AI टोकन खर्च कॉर्पोरेट बॉस को चौंकाने वाला है, निवेशक चामथ पलिहापिटिया की चेतावनी

मुख्य बिंदु

• निवेशक चामथ पलिहापिटिया ने मई 2025 में चेतावनी दी कि छिपा हुआ AI खर्च कंपनियों को उनके लाभ लक्ष्य से चूक जाने के लिए मजबूर करेगा।
• पलिहापिटिया की अपनी AI कंपनी, 8090, का अनुमान है कि वह प्रति वर्ष AI पर $10 मिलियन से अधिक खर्च करेगी, जिसे उन्होंने एक छोटे स्टार्टअप के लिए "बहुत डरावना" बताया।
• 8090 ने जून 2025 में Salesforce द्वारा नेतृत्व किए गए एक फंडिंग राउंड में $135 मिलियन जुटाए।
• Palantir के CEO Alex Karp ने इस महीने अलग से OpenAI और Anthropic की टोकन के आधार पर AI मूल्य निर्धारण के लिए आलोचना की, एक ऐसा मॉडल जिसे वह एंटरप्राइज पैसे बर्बाद करने वाला कहते हैं।

कल्पना कीजिए कि आपका फोन बिल आता है और वह आपकी अपेक्षा से दस गुना अधिक है, क्योंकि पूरे दिन घर के सभी लोग 4K वीडियो स्ट्रीम कर रहे थे और किसी ने आपको बताया नहीं। चामथ पलिहापिटिया को लगता है कि ऐसा ही पूरे अमेरिका की कॉर्पोरेट बोर्डरूम में आने वाला है।

Social Capital निवेश फर्म के संस्थापक और AI स्टार्टअप 8090 के CEO पलिहापिटिया ने CNBC Tech को बताया कि कंपनी के मालिकों को अपने संगठन में कितना "टोकनमैक्सिंग" हो रहा है, इसका कोई अंदाजा नहीं है। टोकनमैक्सिंग का अर्थ है कर्मचारियों को AI टूल्स का यथासंभव भारी उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना, जहां लागत प्रति टोकन चार्ज की जाती है, टेक्स्ट या डेटा की एक छोटी इकाई जिसे AI सिस्टम प्रक्रिया करते हैं। अधिक उपयोग मतलब अधिक टोकन मतलब बड़ा बिल।

"सीईओ और CFO को शायद ही पता है कि उनके संगठन में कितना टोकनमैक्सिंग हो रहा है," उन्होंने कहा। उनकी भविष्यवाणी: एक तिमाही में, लाभ अपेक्षा से कम आएंगे, और नेतृत्व यह जानने के लिए अस्त-व्यस्त हो जाएगा कि ऐसा क्यों हुआ।

सामान्य कर्मचारियों के लिए, तस्वीर लगभग उल्टी है। कई कार्यकर्ताओं को सक्रिय रूप से AI टूल्स का अधिक उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया गया है, अक्सर लागत को ध्यान से ट्रैक किए बिना। बिल एक अलग डेस्क पर उतरता है।

क्या कंपनियों को अपने AI खर्च के बारे में चिंतित होना चाहिए?

हां, खासकर छोटी कंपनियां। पलिहापिटिया ने कहा कि उनके स्टार्टअप की AI लागत प्रति वर्ष $10 मिलियन को पार करने के लिए तैयार है, और उन्हें यह चिंताजनक लगा। उन्होंने इस साल X पर एक पोस्ट लिखा कि कई कंपनियां "किसी सार्थक ROI के बिना इस राजस्व वृद्धि को खिला रही हैं," मतलब निवेश पर रिटर्न, मूल सवाल कि क्या खर्च किया गया पैसा वास्तव में अधिक वापस ला रहा है।

वह इस चेतावनी में अकेले नहीं हैं। Palantir के CEO Alex Karp, जिनकी कंपनी सरकारों और बड़े व्यवसायों के लिए डेटा-विश्लेषण सॉफ्टवेयर बनाती है, ने इस महीने उसी समस्या की ओर इशारा किया। Karp ने OpenAI और Anthropic द्वारा उपयोग किए गए टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की आलोचना की, कहते हुए कि बड़े अमेरिकी व्यवसायों में सामान्य दृष्टिकोण बिना वास्तविक परिणाम देखे टोकन के लिए भुगतान करना बन गया है।

यह चिंता शेयर बाजार से परे मायने रखती है। यदि कंपनियां AI बजट में तेजी से कटौती करने लगें, तो यह AI टूल्स के रोलआउट को धीमा कर सकता है जो कुछ कार्यकर्ताओं को वास्तव में उपयोगी लगते हैं, लेखन सहायकों से लेकर ग्राहक-सेवा बॉट तक।

पलिहापिटिया की 8090 एक ऐसा मंच बना रही है जहां टीमें AI एजेंट्स के साथ काम करती हैं, सॉफ्टवेयर जो बहु-चरणीय कार्यों को अपने आप संभाल सकता है, व्यावसायिक सॉफ्टवेयर बनाने के लिए। स्टार्टअप ने जून 2025 में Salesforce द्वारा नेतृत्व किए गए फंडिंग राउंड में $135 मिलियन जुटाए, इसलिए स्पष्ट रूप से अभी भी AI निवेश की भूख है।

लेकिन भूख और अनुशासन अलग चीजें हैं। खर्च की लहर वास्तविक है। रिटर्न अभी भी गिने जा रहे हैं।