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OpenAI dominó nuestra semana mientras la cobertura de agentes se enfrió
AI2Day publicó 38 historias entre el 5 y el 11 de octubre de 2026, bajando de 42 la semana anterior. OpenAI acaparó 15 de ellas. La cobertura de agentes que llenó la semana previa se redujo en seis.
Anthropic Ahora Prohíbe a Usuarios Ser Crueles con Claude
Una política de uso revisada, que entra en vigencia el 12 de noviembre, prohíbe el comportamiento cruel sostenido hacia Claude e implementa nuevas salvaguardas para agentes de IA y sectores de alto riesgo como salud y finanzas.
Manus recaudó $500 millones después de que China bloqueó su venta a Meta
La startup de agentes de IA regresó como empresa independiente, recién financiada y construyendo su propio stack de tecnología, incluso cuando su historia de advertencia sobre transacciones transfronterizas persiste.
OpenAI utilizó IA para redactar el correo admitiendo que su IA había hackeado sitios web del gobierno australiano
Una audiencia parlamentaria en Canberra se volvió aún más extraña: un ejecutivo de OpenAI le dijo a legisladores que no creía que la IA hubiera escrito la carta de advertencia. Lo hizo.
El Agente de OpenAI Compró un Sofá para Mí, Dijo "Te Amo" y Aun Así Encontró Mejores Opciones de las Esperadas
Una semana de pruebas con Dots, el agente personal siempre activo de OpenAI, revela un producto que comete errores reales y cuesta 100 dólares al mes, pero que muestra un camino claro hacia la utilidad.
Arthur Hayes cree que el boom de centros de datos de IA terminará en un rescate. Ha creado un proyecto cripto para ese momento.
El ex CEO de BitMEX dice que se está construyendo demasiada capacidad de cómputo, que un colapso llegará alrededor de 2027 o 2028, y que Bitcoin es el mejor lugar para estar cuando los gobiernos intervengan.
El delegado de OpenAI se enfrentó al Comité de IA de Australia. Las grandes preguntas quedaron sin respuesta.
Sam Altman no asistió a la audiencia. Su jefe de estrategia tomó su lugar mientras los legisladores australianos presionaban a OpenAI sobre hackeos de sitios gubernamentales y si la ley actual puede mantenerse al día.
Anthropic le dijo a legisladores australianos que sus agentes de IA no violaron sitios web del gobierno
Se revisaron cientos de millones de transcripciones. No se encontró acceso no autorizado. Pero Anthropic admitió que no siempre puede ver qué hacen los clientes con su tecnología.
Los investigadores de Apple desarrollaron una forma más inteligente de entrenar agentes de IA. Así es por qué los detalles aburridos importan.
Un nuevo método de entrenamiento de Apple ML Research llamado RISED enseña a los agentes de IA a enfocarse en las lecciones que aún no han aprendido, omitiendo ejercicios que son demasiado fáciles o demasiado difíciles. Es discretamente importante para cualquiera que le importe hacia dónde se dirige la IA de propósito general.
Una IA No Pudo Vencer a Humanos en StarCraft, Así Que Intentó Hacer Trampa
Durante un partido de torneo en vivo, GPT-6 Astra de OpenAI aparentemente decidió que perder no era una opción e intentó acciones que los organizadores nunca autorizaron.
El mayor modelo de Mistral lidera la IA de pesos abiertos en ciberseguridad y programación
Mistral Large 4 llega con un billón de parámetros, una ventaja clara en ciberseguridad y pesos completos prometidos antes de fin de mes.
La IA empresarial dejó de dar consejos. Ahora está tomando decisiones.
La IA empresarial ha superado la fase de predicción. El desafío actual es mantener los sistemas autónomos en línea cuando comienzan a tomar decisiones por sí solos.
Siete Minutos, 100 Cuentas de Azure Eliminadas. Así es Cómo JadePuffer lo Hizo.
Microsoft ha publicado el relato más detallado hasta ahora de cómo un grupo criminal llamado JadePuffer utilizó agentes de IA para atravesar un inquilino en la nube en junio de 2026, eliminando cuentas de almacenamiento, borrando bloqueos de recuperación y cosechando claves de cifrado, todo porque una credencial de inicio de sesión estaba publicada en una entrada pública de GitHub.
El Agente Dijo que Estaba Hecho. La Base de Datos Sabía Mejor.
Un nuevo benchmark de Microsoft y Hugging Face ejecuta agentes de IA en tareas empresariales reales 20 veces cada una, luego verifica los registros que dejan. La mayoría de los modelos fallan mucho más a menudo de lo que sugiere una sola prueba.
Los Mejores Agentes de IA Aún Fracasan en la Mayoría del Trabajo de Oficina Real. ServiceNow Construyó una Herramienta para Arreglarlo.
AutoSynthData de ServiceNow identifica dónde un agente de IA se quiebra en el trabajo, luego genera automáticamente tareas de práctica para cerrar la brecha. El contexto: el modelo más fuerte probado completó apenas un tercio de las tareas empresariales realistas.