Apple TV का सर्च बार अब सीखता है कि आप क्या देखना पसंद करते हैं
Apple की रिसर्च टीम ने एक स्मार्ट वीडियो सर्च सिस्टम बनाया है जो आपके द्वारा टाइप करने वाले पहले अक्षर से ही परिणामों को व्यक्तिगत बनाना शुरू कर देता है।
मुख्य बिंदु
- Apple ML Research ने एक सिस्टम प्रकाशित किया है जो Apple TV सर्च के परिणामों को हर एक कीस्ट्रोक के बाद व्यक्तिगत बनाता है, भले ही केवल एक या दो अक्षर टाइप किए गए हों।
- यह सिस्टम दो अलग-अलग AI मॉडल को जोड़ता है - एक जो शब्दों के अर्थ को समझता है और एक जो लाखों उपयोगकर्ताओं के देखने की आदतों से सीखता है।
- यह कई भाषाओं में काम करता है, जिससे यह Apple TV के वैश्विक दर्शकों के लिए उपयोगी है।
- इसका लक्ष्य सही शो या फिल्म को तेजी से सामने लाना है, इससे पहले कि उपयोगकर्ता का शीर्षक टाइप करना पूरा हो।
आप Apple TV सर्च बार में अक्षर "S" टाइप करते हैं। ऐप के पास आधा सेकंड हो सकता है यह अनुमान लगाने के लिए कि आप Severance, Slow Horses, या कोई स्पैनिश थ्रिलर देखना चाहते हैं जिसे आपने पिछले महीने देखा था। यह एक वास्तविक रूप से कठिन समस्या है, और Apple ML Research ने इसे कैसे हल करने की कोशिश कर रहे हैं, इसके विवरण प्रकाशित किए हैं।
इस चुनौती को incremental search कहा जाता है, जिसका अर्थ है कि ऐप को हर एक कीस्ट्रोक के बाद परिणामों को रैंक करना होता है, न कि केवल तब जब आप टाइप करना समाप्त करते हैं। एक या दो अक्षर आपके इरादे के बारे में लगभग कोई सुराग नहीं देते, इसलिए सिस्टम को इसके बारे में पहले से ज्ञात जानकारी से अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है।
Apple का दृष्टिकोण दो AI मॉडल को एक साथ चलाता है।
पहला, जिसे TextEmb कहा जाता है, एक बहुभाषी टेक्स्ट एनकोडर है, अनिवार्य रूप से विभिन्न भाषाओं में शब्दों और शीर्षकों के अर्थ को समझने के लिए प्रशिक्षित सॉफ्टवेयर है। इसे fine-tune किया गया था, अर्थात अतिरिक्त विशेषीकृत प्रशिक्षण दिया गया था, इस बारे की जानकारी पर कि लोग कौन से शो एक साथ देखते हैं। यदि एक थ्रिलर के प्रशंसक अक्सर दूसरी थ्रिलर देखते हैं, तो मॉडल सीखता है कि ये दोनों शीर्षक अर्थ में संबंधित हैं, भले ही शब्द बिल्कुल भी समान न दिखाई दें।
दूसरा मॉडल, जिसे IdEmb कहा जाता है, पूरी तरह से शब्दों को छोड़ देता है। यह हर शो और फिल्म को एक अनूठी ID संख्या के रूप में मानता है और विशुद्ध रूप से यह सीखता है कि लोग क्या क्लिक करते हैं और देखते हैं। इसे "जिन्होंने यह देखा उन्होंने यह भी देखा" लॉजिक के रूप में सोचें, लेकिन सर्च रैंकिंग में ही निर्मित है।
जिस क्षण आप सर्च करते हैं, सिस्टम आपकी हाल की देखने की history से आपकी रुचियों की एक त्वरित प्रोफाइल बनाता है और परिणामों को पुनः व्यवस्थित करने के लिए दोनों signals को मिलाता है।
क्या इसका मतलब है कि Apple मेरे सभी देखने की जानकारी ट्रैक कर रहा है?
हां, एक हद तक, हालांकि Apple लंबे समय से कहता है कि यह व्यक्तिगतकरण डेटा को जहां संभव हो device पर संसाधित करता है। प्रकाशित research में सटीक रूप से यह नहीं बताया गया है कि यह गणना कहां होती है, इसलिए यदि on-device privacy आपके लिए महत्वपूर्ण है, तो आपके Apple TV खाते के अंतर्गत Apple की privacy settings जांचना लायक है। यह पेपर डेटा handling की विशिष्टताओं के बजाय रैंकिंग quality पर केंद्रित है।
सरल शब्दों में: सिस्टम सर्च को तेजी से करने के लिए आपकी देखने की history को पढ़ रहा है। यही trade-off है।
रोजमर्रा के उपयोग के लिए, व्यावहारिक लाभ वास्तविक है। यदि आप किसी शीर्षक को अधूरी तरह से याद करते हैं और एक तीन-अक्षर का अनुमान टाइप करते हैं, तो एक व्यक्तिगत सिस्टम के पास सही शो को सामने लाने की बहुत बेहतर संभावना है एक generic system की तुलना में जो केवल अक्षरों को मेल करता है। Apple TV में एक बड़ा बहुभाषी catalogue है, इसलिए cross-language training भी महत्वपूर्ण है। किसी को जो English और Italian दोनों में content देखता है, उसे यह ध्यान रखे बिना relevant परिणाम दिखने चाहिए कि शीर्षक किस भाषा में stored है।
Apple ने इस specific system के लिए कोई public release date घोषित नहीं किया है, इसलिए यह पहले से ही background में quietly चल रहा हो सकता है या अभी भी testing के माध्यम से आगे बढ़ रहा हो सकता है।
