El modelo de IA de Applied Computing busca revolucionar las operaciones de petróleo y gas

Puntos clave

• Applied Computing, una startup con sede en Londres, recaudó $20 millones en financiación de Serie A en 2023 liderada por KBR.
• La empresa desarrolló Orbital, un modelo de IA fundamental para las industrias de petróleo, gas e industria petroquímica.
• Orbital integra datos de sensores con física y química para predecir estados de instalaciones y ejecutar simulaciones.
• Orbital ha logrado ingresos recurrentes anuales de decenas de millones en menos de 18 meses.
• Applied Computing planea expandirse internacionalmente y abrió una nueva oficina en Houston.

Si alguna vez te has preguntado cómo los gigantes energéticos logran mantener todo funcionando sin problemas en medio de una red de sensores y datos, una startup londinense llamada Applied Computing tiene una solución. Acaban de recaudar $20 millones, liderados por la potencia de ingeniería KBR, para desarrollar aún más su modelo de IA, Orbital, diseñado específicamente para las industrias de petróleo, gas e industria petroquímica.

¿Cómo funciona Orbital?

A diferencia de los chatbots que podrías usar para ayudarte con el servicio al cliente, Orbital no se trata de conversación. Es un modelo de IA fundamental, lo que significa que combina diferentes tipos de información: datos crudos de sensores, física compleja y química. ¿El objetivo? Predecir qué está sucediendo dentro de una instalación y ayudar a los operadores a tomar decisiones inteligentes rápidamente.

Orbital ayuda a los técnicos a ver cómo los cambios en una parte de la instalación podrían afectar al resto. Puede señalar problemas, investigar causas e incluso predecir si una solución podría llevar a otros problemas, todo en cuestión de minutos.

El CEO de Applied Computing, Callum Adamson, dice que los operadores de grandes instalaciones a menudo utilizan menos del 8% de los datos disponibles. Orbital tiene como objetivo cambiar eso haciendo que diferentes fuentes de datos, como lecturas de sensores y documentos de ingeniería, funcionen juntas en tiempo real.

La startup ya ha causado impacto, pasando del modo sigiloso a generar ingresos recurrentes anuales de decenas de millones en menos de 18 meses. Aunque Adamson no reveló cuántas empresas están usando Orbital, mencionó asociaciones con grandes nombres como el gigante energético indio Wipro y las principales compañías petroleras estadounidenses y europeas.

¿Qué sigue para Applied Computing?

Con una nueva oficina en Houston, Applied Computing se está posicionando para crecer en América del Norte. El plan es utilizar los $20 millones para expandirse aún más, contratar nuevo talento y explorar más implementaciones en el sector energético. También están considerando el Oriente Medio para futuras expansiones.

La startup no solo compite contra empresas tradicionales de software industrial como AspenTech y AVEVA. También hay startups de IA enfocadas como Cognite y Seeq. Pero Adamson argumenta que su ventaja radica en reunir a los mejores investigadores de IA para construir algo verdaderamente competitivo.

Para los defensores de la privacidad, vale la pena señalar que los datos operacionales con los que trabaja Orbital no están disponibles públicamente, lo que podría ser tanto una fortaleza como una preocupación dependiendo de cómo lo veas.

En resumen, Applied Computing está apostando a que su velocidad e información en tiempo real pueden ayudar a la industria del petróleo y gas a operar de manera más eficiente, ahorrando energía y manteniendo la producción. Es una promesa ambiciosa, pero con el respaldo de KBR y otros, están bien encaminados para hacerla realidad.