एक छोटी टीम, बड़ा दांव: Ode और Anthropic पूरी परामर्श फर्मों की जगह लेना चाहते हैं
एक नया संयुक्त उद्यम बड़ी कंपनियों के अंदर AI विशेषज्ञों को तैनात कर रहा है, जिसे वित्त की कुछ बड़ी हस्तियां समर्थन दे रही हैं। सवाल यह है कि क्या सही उपकरणों से लैस एक छोटी सी टीम परंपरागत परामर्शदाताओं की एक बड़ी फौज को पराजित कर सकती है।
मुख्य बिंदु
- Anthropic के साथ Ode एक संयुक्त उद्यम है जो विशेषज्ञ AI इंजीनियरों को सीधे बड़ी कंपनियों के अंदर रखता है ताकि वे AI परियोजनाएं बना और चला सकें।
- समर्थकों में Anthropic (Claude AI सहायकों के परिवार के पीछे की AI सुरक्षा कंपनी), Blackstone, Hellman और Friedman, और Goldman Sachs शामिल हैं।
- उद्यम की स्थापना Chris Taylor और Eddie Siegel द्वारा की गई, जिन्होंने पहले Fractional AI नामक एक कंपनी चलाई थी।
- मुख्य तर्क यह है कि अच्छी तरह से सुसज्जित इंजीनियरों की एक छोटी टीम ऐसे परिणाम दे सकती है जिनके लिए पहले सैकड़ों परंपरागत परामर्शदाताओं की आवश्यकता थी।
कल्पना कीजिए कि आप अपने व्यवसाय के काम करने के तरीके को आधुनिकीकृत करने के लिए परामर्शदाताओं की पूरी मंजिल को नियुक्त करते हैं। अब कल्पना कीजिए कि उस मंजिल को छह इंजीनियरों और एक बहुत अच्छी AI से बदलते हैं। यह Ode with Anthropic के पीछे की पिच है, एक नया संयुक्त उद्यम जिसने Wall Street और Silicon Valley के गंभीर पैसे को आकर्षित किया है।
इस विचार को "फॉरवर्ड डिप्लॉयमेंट" कहा जाता है। एक परामर्श फर्म की रिपोर्ट को दूर के कार्यालय से भेजने के बजाय, Ode के इंजीनियर सीधे एक ग्राहक कंपनी के अंदर काम करते हैं, इसकी प्रणालियों को समझते हैं, और तुरंत AI उपकरण बनाते हैं। वे मुख्य तकनीक के रूप में Claude, Anthropic के AI सहायकों के परिवार का उपयोग करते हैं।
Chris Taylor और Eddie Siegel Ode का नेतृत्व करते हैं। इस जोड़ी ने पहले Fractional AI की स्थापना की, एक कंपनी जो एक ही बुनियादी धारणा पर बनी थी: कुशल AI निर्माताओं को उन व्यवसायों के अंदर रखें जिन्हें उनकी आवश्यकता है, बाहर से सलाह देने के बजाय। TechCrunch AI ने पहली बार दोनों संस्थापकों के साथ एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में उद्यम को कवर किया।
इसके पीछे का पैसा अनदेखा करना मुश्किल है। Anthropic स्वयं एक समर्थक है, जिसका अर्थ है कि जो कंपनी AI को बनाती है जिस पर इंजीनियर निर्भर करते हैं, उसका भी मॉडल को काम करवाने में वित्तीय हिस्सेदारी है। Blackstone, दुनिया की सबसे बड़ी निजी इक्विटी फर्मों में से एक, इसमें शामिल है। Hellman और Friedman, एक buyout विशेषज्ञ, और Goldman Sachs, निवेश बैंक भी हैं।
सामान्य कर्मचारियों को इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
अगर Ode का मॉडल काम करता है, तो यह बदल देता है कि कंपनियां बड़ी तकनीकी परियोजनाओं पर पैसा कैसे खर्च करती हैं, और कौन वह काम करता है। पारंपरिक परामर्श प्रणोद लाखों खर्च कर सकते हैं और वर्षों ले सकते हैं। एक पतली, AI-सहायक टीम तेजी से परिणाम और कम लागत का वादा करती है। बड़ी फर्मों के कर्मचारियों के लिए, इसका मतलब तेजी से आंतरिक उपकरण अपग्रेड हो सकता है या, आप इसे कैसे देखते हैं इस पर निर्भर करते हुए, कम बाहरी ठेकेदार भूमिकाएं।
मॉडल में एक स्पष्ट जोखिम भी है। छोटी टीमें तेजी से आगे बढ़ सकती हैं, लेकिन वे ऐसी चीजों को मिस कर सकती हैं जो एक बड़ा समूह पकड़ता। इंजीनियरों को एक ग्राहक कंपनी के अंदर embed करने का मतलब है कि उन इंजीनियरों को जल्दी विश्वास अर्जित करना, जटिल आंतरिक राजनीति को समझना, और अनुबंध के खत्म होने से पहले दृश्यमान जीत देनी चाहिए।
अभी तक अनुबंध के आकार, टीम के सदस्यों की संख्या, या किन enterprise ग्राहकों ने हस्ताक्षर किए हैं, इस पर कोई सार्वजनिक आंकड़े जारी नहीं किए गए हैं। वे आंकड़े, जब आएंगे, हमें बताएंगे कि क्या दांव परिणाम दे रहा है।
अभी के लिए, उद्यम एक अच्छी तरह से वित्त पोषित परिकल्पना है: कि AI उपकरण इस बिंदु तक पहुंच गए हैं जहां कुछ कुशल लोग वह काम कर सकते हैं जो पहले एक छोटी सेना ले सकता था।
