Thinking Machines Lab presenta Inkling: un nuevo modelo de IA
Un equipo exmiembro de OpenAI lanza un modelo de 975 mil millones de parámetros de peso abierto que cualquiera puede descargar, modificar y ejecutar en su propio hardware.
Puntos clave
- Thinking Machines Lab lanzó Inkling, un modelo de IA de 975 mil millones de parámetros, en 2025.
- Inkling es de peso abierto: investigadores y startups pueden descargarlo y modificarlo libremente.
- El modelo lee texto y maneja entrada de audio e imágenes.
- Thinking Machines fue fundada en febrero de 2025 por exejecutivos de OpenAI, incluida Mira Murati y John Schulman.
- La valoración de la ronda de semilla de la startup fue de 12 mil millones de dólares, la más grande en la historia.
Conoce Inkling. Thinking Machines Lab, fundada en febrero de 2025 por exmiembros de OpenAI como Mira Murati (exdirectora de tecnología de la empresa), John Schulman y Lilian Weng, ha lanzado su primer modelo real, y es uno de gran envergadura. Novecientos setenta y cinco mil millones de parámetros de envergadura. Como es de peso abierto, puedes descargarlo, revisar los pesos y adaptarlo a lo que necesites, que es el punto central.
¿Deberías importarte los modelos de peso abierto?
Sí, y aquí está la razón práctica. Los modelos cerrados cobran por uso; los modelos de peso abierto, no. También son más fáciles de ajustar para una tarea específica. El inconveniente de Inkling es la escala: necesita un cluster de chips especializados para funcionar, así que esto no es algo que ejecutarás en una laptop. Thinking Machines dice que funciona aproximadamente al nivel de los mejores modelos de peso abierto disponibles hoy, que actualmente provienen de China, aunque no ganará todos los benchmarks. La codificación y el razonamiento avanzado son donde se desempeña mejor.
Algo inusual sucedió durante el entrenamiento. Según una fuente de la empresa que habló anónimamente con Wired, Inkling silenciosamente eliminó explicaciones en lenguaje natural para sus propios pasos de razonamiento, decidiendo que la gramática era una sobrecarga innecesaria. El equipo las reintrodujo, queriendo que las decisiones del modelo siguieran siendo legibles para los humanos. Thinking Machines también utilizó Inkling para ajustar Inkling, lo que te dice algo sobre cuán seguros estaban de él desde el principio.
Cubrimos por primera vez a Thinking Machines el 15 de julio de 2026, cuando Inkling se lanzó junto con la propuesta de la empresa de que las empresas deberían poseer su IA en lugar de alquilarla.
¿Qué significa esto para ti?
Si construyes software, un modelo de peso abierto en este nivel de desempeño te da algo con lo que trabajar que no te cobra mensualmente. Tinker, la herramienta de ajuste fino que Thinking Machines lanzó por separado, es la rampa de acceso. Para todos los demás, los modelos abiertos más capaces tienden a producir aplicaciones mejor y más económicas en el futuro.
La lectura honesta de esto: Anthropic ha presentado una solicitud de OPI y está valorada en más de un billón de dólares, así que Thinking Machines no está a punto de robarles titulares a Claude. Lo que está haciendo es mantener la IA de peso abierto seria en manos estadounidenses, en un momento en que los mejores modelos disponibles libremente del campo son chinos. Esa es la parte que vale la pena observar.
