Dentro del laboratorio de Montreal que entrena robots para trabajar en fábricas reales
La empresa canadiense de automatización Vention abrió un Laboratorio de IA Física en Montreal donde los robots aprenden de datos de producción en vivo, no solo de experimentos controlados.
Puntos clave
- Vention abrió su Laboratorio de IA Física en Montreal en 2026, entrenando modelos de IA con datos de fábricas reales.
- La empresa ha desplegado más de 28.000 máquinas en una comunidad de más de 6.000 fábricas, incluyendo 90 empresas de Fortune 500.
- Los ingresos de IA Física crecieron un 400% en el año pasado, según Vention.
- GRIIP, una tubería modular para recolección y ensamblaje robótico, se lanzó en febrero de 2026, con un lanzamiento de código abierto planeado.
- La Dra. Joelle Pineau, directora de IA en Cohere, se unió como asesora técnica externa.
Un robot que funciona perfectamente en un laboratorio puede fallar en una fábrica real. El ruido, la variación, las piezas inesperadas: el mundo real resiste cada prueba controlada. Vention, una empresa de automatización con sede en Montreal, cree que la respuesta es cerrar esa brecha realizando la investigación dentro de la fábrica misma.
La empresa abrió su Laboratorio de IA Física en Montreal este año, según fue reportado por The Robot Report. El entrenamiento ocurre con datos de líneas de producción reales.
¿Qué hace exactamente el laboratorio?
Los datos industriales reales se alimentan directamente al entrenamiento de modelos de IA; el comportamiento mejorado del robot vuelve directamente a los pisos de las fábricas. El fundador y CEO Etienne Lacroix le dijo a The Robot Report: "Cualquier modelo fundacional de IA física consume mucho volumen de datos". Con más de 28.000 máquinas ya funcionando en fábricas de clientes, Vention extrae un flujo continuo de datos de movimiento de robots del mundo real que la mayoría de equipos de investigación no pueden acceder.
Dos semanas antes de que este laboratorio abriera, reportamos sobre el argumento de Inbolt de que el cuello de botella de la IA física no es los datos en absoluto, sino el despliegue. Vention está apostando a que ambos importan.
El laboratorio aborda tareas que suenan simples pero que vencen a la mayoría de máquinas. El kitting, el ensamblaje de componentes de múltiples proveedores en un conjunto preciso para una estación de trabajo, es el caso de uso principal. Lacroix describió una versión automotriz a The Robot Report: focos delanteros, un arnés de cableado, un soporte de montaje agrupados en la configuración correcta para que la Posición 7 en la línea tenga lo que necesita para cada automóvil específico. Lograr que un robot haga eso de manera confiable, en miles de variaciones, sigue siendo un problema de investigación abierto.
El Dr. Jimmy Li, investigador de robótica de la Universidad McGill que dirige el laboratorio, describió la configuración: "Nuestros clientes no están esperando un producto terminado para probar; están en la sala mientras lo construimos".
¿Qué es GRIIP y por qué es importante?
GRIIP, abreviatura de Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline, es una cadena modular de pasos de software que guía un brazo robótico a través de detectar un objeto, identificarlo, calcular el agarre y moverse sin colisionar. Lanzado en febrero de 2026, combina modelos fundacionales de IA grandes de socios incluyendo NVIDIA con modelos propietarios de Vention. Se planea un SDK de código abierto.
Vention ya está trabajando con un gran fabricante automotriz en tareas de ensamblaje final de alta complejidad, junto con fabricantes de contrato de electrónica que manejan componentes de docenas de proveedores que llegan en diferentes empaques.
| Hito | Detalle |
|---|---|
| Laboratorio abierto | 2026, Montreal |
| Máquinas desplegadas globalmente | 28.000+ |
| Comunidad de fábricas | 6.000+ |
| Crecimiento de ingresos de IA Física | 400% en el año pasado |
| Lanzamiento de GRIIP | Febrero de 2026 |
| Asesor externo | Dra. Joelle Pineau, Cohere |
¿Qué significa esto para los fabricantes?
Para los dueños de fábricas, la propuesta es robots que manejan más variedad sin que un especialista los reprograme cada vez que algo cambia. Vention espera que los costos de despliegue caigan a medida que los modelos maduren, poniendo la tecnología al alcance de fabricantes más pequeños que hoy están excluidos.
Lo que observaría: la verdadera ventaja de Vention no es el laboratorio en sí, es las 28.000 máquinas ya en pisos de fábricas generando datos que nadie más ha autorizado. Que esa ventaja competitiva se mantenga depende de qué tan rápido competidores como Skild o Physical Intelligence, ambos nombrados por Lacroix como cantidades conocidas, pueden cerrar la brecha de datos a través de sus propias alianzas. El lanzamiento de GRIIP de código abierto será la primera prueba real de si la investigación de Vention lidera o simplemente sigue.
