकर्ताओं से शक्तिशाली चिप्स तक पहुँच किराए पर लेनी पड़ती है। अपनी खुद की चिप बनाने का मतलब है कि आप इसे बिल्कुल अपने सॉफ्टवेयर की आवश्यकताओं के अनुरूप डिज़ाइन कर सकते हैं, बर्बादी को कम कर सकते हैं और अंततः लागत को कम कर सकते हैं।
Anthropic के पास पहले से AWS, Google, Nvidia और AMD के साथ कम्प्यूटिंग हार्डवेयर तक पहुँचने के लिए समझौते हैं। लेकिन जैसे-जैसे Claude की माँग बढ़ती है, किसी और की चिप्स पर समय खरीदना कंपनी के लिए कितनी तेज़ी से विस्तार कर सकता है इसकी एक सीमा रखता है। अपने खुद के सिलिकॉन को डिज़ाइन करना उस सीमा को हटा देता है।
और कौन यह कर रहा है?
AI में कई सबसे बड़े नाम इस रास्ते पर चल चुके हैं। OpenAI ने जून 2026 में अपनी पहली घरेलू चिप का अनावरण किया, जिसका नाम Jalapeño है। Jalapeño को Broadcom द्वारा निर्मित किया गया था और inference workloads के लिए बनाया गया था, जिसका अर्थ है कि यह उस क्षण को संभालता है जब एक उपयोगकर्ता एक प्रश्न टाइप करता है और मॉडल एक उत्तर उत्पन्न करता है, सबसे आम और महंगा कार्य जो एक AI सिस्टम हर दिन करता है।
Google के DeepMind ने लंबे समय से TPU नामक चिप्स पर भरोसा किया है, जो Tensor Processing Units के लिए संक्षिप्त है, जिसे Alphabet आंतरिक रूप से बनाता है। Meta अपनी खुद की accelerator चिप्स विकसित कर रहा है, जिसे MTIA कहा जाता है, समान कारणों के लिए।
प्रमुख खिलाड़ियों की स्थिति की एक मोटी तुलना:
| कंपनी | घरेलू चिप | स्थिति (मध्य-2026) |
|---|---|---|
| Google / DeepMind | TPU (विभिन्न पीढ़ियाँ) | लंबे समय से उत्पादन में |
| Meta | MTIA accelerator | विकास में |
| OpenAI | Jalapeño (Broadcom के माध्यम से) | जून 2026 में अनावृत |
| Anthropic | कस्टम सिलिकॉन (अनाम) | अभी नियुक्ति चल रही है |
Claude का उपयोग करने वाले लोगों के लिए इसका क्या मतलब है?
निकट अवधि में, कुछ नहीं बदलता। चिप डिज़ाइन उत्पादन तक पहुँचने में वर्षों लगते हैं। रोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए व्यावहारिक लाभ बाद में आएगा: तेज़ प्रतिक्रियाएँ, व्यस्त अवधि के दौरान outage का कम जोखिम, और संभवतः Claude-संचालित उपकरणों तक सस्ती पहुँच क्योंकि Anthropic की चलने की लागत गिरती है।
ध्यान रखने योग्य एक ईमानदार नोट: अधिकांश AI कंपनियाँ जो चिप महत्वाकांक्षाओं की घोषणा करती हैं, वास्तविक सिलिकॉन को बड़े पैमाने पर ship करने में तीन से पाँच साल लगाती हैं। एक टीम को नियुक्त करना एक बहुत ही लंबी प्रक्रिया का पहला कदम है।
Anthropic ने कोई टिप्पणी के लिए अनुरोध का जवाब नहीं दिया।
मुख्य बात: यदि आप आज काम के लिए Claude का उपयोग करते हैं, तो कुछ नहीं बदलता। लेकिन अगले दो से तीन वर्षों में इस कहानी पर नज़र रखें। जो कंपनियाँ अपनी खुद की चिप्स को नियंत्रित करती हैं, उन्हें उन कंपनियों की तुलना में वास्तविक लागत का लाभ होगा जो किराए पर लेती रहती हैं, और यह अंत में कीमत निर्धारण में दिखाई देगा।
