Le modèle d'IA d'Applied Computing vise à révolutionner les opérations pétrolières et gazières

Points clés

• Applied Computing, une startup basée à Londres, a levé 20 millions de dollars en financement de série A en 2023, dirigé par KBR.
• L'entreprise a développé Orbital, un modèle d'IA fondationnel pour les industries du pétrole, du gaz et de la pétrochimie.
• Orbital intègre les données de capteurs avec la physique et la chimie pour prédire les états des installations et exécuter des simulations.
• Orbital a atteint des revenus récurrents annuels en dizaines de millions en moins de 18 mois.
• Applied Computing prévoit une expansion internationale et a ouvert un nouveau bureau à Houston.

Si vous avez déjà vous demandé comment les géants de l'énergie réussissent à maintenir tout en bon état de fonctionnement au milieu d'un réseau de capteurs et de données, une startup londonienne appelée Applied Computing a une solution. Elle vient de lever 20 millions de dollars, dirigés par le géant de l'ingénierie KBR, pour développer davantage son modèle d'IA, Orbital, conçu spécifiquement pour les industries du pétrole, du gaz et de la pétrochimie.

Comment fonctionne Orbital ?

Contrairement aux chatbots que vous pourriez utiliser pour le service client, Orbital ne concerne pas la conversation. C'est un modèle d'IA fondationnel, ce qui signifie qu'il combine différents types d'informations : les données brutes des capteurs, la physique complexe et la chimie classique. L'objectif ? Prédire ce qui se passe à l'intérieur d'une installation et aider les opérateurs à prendre rapidement de bonnes décisions.

Orbital aide les techniciens à voir comment les changements dans une partie de l'installation pourraient affecter le reste. Il peut signaler les problèmes, enquêter sur les causes et même prédire si une solution pourrait entraîner d'autres problèmes, le tout en quelques minutes.

Selon Callum Adamson, PDG d'Applied Computing, les opérateurs des grandes installations utilisent souvent moins de 8 % des données disponibles. Orbital vise à changer cela en faisant fonctionner ensemble en temps réel différentes sources de données, comme les lectures de capteurs et les documents d'ingénierie.

La startup a déjà fait du bruit, passant du mode discrétion à générer des revenus récurrents annuels en dizaines de millions en moins de 18 mois. Bien qu'Adamson n'ait pas révélé le nombre d'entreprises utilisant Orbital, il a mentionné des partenariats avec de grands noms comme le géant énergétique indien Wipro et les majors pétrolières américaines et européennes.

Qu'y a-t-il de prévu pour Applied Computing ?

Avec un nouveau bureau à Houston, Applied Computing se positionne pour se développer en Amérique du Nord. Le plan est d'utiliser les 20 millions de dollars pour se développer davantage, embaucher de nouveaux talents et explorer davantage de déploiements dans le secteur énergétique. Ils visent également le Moyen-Orient pour l'expansion future.

La startup ne fait pas seulement concurrence aux sociétés de logiciels industriels traditionnels comme AspenTech et AVEVA. Il existe également des startups d'IA spécialisées comme Cognite et Seeq. Mais Adamson soutient que leur avantage réside dans l'assemblage de meilleurs chercheurs en IA pour construire quelque chose de véritablement compétitif.

Pour les amateurs de confidentialité, il est important de noter que les données opérationnelles avec lesquelles Orbital fonctionne ne sont pas publiquement disponibles, ce qui pourrait être à la fois un atout et une préoccupation selon votre point de vue.

En résumé, Applied Computing parie que sa rapidité et ses informations en temps réel peuvent aider l'industrie pétrolière et gazière à fonctionner plus efficacement, en économisant l'énergie et en maintenant la production. C'est une grande promesse, mais avec le soutien de KBR et d'autres, ils sont bien en chemin pour la concrétiser.