Les femmes paient des centaines de dollars pour des rapports de notation faciale IA. Les experts affirment que la science n'est pas solide.
Une tendance croissante du « looksmaxxing » a engendré des entreprises qui facturent une analyse beauté personnalisée, complète avec téléchargement de selfies et rapports de 30 pages. Les chercheurs et les médecins affirment qu'il existe peu de preuves derrière ces scores, et un vrai risque de préjudice à les recevoir.

Points clés
- Danielle, 37 ans, a payé 330 $ à une entreprise appelée Qoves pour un rapport d'analyse faciale IA généré de 30 pages après l'avoir vu annoncé sur TikTok.
- Les experts affirment que les services d'analyse faciale de ce type ne sont pas étayés par une science évaluée par les pairs.
- La tendance est liée à la culture du « looksmaxxing », un mouvement en ligne axé sur la maximisation de l'attrait physique, qui s'est développé rapidement sur les plateformes vidéo courtes.
- Les chercheurs avertissent que les rapports peuvent aggraver les problèmes d'image corporelle et inciter les utilisateurs à envisager des procédures cosmétiques inutiles.
Danielle avait été mannequin. Elle savait ce que c'était de marcher dans une pièce et d'avoir des gens qui la remarquent. Puis deux ans de chômage ont épuisé ses économies et, discrètement, sa confiance. « C'était facile de me demander », a-t-elle dit, « si j'étais plus jolie, si certains de mes traits étaient différents, cela m'aiderait-il ? »
Ce doute était exactement ce qu'une vidéo TikTok semblait répondre.
La vidéo faisait la publicité d'une entreprise appelée Qoves, qui promettait des conseils « soutenus par la science » pour un soi-disant glow-up, c'est-à-dire une amélioration notoire de l'apparence. Danielle a payé 330 $, téléchargé ses selfies, et a attendu. Quelques semaines plus tard, un rapport personnalisé de 30 pages est arrivé, notant et critiquant son visage.
Qu'est-ce que le « looksmaxxing » et pourquoi se propage-t-il ?
Le looksmaxxing est un mouvement en ligne construit autour de l'idée que chaque trait physique peut être optimisé, noté et amélioré. Il a commencé sur des forums internet de niche mais a atteint des millions de personnes via TikTok et Instagram, où des créateurs classent les visages et recommandent tout, des routines de soins de la peau aux procédures chirurgicales.
Les services d'analyse faciale IA, des logiciels qui scannent une photo et attribuent des scores numériques à des caractéristiques comme la largeur de la mâchoire, l'espacement des yeux ou la symétrie du nez, se sont développés parallèlement à cette culture. Les entreprises encadrent généralement leurs outils comme objectifs et basés sur les données. Le pitch est simple : la science vous dit où vous êtes en retard ; nous vous disons comment y remédier.
Y a-t-il une vraie science derrière ces scores ?
Aucune preuve crédible évaluée par les pairs ne soutient l'idée qu'un algorithme peut mesurer de manière fiable l'attrait humain, selon les experts cités dans l'enquête originale du Guardian. L'attrait est culturellement variable, change au fil du temps, et est influencé par le mouvement, l'expression et le contexte social, aucun desquels une photo statique ne capture.
Les dermatologues et psychologues consultés par les journalistes ont également signalé un deuxième problème : même si la notation était précise, livrer une critique écrite détaillée du visage de quelqu'un comporte un risque psychologique sérieux.
Pour Danielle, ce risque n'était pas hypothétique. Après avoir lu son rapport, elle a dit qu'il « confirmait ses défauts » plutôt que de l'aider. Cette formulation compte. Elle est arrivée déjà en doute. Le rapport a donné à ces doutes un nombre et un nom.
Que doivent savoir les utilisateurs avant d'acheter l'un de ces services ?
Il y a quatre choses pratiques à comprendre avant de dépenser de l'argent pour un rapport d'analyse faciale.
Premièrement, une entreprise qui appelle quelque chose « soutenu par la science » n'est pas la même chose que cette affirmation surviving l'examen par les pairs. Demandez quelles études publiées sous-tendent le modèle de notation.
Deuxièmement, le public cible de ces services est souvent des personnes qui ont déjà du mal avec l'image corporelle, ce qui signifie que les clients les plus susceptibles d'acheter sont aussi les plus susceptibles d'être lésés.
Troisièmement, les rapports qui suggèrent des procédures cosmétiques comme remède comportent un conflit d'intérêts financier qui vaut la peine d'être envisagé : l'entreprise en profite que la chirurgie ait été nécessaire ou non.
Quatrièmement, si vous avez du mal à vous regarder dans le miroir sans critiquer ce que vous voyez, un score facial ne résoudra pas cela. Un médecin généraliste ou un thérapeute qui travaille avec l'image corporelle est un point de départ plus utile.
Qoves n'a pas répondu à une demande de commentaire au moment du rapport original.
Questions fréquentes
Ces services sont-ils réglementés quelque part ?
Dans la plupart des pays, les outils de notation de beauté IA sortent des réglementations sur les dispositifs médicaux qui régissent les diagnostics cliniques, donc les entreprises font face à peu d'obligations légales concernant l'exactitude ou les revendications de sécurité.
Un score basé sur une photo peut-il mesurer avec précision l'attrait ?
Les experts disent non. Un selfie statique ne peut pas capturer l'expression, le mouvement ou le contexte social qui façonnent la manière dont d'autres personnes perçoivent réellement un visage, et aucune grande étude évaluée par les pairs n'a validé ces modèles de notation commerciaux.



