La startup de mil millones de dólares que enseña a la IA a hacer tu trabajo de oficina

Puntos clave

• Prentis, una startup de IA lanzada en abril de 2025, está en conversaciones para recaudar $100 millones con una valoración de mil millones de dólares.
• La empresa ha firmado contratos por un valor de hasta $50 millones con clientes en gestión sanitaria, comercio minorista de ropa y manufactura.
• Su presentación proyecta una tasa de ingresos anualizados de $75 millones para el Q3 2025, aunque esas cifras dependen del desempeño, no son ingresos reconocidos.
• Prentis afirma que su modelo Hive-32B supera el GPT-5.4 de OpenAI y Claude Opus 4.6 de Anthropic en dos puntos de referencia de uso informático; TechCrunch, que divulgó la historia, no ha verificado independientemente esos resultados.
• Los cofundadores incluyen a Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, y Marc Pincus, fundador de Zynga, junto con el CEO Ritankar Das, de 31 años.

Una startup de IA de cuatro meses de antigüedad quiere sentarse en tu escritorio y encargarse de las partes repetitivas de tu trabajo. Prentis, reportado por primera vez por TechCrunch, está entrenando lo que llama modelos de uso informático: IA que observa una pantalla y opera software de la misma manera que lo haría una persona, sin la frustración.

¿Qué hace realmente Prentis?

Construye agentes de IA, es decir, software que ejecuta tareas de múltiples pasos sin indicaciones humanas, dirigidos a flujos de trabajo de oficina. Procesar una reclamación de seguros, perseguir un reembolso de aranceles aduanales, extraer datos de varios sistemas desconectados sin que una persona tenga que buscar entre documentos: esos son los objetivos.

Prentis cobra una tarifa equivalente al 20 por ciento de los ahorros que entrega la IA. Sin ahorros, sin factura. Ese modelo ya ha generado contratos por un valor de hasta $50 millones con clientes en gestión sanitaria, comercio minorista de ropa y manufactura, según personas familiarizadas con las discusiones.

La presentación proyecta una tasa de ingresos anualizados de $75 millones para el Q3 2025. Se trata de cifras estimadas vinculadas a honorarios contratados, no dinero ya cobrado, y la letra pequeña de la empresa señala que dependen de que la IA realmente funcione.

¿Quién está detrás y de dónde viene el dinero?

El CEO Ritankar Das, de 31 años, se graduó de UC Berkeley a los 18 con una doble especialización en bioingeniería y biología química, luego obtuvo una maestría en Oxford antes de abandonar un programa de doctorado en IA en Cambridge para fundar Titan, una empresa matriz que construye negocios de IA utilizando ganancias de sus propias salidas en lugar de inversores externos.

La cartera de Titan incluye Tala Health, un proveedor de atención virtual que recaudó una ronda semilla de $100 millones en 2024, y Forta Health, una startup de atención del autismo que recaudó $55 millones de Insight Partners el mismo año. Dascena, una empresa de predicción de enfermedades fundada por Titan, fue adquirida por CirrusDx en 2022.

Para Hoffman y Pincus, Prentis es un proyecto secundario. Hoffman recientemente se retiró de la junta directiva de Microsoft para enfocarse en Manas AI, una startup de descubrimiento de fármacos; también cofundó Inflection AI antes de que Microsoft absorbiera la mayor parte de ese equipo en 2024. Pincus dirige Reinvent Capital.

¿Deberían preocuparse los trabajadores de oficina?

Posiblemente, pero no todavía. El mercado está abarrotado. Anthropic, el Thinking Machines Lab de Mira Murati y OpenAI están construyendo agentes de uso informático competidores. Anthropic entró directamente en la categoría al adquirir la startup de Seattle Vercept a principios de este año e integrar a sus fundadores en su propio equipo.

Prentis afirma que su modelo Hive-32B, una IA de parámetros de 32 mil millones (el número indica aproximadamente cuánta información ha absorbido el modelo), supera a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en dos puntos de referencia estándar de uso informático. También afirma aproximadamente diez veces menos costo por tarea que esos rivales. Ninguna de estas afirmaciones ha sido verificada independientemente. Examinamos más de cerca la evidencia de desplazamiento laboral en nuestro artículo del 23 de julio sobre lo que los números realmente muestran sobre IA y empleo.

El sesgo de supervivencia es real aquí. Prentis tiene cuatro meses de antigüedad, sus cifras de ingresos son proyecciones, y a los trabajadores a los que se dirige se les prometió automatización similar hace una década mediante herramientas de automatización robótica de procesos que nunca se materializaron completamente.

Si tu trabajo implica repetir los mismos clics en los mismos sistemas de software todos los días, mantente atento a este espacio. Las herramientas están mejorando genuinamente. Comienza a documentar exactamente qué haces y por qué: los humanos que comprendan profundamente un flujo de trabajo serán quienes gestionen la IA que lo ejecuta, no quienes sean reemplazados por ella.