Expertos dudan que el Kimi K3 chino se haya construido copiando el modelo de IA de Anthropic

Puntos clave

• Michael Kratsios, asesor científico de la Casa Blanca, acusó a la empresa china de IA Moonshot de copiar el modelo Fable de Anthropic para construir Kimi K3.
• Anthropic lanzó Fable el 1 de julio de 2025, aproximadamente dos semanas antes de que apareciera Kimi K3, una brecha que los expertos dicen es demasiado corta para la técnica de copia alegada.
• La secretaria del Tesoro Scott Bessent dijo que funcionarios del gobierno estadounidense han encontrado "marcas de agua" de modelos de IA estadounidenses dentro de los chinos, sin especificar cuáles son esas marcas de agua.
• Elon Musk testificó a principios de este año que su propia empresa utilizó la misma técnica de copia en modelos de OpenAI para construir Grok, llamando a la práctica común en toda la industria.
• Las acusaciones separadas de que Moonshot utilizó chips Nvidia GB300, que el gobierno estadounidense prohíbe exportar a China, siguen sin ser abordadas por la empresa.

Un alto funcionario de la Casa Blanca ha acusado a una startup de IA china de robar tecnología estadounidense. La afirmación es llamativa. Los investigadores que estudian cómo se construyen los modelos de IA dicen que las pruebas son débiles.

¿Cuál exactamente es la acusación?

Michael Kratsios, asesor científico de la Casa Blanca, dijo que Moonshot, la empresa china detrás de un poderoso nuevo modelo de IA llamado Kimi K3, lo construyó mediante "destilación" del modelo Fable de Anthropic, mientras utilizaba chips que Estados Unidos ha prohibido exportar a China.

La destilación, en términos simples, significa hacer preguntas sistemáticas a un modelo de IA existente para descubrir cómo piensa, y luego usar esas respuestas para entrenar una copia más económica. Piénsalo como la ingeniería inversa de una receta probando un plato una y otra vez hasta que puedas reproducirlo.

Kratsios no compartió la fuente de sus acusaciones. Moonshot no respondió a preguntas sobre cómo entrenó Kimi K3. La secretaria del Tesoro Scott Bessent dijo por separado que los funcionarios han encontrado "marcas de agua" de modelos estadounidenses dentro de los chinos, pero ni su oficina ni Anthropic explicaron cuáles son realmente esas marcas de agua.

¿Por qué son escépticos los expertos?

La cronología es el problema. Anthropic solo puso Fable a disposición del público el 1 de julio de 2025. Kimi K3 apareció aproximadamente dos semanas después.

"No puedes destilar tantos datos, entrenar un modelo y lanzarlo en dos semanas," le dijo a TechCrunch Braden Hancock, investigador del Laude Institute y cofundador de Snorkel AI. Añadió que la industria tiende a subestimar a los equipos de investigación chinos: "Uno de los fundadores de Moonshot fue estudiante de doctorado en CMU. Estos son investigadores e ingenieros legítimos que hacen trabajo sólido."

Nathan Lambert, investigador de IA del Allen Institute for AI, hizo un punto aparte. La destilación se ha vuelto menos útil a medida que los modelos chinos cierren la brecha con los estadounidenses, argumenta, porque la técnica funciona mejor cuando se copia un modelo mucho más fuerte. En el nivel de capacidad de Kimi K3, necesitarías un método mucho más costoso llamado aprendizaje por refuerzo, donde una IA califica sus propias respuestas repetidamente hasta mejorar. Ejecutar ese proceso a través de una API comercial costaría una cantidad enorme y probablemente ralentizaría el modelo en lugar de acelerarlo.

Anthropic acusó previamente a Moonshot, junto con DeepSeek y MiniMax, de destilar sus modelos más antiguos a principios de este año. La empresa dijo que encontró millones de consultas inusuales rastreables a las direcciones IP de esas empresas, distintas del uso normal. Si algo de eso se aplica específicamente a Fable sigue sin respuesta.

La destilación tampoco es una práctica exclusiva de China. Elon Musk testificó este año que su empresa la utilizó en modelos de OpenAI para construir Grok, llamándola estándar en toda la industria.

¿Qué pasa con la acusación del chip?

La segunda acusación, de que Moonshot obtuvo chips Nvidia Grace Blackwell GB300 a través de canales de exportación prohibida y utilizó servidores en Tailandia, es una preocupación distinta. Existe un mercado negro para chips restringidos. En mayo de 2025, el fundador del fabricante estadounidense de servidores Supermicro fue acusado de contrabando de chips avanzados a China.

Investigadores como Sam Bresnick del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de Georgetown argumentan que los centros de datos de todo el mundo necesitan reglas claras sobre quién ejecuta grandes trabajos de entrenamiento en su hardware. Una propuesta de la era Biden para tales reglas de "conozca a su cliente" no ha avanzado bajo la administración actual.

Preguntas frecuentes

¿Siempre cuenta la destilación como robo?

No directamente. La línea entre destilación y construcción de un conjunto de datos sintético, una práctica común y aceptada, es borrosa. Las empresas estadounidenses, incluyendo las de fundadores destacados, utilizan técnicas similares rutinariamente.

¿Debo preocuparme de que los modelos de IA chinos sean menos confiables como resultado?

Esta disputa se trata de cómo se entrenan los modelos, no de cómo se comportan para los usuarios. Las preguntas sobre privacidad de datos y seguridad en herramientas de IA merecen hacerse a cualquier modelo, independientemente de su país de origen.