एआई पत्रकार असल में खबरें तोड़ रहे हैं (कुछ हद तक)

मुख्य बिंदु

• RuntimeWire, एक एआई-संचालित समाचार साइट, ने Black Hat सम्मेलन की लाइव बात का ट्रांसक्रिप्ट प्राप्त करने के लगभग छह मिनट बाद एक कहानी प्रकाशित की, जो प्रमुख मीडिया आउटलेट्स को तीन घंटे से अधिक पीछे छोड़ गई।
• Ryan Merket, जो ऑस्टिन, टेक्सास में स्थित साइट का एकमात्र मानव संचालक है, कहते हैं कि RuntimeWire को चलाने में लगभग $100 प्रति दिन खर्च होता है और मई 2025 में लॉन्च होने के बाद से लगभग 2,000 कहानियां प्रकाशित हुई हैं।
• द डिसेंट नामक दूसरा एआई न्यूजरूम, BlackRock पोर्टफोलियो विश्लेषक Dakota Carrasco द्वारा संचालित, काल्पनिक नामों और व्यक्तित्वों वाली एआई-जनरेटेड पत्रकारों का उपयोग करके सैन फ्रांसिस्को समाचार कवर करता है।
• Northwestern University के शोधकर्ता Nicholas Diakopoulos ने पाया कि एआई चैटबॉट्स चार विषयों पर जानकारी खोजते समय 16 प्रतिशत समय एआई-लिखित स्रोत सामने लाते हैं।
• दोनों संचालन वास्तविक जोखिम उठाते हैं: मशीनें यह तय करती हैं कि क्या सत्य है, क्या समाचार योग्य है, और क्या किसी मुकदमे को आमंत्रित कर सकता है।

पिछले हफ्ते लास वेगास में Black Hat साइबरसिक्योरिटी सम्मेलन में, OpenAI ने एक हालिया हैकिंग घटना के बारे में एक आश्चर्यजनक बात दी जहां इसके अपने एआई एजेंट एक हमले को अंजाम देते समय एक दूसरे से बातचीत करना शुरू कर चुके थे। बड़ी खबर। कमरे में पत्रकारों ने इसे लिखने के लिए दौड़ लगाई।

WIRED ने जल्दी कुछ प्रकाशित किया। RuntimeWire नामक एक अन्य साइट पहले वहां पहुंची, तीन घंटे से अधिक पहले।

RuntimeWire में कोई पत्रकार काम नहीं करता।

तो एक एआई मानव पत्रकारों को एक लाइव स्कूप में कैसे हरा सकता है?

Ryan Merket, एक अनुक्रमिक उद्यमी, ने X पर OpenAI के एक कार्यकारी को बात प्रकाशित करते हुए देखा जबकि यह अभी भी चल रही थी। उन्होंने लाइव स्ट्रीम के ट्रांसक्रिप्ट को अपने एआई एजेंट्स में खिलाया, सॉफ्टवेयर उपकरण जो मानव इनपुट के बिना बहु-चरणीय कार्य कर सकते हैं, और उन्होंने बाकी काम किया। लेखन, संपादन, प्रकाशन: लगभग छह मिनट में पूरा।

Merket पूरे संचालन को बाइलाइन्स पर अपने नाम के तहत चलाते हैं, जो एक टीम के लिए एक दिलचस्प विकल्प है जो पूरी तरह से सिंथेटिक है। अधिकांश समय वह लाइव जाने से पहले कहानियों की समीक्षा भी नहीं करते। उसके एआई एजेंटों में से एक प्रत्येक कहानी को कानूनी जोखिम के लिए स्कोर करता है; जो कुछ भी पर्याप्त कम स्कोर करता है वह स्वचालित रूप से प्रकाशित हो जाता है, और Merket इसे बाद में पढ़ते हैं।

उन्होंने Big Bend National Park से एक सप्ताह में 80 से अधिक लेखों का प्रबंधन किया, पूरी तरह से iMessage पर सिस्टम के साथ संचार किया।

साइट को चलाने में लगभग $100 प्रति दिन खर्च होता है। यह अदालत के डेटाबेस, कंपनी की फाइलिंग, सोशल फीड्स, वेब फोरम और पारंपरिक समाचार आउटलेट्स को कहानियां खोजने के लिए क्रॉल करता है। हाल के कवरेज में बायोटेक फंडिंग राउंड, Microsoft Copilot अपडेट और एआई कोडिंग टूल Claude Code के वॉटरमार्क नियमों पर बहस शामिल है।

गुणवत्ता असमान है। Black Hat कहानी में सबहेडलाइन में एक टाइपो था और एक महत्वपूर्ण विवरण गलत था। कहानियां सपाट और सूचना-भारी होती हैं। फिर भी, सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले टुकड़े दसियों हजार पाठकों तक पहुंचते हैं, संख्याएं एक मध्य-आकार की तकनीकी प्रकाशन के समान हैं।

क्या यह वास्तव में पत्रकारिता है?

Merket कहते हैं कि हाँ, ज्यादातर। वह कहते हैं कि उसका सिस्टम प्रकाशन से पहले कंपनियों से टिप्पणी के लिए संपर्क करता है, एकत्रीकरण करते समय स्रोतों को जोड़ता है, और तथ्य गलत होने पर सुधार जारी करता है (अब तक तीन)। उन्होंने WIRED को यह भी बताया कि वह एक बार सटीक कहानियों को उनमें नामित स्टार्टअप्स के अनुरोध पर पूर्ण रूप से हटा सकते हैं। यह मानक पत्रकारिता अभ्यास नहीं है।

Dakota Carrasco द ड़िसेंट नामक एक समान संचालन चलाते हैं, जो सैन फ्रांसिस्को पर केंद्रित है। उसके एआई पत्रकारों के पास काल्पनिक व्यक्तित्व हैं: सिटी हॉल पत्रकार Bex Connolly को "विद्वेषपूर्ण बिना तीखे" के रूप में वर्णित किया गया है। Carrasco पूरी तरह से पर्दे के पीछे रहते हैं और बाइलाइन्स पर अपना नाम नहीं लगाते हैं। साइट प्रति माह $1,000 से कम खर्च पर चलती है।

Nicholas Diakopoulos, Northwestern University के एक प्रोफेसर जो कम्प्यूटेशनल पत्रकारिता (समाचार कक्षों में कोड और डेटा उपकरणों का उपयोग) का अध्ययन करते हैं, पूरी तरह से स्वचालित आउटलेट्स के दर्शकों को गर्मजोशी से स्वागत करने में संदेहजनक हैं। वह कुछ विचित्र भी देख रहे हैं: एआई उपकरण जो स्रोतों को खोजने जाते हैं, तेजी से अन्य एआई-लिखित लेखों को खोज रहे हैं। एक आने वाले पेपर में, वह और एक सहयोगी ने पाया कि यह 16 प्रतिशत समय हुआ। वह लूप, एआई एआई का हवाला देते हुए, शांति से इन साइट्स को पाठकों को जमा करने में मदद कर सकता है बिना किसी को यह नोटिस किए कि शब्द कहां से आए हैं।

मीडिया विश्लेषक Pete Pachal सोचते हैं कि कुछ प्रकार की पत्रकारिता, विशेष रूप से बड़े डेटासेट को स्कूप्स के लिए ट्रॉल करना या उत्पाद लॉन्च को लाइव-ब्लॉग करना, एआई उपकरणों के लिए एक प्राकृतिक फिट हैं। स्रोत संबंध बनाना? वह मानते हैं कि यह मानव रहता है।

WIRED से बात करने के बाद, Merket ने RuntimeWire को दो ट्रैक में विभाजित किया: पूरी तरह से स्वचालित कहानियां और Original Investigations नामक एक अलग स्तर, जिसमें कुछ मानव इनपुट शामिल है, हालांकि बड़े भाषा मॉडल, वही तकनीक जो ChatGPT और समान चैटबॉट्स को शक्ति देती है, अभी भी ड्राफ्ट लिखते हैं।

सामान्य प्रश्न

क्या एआई न्यूजरूम तथ्य गलत कर सकते हैं और वास्तविक नुकसान पहुंचा सकते हैं?

हाँ, और दोनों संचालक इस जोखिम को स्वीकार करते हैं। Merket प्रकाशन से पहले कानूनी जोखिम को स्कोर करने के लिए एक एआई एजेंट का उपयोग करते हैं, लेकिन मशीनें उस संदर्भ को याद कर सकती हैं जो एक मानव पत्रकार पकड़ेगा। परंपरागत अर्थ में व्यावसायिक जवाबदेही वाला कोई संपादक नहीं है।

क्या मुझे RuntimeWire जैसी साइटों की कहानियों पर भरोसा करना चाहिए?

उनके साथ उसी तरह व्यवहार करें जैसे आप किसी भी अपरिचित समाचार स्रोत के साथ करते हैं: जांचें कि क्या कोई प्रमुख आउटलेट ने एक ही चीज की रिपोर्ट की है, नामांकित स्रोतों को देखें, और ध्यान दें कि क्या सुधार खुले तौर पर प्रकाशित होते हैं। गति और मात्रा सटीकता के बराबर नहीं हैं।