New York utilise l'IA pour traquer ses propres lois les plus absurdes
La gouverneure Kathy Hochul affirme que l'IA a examiné chaque règle et réglementation de l'État en quelques mois, découvrant des perles comme l'exigence d'un permis pour les femmes enceintes travaillant après minuit.

Points clés
- La gouverneure de New York Kathy Hochul a confirmé que son équipe a utilisé l'IA pour examiner chaque règle d'État, réglementation et politique à la recherche de législations obsolètes.
- L'examen, qui selon Hochul aurait pris cinq ans à la main, a été complété en quelques mois.
- Les lois obsolètes identifiées incluent des frais de 25 dollars pour chasser avec un chien et une exigence selon laquelle les femmes enceintes doivent obtenir un permis pour travailler après minuit.
- Plus tôt cette semaine, New York est devenue le premier État américain à mettre en pause jusqu'à un an les nouveaux centres de données hyperscale, les gigantesques installations informatiques qui alimentent les services d'IA.
La gouverneure de New York Kathy Hochul a un argument simple en faveur de l'IA dans le gouvernement : l'utiliser pour trouver les règles que personne ne se souvient d'avoir écrites.
Lors d'une interview au podcast Bloomberg Odd Lots, rapportée en premier par The Verge AI, Hochul a décrit l'intégration de toute la bibliothèque de règles, réglementations et politiques de l'État dans un système d'IA, un grand modèle de langage similaire à la technologie derrière ChatGPT, pour identifier les lois qui ont dépassé leur utilité.
Les résultats ont été frappants. L'analyse a découvert des frais de 25 dollars requis pour chasser avec un chien. Elle a trouvé une loi stipulant que les femmes enceintes ont besoin d'un permis spécial avant de pouvoir travailler après minuit. Aucune de ces règles ne reflète le fonctionnement réel de New York aujourd'hui.
« Cela aurait probablement pris cinq ans au niveau du personnel », a déclaré Hochul. « Avec l'IA, nous l'avons fait en quelques mois. »
La gouverneure affirme que les conclusions lui permettront ainsi qu'aux agences d'État de procéder à l'abrogation des règles obsolètes. Elle l'a présenté comme l'utilisation d'un gouvernement plus efficace plutôt que son expansion. « Je veux un gouvernement qui n'est pas sur votre dos mais à vos côtés », a-t-elle dit à Bloomberg.
Cela signifie-t-il que l'IA rédige maintenant les lois de New York ?
Non. L'IA lit les lois, elle ne les rédige pas. Le système identifie les candidats à la suppression ; les responsables et législateurs humains décident ce qui change réellement. Cette distinction est importante. Une IA peut parcourir une bibliothèque de documents rapidement. Décider si une règle devrait survivre reste un jugement politique et juridique.
L'annonce s'accompagne d'une nouvelle qui pointe dans une direction différente. Plus tôt cette semaine, New York a signé un moratoire, un gel temporaire, des nouveaux centres de données hyperscale dans l'État pour jusqu'à un an. Les législateurs de l'État veulent du temps pour rédiger des règles protégeant les résidents contre les coûts d'électricité croissants et la pression sur les ressources naturelles qui accompagnent la construction et l'exploitation d'une infrastructure d'IA massive.
New York adopte donc, simultanément, l'IA comme outil gouvernemental et freine l'infrastructure physique qui fait fonctionner l'IA. Hochul n'a pas traité ces positions comme contradictoires. L'utilisation des outils d'IA existants est différente de l'approbation de nouvelles installations qui consomment énormément d'électricité et d'eau.
Pour les résidents ordinaires, le résultat pratique est modeste pour l'instant. Les règles archaïques qui affectent les vraies gens, comme les exigences de permis liées à la grossesse, pourraient disparaître plus rapidement qu'avec un examen législatif traditionnel. C'est un avantage réel, quoique peu spectaculaire.
« Je vais faire des changements spectaculaires en utilisant la puissance de l'IA », a déclaré Hochul.
À surveiller : vérifiez si les règles identifiées par l'examen de l'IA arrivent réellement à un vote d'abrogation, et combien de temps ce processus prendra comparé aux mois que l'analyse elle-même a requis.



