El robot que ya tiene trabajo: Agility Robotics abre una instalación de capacitación junto a Tesla

Puntos clave

• Agility Robotics abrió una instalación de capacitación de robots de 60,000 pies cuadrados en Fremont, California, cerca de donde Tesla planea fabricar sus robots humanoides Optimus.
• Agility ha asegurado $300 millones en pedidos de contratos para su robot humanoide Digit.
• Los robots Digit ya han movido 100,000 contenedores en una instalación logística de GXO, posicionando a Agility entre las pocas empresas de robots humanoides que generan ingresos reales.
• Más de 30 clientes están en negociaciones activas para desplegar Digit, y se espera una versión 5 del robot este otoño.
• Se espera que una fusión inversa convierte a Agility en la primera empresa de robots humanoides de enfoque puro en los mercados públicos antes de finales de 2025.

Agility Robotics eligió un barrio audaz para su nueva base de capacitación. La instalación de 60,000 pies cuadrados se encuentra en Fremont, California, a pocos kilómetros de la fábrica donde se espera que Tesla comience a fabricar su robot Optimus este año. Elon Musk recientemente llamó a Optimus "el producto más grande jamás creado".

La diferencia es que el robot de Agility ya tiene un trabajo.

Digit transporta contenedores y bandejas en almacenes y fábricas para clientes que pagan, incluyendo Amazon, GXO Logistics, Schaeffler y Toyota Motor Manufacturing Canada. Docenas de unidades han trabajado en despliegues piloto o generadores de ingresos, y la empresa ha asegurado $300 millones en pedidos de contratos. Eso coloca a Agility en un círculo selecto: la mayoría de las empresas de robots humanoides aún están en la etapa de videos de demostración.

El sitio de Fremont es donde Digit ensayará nuevas habilidades en condiciones cercanas a las que enfrenta en pisos de fábricas reales. La directora ejecutiva Peggy Johnson, cuyo plan de política federal de seis puntos cubrimos el 15 de julio, le dijo a TechCrunch que más de 30 clientes prospectivos están en negociaciones sobre despliegues.

"Hemos comercializado", dijo Johnson. "Ahora sabemos qué se necesita para entrar en estas instalaciones y cumplir con sus estándares de seguridad, sus barras regulatorias, cumplimiento e integración en su infraestructura de TI".

Fundada en 2015 por investigadores que desarrollaron nuevas técnicas para el movimiento de robots de dos patas, Agility se está apoyando en la misma onda de IA que impulsa los chatbots para ayudar a Digit a aprender una gama más amplia de tareas. El cofundador Damion Shelton trazó una línea cuidadosa, sin embargo. Los controles de seguridad nunca deben ejecutarse en IA generativa, el tipo de sistema que produce resultados creativos e impredecibles. "No quieres ser creativo con tu pila de seguridad", le dijo a TechCrunch. La IA generativa expande lo que Digit puede hacer; no decide si hacerlo es seguro.

Shelton también explicó por qué la IA es importante para la escala. El número de tareas que puedes imaginar que realice un robot es mucho mayor que el número de ingenieros que pueden programarlas. La IA generativa, dijo, resuelve ese problema.

Hoy Digit trabaja en áreas despejadas de personas. El robot versión 5, previsto para este otoño, detectará humanos cercanos y ya no necesitará una zona acordonada.

Agility no está persiguiendo el sueño del robot del hogar. El cofundador Jonathan Hurst ve suficiente trabajo en almacenes para llenar una hoja de ruta muy larga: contenedores primero, luego recogida, luego carga de camiones, luego un mercado que estima en 100 millones de robots.

Se espera que una fusión inversa, un acuerdo que permite a una empresa privada unirse al mercado de valores mediante la combinación con una empresa matriz cotizada, haga que Agility cotizan en bolsa antes de finales de 2025. Si se realiza, los inversores podrán comprar acciones en la única empresa de robots humanoides de enfoque puro en un intercambio público.

Para cualquiera que realice compras en línea, eso importa: los robots que mueven silenciosamente paquetes hacia tu puerta están más adelantados de lo que sugieren los conceptos de video llamativos.