Tu Factura de Software Está Aumentando. La IA Es la Razón.

Puntos clave

• Forrester, una empresa de investigación tecnológica, encuestó a más de 2.600 tomadores de decisiones empresariales y encontró que el 80 por ciento espera que sus presupuestos de datos y software aumenten en el próximo año.
• Anthropic, OpenAI y GitHub han cambiado algunos servicios de tarifas mensuales fijas a facturación de pago por uso en los últimos seis meses.
• El personal aún representa el 35 por ciento de los presupuestos de TI en 2025, y el 67 por ciento de los tomadores de decisiones tecnológicas planean aumentar su gasto en personal para 2027.
• La consultora Bain and Company estimó en 2024 que construir centros de datos de IA a nivel mundial costará aproximadamente 2 billones de dólares para 2030.
• KPMG encontró en julio de 2025 que casi uno de cada tres líderes corporativos tiene dificultades para entender y controlar los costos al implementar IA en toda su organización.

Si tu empresa utiliza software empresarial, espera una factura más grande el próximo año. Este es el hallazgo principal de Forrester, una firma de investigación tecnológica que monitorea cómo las empresas gastan en tecnología. Su nuevo informe, basado en una encuesta de más de 2.600 líderes empresariales y tecnológicos, dice que los proveedores están aumentando precios y agregando tarifas de uso específicamente para recuperar lo que les cuesta ejecutar IA.

El cambio ya es visible. En los últimos seis meses, Anthropic y OpenAI, las dos empresas de IA más destacadas en este momento, más GitHub, la herramienta de codificación propiedad de Microsoft, han alejado algunos de sus productos de simples suscripciones mensuales planas. En cambio, los clientes ahora pagan según cuánto realmente utilizan. Eso suena justo en teoría. En la práctica, hace que el presupuesto sea mucho más difícil.

Microsoft también recibe una mención. El informe destaca la nueva licencia premium E7 de la empresa, un paquete de software de alta gama que agrupa su asistente de IA M365 Copilot, una herramienta de automatización de tareas llamada Agent 365, y características de seguridad además de su paquete E5 existente. Más capacidad, etiqueta de precio más alta.

¿Deberían preocuparse las empresas por los costos de IA descontrolados?

Sí, y muchas ya lo están. KPMG, la consultora global, reportó por primera vez en julio de 2025 que casi un tercio de los líderes corporativos dijeron que encontraban difícil entender o controlar los costos al implementar IA en todo su negocio. El problema es el modelo de precios en sí. El software tradicional venía con una tarifa anual fija. Las herramientas de IA a menudo cobran por "token", una pequeña unidad de texto que procesa la IA, lo que significa que los costos pueden dispararse sin previo aviso si los empleados utilizan las herramientas intensamente.

Forrester recomienda que las empresas construyan nuevos controles financieros específicamente para el gasto en IA. Piénsalo como poner un medidor en un grifo. Técnicas como dirigir solicitudes a modelos de IA más económicos cuando uno potente no es necesario, y establecer límites de gasto fijos por equipo, pueden evitar que los costos se disparen.

Un hallazgo va en contra de una narrativa popular. A pesar de los titulares sobre despidos tecnológicos en Oracle, Microsoft y Meta vinculados a la IA haciendo redundantes a los trabajadores, los datos no respaldan esa historia. Los costos del personal de TI no han disminuido. Representaron el 35 por ciento de los presupuestos de tecnología en 2025, y el 67 por ciento de los tomadores de decisiones tecnológicas planean gastar más en personal para 2027, no menos. Forrester califica la presentación de estos cortes como impulsados por IA como "lavado de IA de despidos", lo que significa que las empresas usan la IA como una explicación conveniente para despidos que realmente se trata de finanzas o reestructuración.

Sharyn Leaver, jefe de investigación de Forrester, lo expresó claramente: las organizaciones que mejor les vaya para 2027 no serán las que más gasten en IA. Serán las que preparen sus datos, procesos y equipos para utilizarla bien.