Votre facture logicielle augmente. L'IA en est responsable.

Points clés

• Forrester, une entreprise de recherche technologique, a interrogé plus de 2 600 décideurs commerciaux et constaté que 80 pour cent s'attendent à une augmentation de leurs budgets de données et de logiciels au cours de l'année à venir.
• Anthropic, OpenAI et GitHub ont chacun transféré certains services des tarifs mensuels forfaitaires à la facturation à l'usage au cours des six derniers mois.
• Les effectifs représentent toujours 35 pour cent des budgets informatiques en 2025, et 67 pour cent des décideurs technologiques prévoient d'augmenter leurs dépenses de personnel d'ici 2027.
• Le cabinet de conseil Bain and Company a estimé en 2024 que la construction de centres de données IA à l'échelle mondiale coûterait environ 2 billions de dollars d'ici 2030.
• KPMG a constaté en juillet 2025 que près d'un tiers des dirigeants d'entreprise éprouve des difficultés à comprendre et à contrôler les coûts lors du déploiement de l'IA dans leur organisation.

Si votre entreprise utilise des logiciels professionnels, attendez-vous à une facture plus importante l'année prochaine. C'est la principale conclusion de Forrester, un cabinet de recherche technologique qui suit les dépenses technologiques des entreprises. Son nouveau rapport, basé sur une enquête auprès de plus de 2 600 dirigeants commerciaux et technologiques, indique que les vendeurs augmentent les prix et ajoutent des frais d'utilisation spécifiquement pour récupérer les coûts d'exploitation de l'IA.

Ce changement est déjà visible. Au cours des six derniers mois, Anthropic et OpenAI, les deux sociétés d'IA les plus en vue actuellement, ainsi que GitHub, l'outil de codage détenu par Microsoft, ont tous transféré certains de leurs produits loin des simples abonnements mensuels forfaitaires. Désormais, les clients paient en fonction de leur utilisation réelle. Cela semble juste en théorie. En pratique, cela rend la budgétisation beaucoup plus difficile.

Microsoft mérite également une mention. Le rapport met en évidence la nouvelle licence premium E7 de l'entreprise, un ensemble logiciel haut de gamme qui empile son assistant IA M365 Copilot, un outil d'automatisation des tâches appelé Agent 365, et des fonctionnalités de sécurité au-dessus de son package E5 existant. Plus de capacités, étiquette de prix plus élevée.

Les entreprises doivent-elles s'inquiéter des coûts d'IA incontrôlés ?

Oui, et beaucoup le sont déjà. KPMG, le cabinet de conseil mondial, a rapporté en juillet 2025 qu'un tiers presque des dirigeants d'entreprise ont dit qu'ils trouvaient difficile de comprendre ou de contrôler les coûts lors du déploiement de l'IA dans leur entreprise. Le problème vient du modèle tarifaire lui-même. Les logiciels traditionnels s'accompagnaient d'un tarif annuel fixe. Les outils d'IA facturent souvent par « jeton », une petite unité de texte traitée par l'IA, ce qui signifie que les coûts peuvent augmenter soudainement sans avertissement si les employés utilisent intensément les outils.

Forrester recommande que les entreprises mettent en place de nouveaux contrôles financiers spécifiquement pour les dépenses d'IA. Considérez cela comme installer un compteur sur un robinet. Des techniques telles que diriger les demandes vers des modèles d'IA moins coûteux lorsqu'un modèle puissant n'est pas nécessaire, et fixer des limites de dépenses strictes par équipe, peuvent empêcher les coûts de déraper.

Une conclusion contredit un récit populaire. Malgré les gros titres sur les licenciements technologiques chez Oracle, Microsoft et Meta liés à l'IA rendant les travailleurs redondants, les données ne soutiennent pas cette histoire. Les coûts d'effectifs informatiques n'ont pas baissé. Ils représentaient 35 pour cent des budgets technologiques en 2025, et 67 pour cent des décideurs technologiques prévoient de dépenser davantage pour le personnel d'ici 2027, non moins. Forrester qualifie le cadrage de ces réductions comme étant dirigé par l'IA de « lavage d'IA des licenciements », ce qui signifie que les entreprises utilisent l'IA comme une explication pratique pour les réductions d'emplois qui concernent vraiment les finances ou la restructuration.

Sharyn Leaver, directrice de la recherche chez Forrester, l'a dit clairement : les organisations qui se porteront mieux d'ici 2027 ne seront pas celles qui dépensent le plus en IA. Ce seront celles qui prépareront leurs données, leurs processus et leurs équipes à l'utiliser efficacement.